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“WhiteList”：输入数据库中的表（如myclass） “Topic Table Mapping”：第一个框输入topic名（与4中作业名称“Name”的值不能一样，例如myclass_topic）。 第二个框输入表名（例如myclass。该值与第一个框的topic只能是一对一的关系）。
说明。 基本语法 方法一：在指定的“database_name”数据库中创建一个名为“table_name ”的表。 如果建表语句中没有包含“database_name”，则默认使用客户端登录时选择的数据库作为数据库名称。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]
说明。 基本语法 方法一：在指定的“database_name”数据库中创建一个名为“table_name ”的表。 如果建表语句中没有包含“database_name”，则默认使用客户端登录时选择的数据库作为数据库名称。 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS]
MapReduce是一种编程模型，用于大数据集（大于1TB）的并行运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源，如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS，利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进行计算，同时在计算完成后，也可以将数据存储到HDFS。 MapReduce和YARN的关系
实例”，查看任一FE实例的IP地址。 用户也可以使用MySQL连接软件或者Doris WebUI界面连接数据库。 添加角色并绑定给用户（集群未启用Kerberos认证（普通模式）） 登录安装了MySQL客户端的节点，使用admin用户连接Doris服务。 mysql -uadmin -P数据库连接端口 -hDoris
调优思路、参数调优、系统调优、SQL改写调优。 数据库运维 监控、告警、日志、系统表/视图。 适用范围 规范适用于ClickHouse数据库设计、数据库开发、数据库测试、数据库运维以及DBA和业务使用人员。 父主题： ClickHouse数据库设计规范
WebUI界面，从PgSQL导入数据到Hudi。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 PgSQL数据库需要开启前置要求，操作步骤请参考PostgreSQL数据库修改预写日志的策略。 在FusionInsight Manager中创建一个人机用户，例如“cdluser”
备份Doris数据 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
恢复Doris数据 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库，支持SQL查询，且查询性能好，特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异，比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKeeper实现了复制表机制，用户在创建
ALM-12076 gaussDB资源异常 告警解释 HA软件每10秒周期性检测Manager的数据库。当HA软件连续3次检测到数据库异常时，产生该告警。 当HA检测到数据库正常后，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12076 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义
'2022-04-22'); 登录安装了MySQL的节点，执行以下命令，连接Doris数据库。 如果集群已启用Kerberos认证（安全模式），需先执行以下命令再连接Doris数据库： export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码
排序键的靠前位置。 数据库参数调优 通过调优数据参数，提升数据库性能，保障数据库稳定运行。 更多信息可参考ClickHouse社区文档相关调优内容https://clickhouse.com/docs/en/intro。 父主题： ClickHouse数据库调优
作权限。 用户使用Hive并创建数据库需要加入hive组，不需要角色授权。用户在Hive和HDFS中对自己创建的数据库或表拥有完整权限，可直接创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问表与对应HDFS目录与文件。默认创建的数据库或表保存在HDFS目录“/user/hive/warehouse”。
Presto是一种开源、分布式SQL查询引擎，用于对千兆字节至PB级大小的数据源进行交互式分析查询。 Presto主要特点如下： 多数据源：Presto可以支持Mysql，Hive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI SQL，用户可以直接使用SQL Shell进行查询。
表示Loader连接支持的数据，可以选择“ORACLE”、“MYSQL”和“MPPDB”。 数据库服务器 表示数据库的访问地址，可以是IP地址或者域名。 端口 表示数据库的访问端口。 数据库名称 表示保存数据的具体数据库名。 用户名 表示连接数据库使用的用户名称。 密码 表示此用户对应的密码。需要与实际密码保持一致。
Loader是在开源Sqoop组件的基础上进行了一些扩展，实现MRS与关系型数据库、文件系统之间交换“数据”、“文件”，同时也可以将数据从关系型数据库或者文件服务器导入到HDFS/HBase中，或者反过来从HDFS/HBase导出到关系型数据库或者文件服务器中。 Loader模型主要由Loader
Hudi MRS 3.1.2及以后 ClickHouse MRS 3.1.1及以后 IoTDB MRS 3.2.0及以后 MySQL MySQL 5.7、MySQL 8.0及以后 普通模式 Hive 普通模式 MRS 3.x、FusionInsight 6.5.1 HBase MRS
Hive的元数据信息，存储在MySQL等数据库中。MRS Hive集群的元数据会默认存储到MRS DBService（华为的Gaussdb数据库），也可以选择RDS（MySQL）作为外置元数据库。 Hive的业务数据，存储在HDFS文件系统或OBS对象存储中。 MySQL数据迁移到MRS集群Hive分区表
数据目录SSD和HDD的配置导致建表时偶现报错 使用Stream Load时报RPC超时错误 使用MySQL客户端连接Doris数据库时报错“plugin not enabled”如何处理 FE启动失败 BE匹配错误IP导致启动失败 MySQL客户端连接Doris报错“Read timed out” BE运行数据导入或查询任务报错
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