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exist: test_db 回答 这种情况通常在试图对Hudi数据集执行Hive同步,但配置的hive_sync数据库不存在时发生。 请在您的Hive集群上创建对应的数据库后重试。 父主题: Hudi故障处理
Spark跨源复杂数据的SQL查询优化 场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨
Doris命名规范 该章节主要介绍创建Doris数据库或表时,数据库名或表名需遵循的规则和建议。 Doris命名规则 数据库字符集需指定UTF-8,并且只支持UTF-8。 Doris命名建议 数据库名称统一使用小写方式,中间使用下划线(_)分隔,长度为62字节以内。 Doris表
使用Loader Loader数据导入导出概述 Loader用户权限管理 上传MySQL数据库连接驱动 创建Loader数据导入作业 创建Loader数据导出作业 管理Loader作业 Loader运维管理 Loader算子帮助 客户端工具说明 Loader常见问题
“带宽上限”为可选参数,若不填写则为无上限,最大可设置为10000MB/s。 在选择迁移数据表界面,单击“数据库”后的,选择待迁出节点上存在的数据库,在“数据表”处选择待迁移的数据表,数据表下拉列表中展示的是所选数据库中的MergeTree系列引擎的分区表。“节点信息”中展示的为当前迁入节点、迁出节点
可通过指定各列及其数据类型来创建表。启用Kerberos认证的分析集群创建CarbonData表时,如果用户需要在默认数据库“default”以外的数据库创建新表,则需要在Hive角色管理中为用户绑定的角色添加指定数据库的“Create”权限。 命令示例: CREATE TABLE IF NOT EXISTS
ClickHouse数据导入 配置ClickHouse对接RDS MySQL数据库 配置ClickHouse对接OBS源文件 配置ClickHouse对接HDFS源文件 配置ClickHouse对接Kafka 同步Kafka数据至ClickHouse 导入DWS表数据至ClickHouse
Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列,勾选“插入”。 设置在默认数据库中,导入数据到其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称,显示数据库中的表。
本章节介绍创建Doris表样例代码。 以下代码片段在“JDBCExample”类中。 以Java JDBC方式执行SQL语句在集群中dbName变量对应的数据库下创建tableName对应的表。 String createTableSql = "create table if not exists
[编号].gz”。 默认最多保留最近的10个压缩文件,压缩文件保留个数可以在Manager界面中配置。 父主题: ClickHouse数据库运维
positions : __col1,__col2 回答 这种情况通常会发生当您试图使用HiveSyncTool.java类向现有hive表添加新列时。数据库通常不允许将列数据类型按照从高到低的顺序修改,或者数据类型可能与表中已存储/将要存储的数据冲突。如果要修复相同的问题,请尝试设置以下属性:
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo
Hive JDBC接口介绍 Hive JDBC接口遵循标准的JAVA JDBC驱动标准。 Hive作为数据仓库类型数据库,其并不能支持所有的JDBC标准API。例如事务类型的操作:rollback、setAutoCommit等,执行该类操作会获得“Method not suppo
ClickHouse简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
ClickHouse应用开发简介 ClickHouse简介 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse的设计优点: 数据压缩比高 多核并行计算 向量化计算引擎
export LIBMYSQL_ENABLE_CLEARTEXT_PLUGIN=1 mysql -u数据库登录用户 -p数据库登录用户密码 -P数据库连接端口 -hDoris FE实例IP地址 数据库连接端口为Doris FE的查询连接端口,可以通过登录Manager,单击“集群 > 服务
OpenTSDB是一个基于HBase的分布式、可伸缩的时间序列数据库。OpenTSDB的设计目标是用来采集大规模集群中的监控类信息,并可实现数据的秒级查询,解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程(TSD)和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运
如需删除数据连接元素,选择该目标并单击界面右下角的“删除”。 表1 MySQL作业参数 参数名称 描述 示例 Link 已创建的MySQL连接。 mysqllink Tasks Max 允许Connector创建的最大Task的数量,数据库类型的Connector只允许配置为1。 1 Mode
Spark开源增强特性 跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark
当前MRS集群内各组件默认通讯端口值的策略,LTS版本集群支持配置。 开源:开源组件的默认通讯端口遵循开源社区的规范不做修改,与开源社区保持一致。 定制:定制组件的默认通讯端口与开源社区不一致。 开源默认端口与定制默认端口区别请参考MRS集群服务常用端口列表。 开源 MRS集群网络配置 表2 MRS集群网络配置参数