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第一篇博客，思来想去不知道要写些啥，我只知道公司的系统要准备上云了，从各大云厂商中选出了华为云好吧，华为是一家伟大的企业，但我从来没有接触过华为云，从今天开始，我要入坑了加油中国，加油华为，加油自己。。。。。
在平时的Javaweb项目开发中为了便于后期的维护，我们一般会进行分层开发，最常见的就是分为domain（域模型层）、dao（数据库访问层）、service（业务逻辑层）、web（表现层），这样分层之后，各个层之间的职责会比较明确，后期维护起来也相对比较容易，今天我们就是使用Maven来构建以上的各个层。
当今K8s独霸天下之时，咱们站在更高的角度，好好的看看K8s的网络是以什么理念构筑的。以及一个容器集群的好保姆，是如何分别照顾 南北流量和东西流量的。 1 简单介绍下Kubernetes略。。容器集群管理的事实标准了，不知道要打屁股。（ps：本章节可参考唐老师的《K8S前世今生》文章） 2
今天咱们要来一场关于C语言那些“骨灰级”知识的轻松畅谈。你是否还记得初次接触C语言时，面对位运算符、基本运算符、数据类型这些概念时的懵懂与好奇？又或者对变量声明、for循环、while循环、goto跳转、switch选择结构等语法元素有过琢磨不透的时候？这
Btr: B+ Tree，是innodb的核心数据结构，它作为数据的索引，让数据库能够快速找到指定的数据。B+ Tree的相关说明网上已经很多，本文通过insert操作的调用栈，来分析btr的操作过程。· Btr操作在insert的哪个过程中被调用?图1 insert的函数调用栈
运维专题Bash Shell数组及其使用 此笔记当前仍在修改和编写。 - 文章信息 -Author: 李俊才 (jcLee95)Visit me at CSDN: https://jclee95.blog.csdn.netMy
3.2.4 决策树模型决策树是一种基于树形结构的非线性分类模型，该模型易于解释，可以处理分类特征和数值特征，能拓展到多分类场景，无须对特征做归一化或者标准化，而且可以表达复杂的非线性模式和特征相互关系。正是由于有着诸多优点，使得决策树模型被广泛使用。决策树通过树形结构对样本进行分
3.4.5 模型参数调优SVM模型默认使用L2正则，图3-10是调节正则化参数regParam后，对比L1与L2正则下AUC的变化。图3-10 L1与L2正则下AUC的变化MLlib中模型的默认迭代次数是100，SGD收敛到合适的解需要的迭代次数不高，读者可以进一步增加迭代次数，
2.2.4 使用数据库作为pandas的I/O工具的灵活性示例，我们提供一个使用SQLite3数据库的示例，其中使用简单查询得到数据流，该示例并不专门用于教学。在磁盘空间和处理时间方面，使用数据库的大型数据存储功能确实具有优势。将数据放入SQL数据库表中进行归范化既能消除冗余度和
1.2.4 安装软件包取决于你的系统和过去安装的版本，Python可能没有捆绑你所需要的所有内容，除非安装了一个发行版（它提供的内容远远超出你的需要）。要安装你需要的任何软件包，可以使用pip或easy_install命令。easy_install将来会被抛弃，pip更具有重要优
1.2.5 软件包升级通常情况下，你会发现自己必须升级软件包，因为新版本要么是依赖项必需的，要么有你希望使用的其他功能。为此，请首先通过查看__version__属性检查已安装的库的版本，如NumPy软件包的使用示例所示： 如果你想将其更新到更新版本，比如1.9.2版本，请从命令行运行以下命令：
鸢尾花数据也许是最有名的测试数据了，它包括3个鸢尾花类别，每个类别有50个样本。利用Logistic回归对鸢尾花进行分类，部分代码如下：import numpy as npimport pandas as pdfrom sklearn import preprocessingfrom
正确。可以重复利用，提高效率。 1.4.2.录制回放工具 这类工具主要用于替代手工编写测试脚本，但依赖于自动化框架。降低了编写测试脚本的学习门槛，使得开发和测试能够轻松编写高质量的测试脚本。不少此类工具能够支持复杂的用户事件和精确控制事件执行的延时。为测试复杂应用场景提供了便利。
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【物联网课程学习课堂笔记】关于《人人学IoT》 第一章 简单总结1-这一章就是主要奖励物联网的起源和历史，2-物联网有线和无线的技术标准协议有那些。3-无线通信应该是物联网的主战场，未来看好NB-IOT 5G 等。
问题01：图片手工裁剪标注后的位置有变动。学习路径文档首页 > AI开发平台ModelArts > 快速入门> AI初学者图片裁剪，标注后的位置和最初手动裁剪的位置，有不一样的情况发生。如图：我手动裁剪时，明明是吧耳朵框在里面的。现在却是外面。
一. LiteOS架构简述-N个HuaweiLiteOS中间件答：2.1互联框架解决不同协议终端的互联互通 答：2.2Mesh自组网能力 答：2.3传感框架提供多传感器统一管理答：2.4安全框架提供端管云协同安全能力答：
阶段三：Java高级实战编程：点此学习▶加入学习社群：有小助手随时随地更新最新课程/学习动态，有同类别的开发者一起分享学习心得和排忧解惑，更有华为云专家不定时空降和大家聊聊课程最IN进度！你还不来么？扫描下方二维码，回复：Java+姓名，加入学习群吧~ 03.课程安排&学习任务 一、阶段三课程安
时间】4月13日-5月5日 【学习心得要求】1.每篇学习心得字数要求≥200字；2.内容要求与实战营对应阶段课程内容相关；3.内容原创不可抄袭；4.回帖时请务必留下你的华为云账号、微信昵称和学习心得对应的阶段。示例：阶段1+华为云账号+微信昵称+学习心得 【奖励说明】活动结束后，
数据质量与可解释性 生物数据往往存在噪声、缺失值等问题，这会影响机器学习模型的性能。同时，许多机器学习模型尤其是深度学习模型，被认为是“黑箱”模型，难以解释其预测结果在生物学上的意义。解决这些问题需要开发更好的数据预处理方法和可解释性的机器学习算法。 多组学数据整合 随着技术的发展，生物信息学涉
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