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    AI平台ModelArts

    ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台，为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成，及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。
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    • Halcon快速入门教程

      1.1，HALCON 安装 注意：HALCON 目前不支持 arm 处理器版的 M1 Pro 机器，而且目前主流是在 Windows 开发居多。 注意，需要先在官网注册账号，然后才能下载对应软件，MVTec HALCON 提供两个不同的软件版本：HALCON 订阅版 (HALCON

      开发者  >  博客
      作者： 嵌入式视觉
      发表时间： 2023-01-12 07:08:15
      276
      2

    • MVP+Retrofit+RxJava简单事例

      早都想撸一个demo出来总结一下加深理解的，也想搞的深入一点，但是发现越深入反而越不好总结，只好先作罢，所以目前本文只是简单事例（大佬跳过）。 MVP 简化Activity，以接口的方式实现M层和V层的交互，所以在定义接口前一定要先想好业务逻辑，这样接口写

      开发者  >  博客
      作者： yechaoa
      发表时间： 2022-05-30 15:43:03
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    • 《MXNet深度学习实战》—1.2　深度学习框架

      主要通过深度学习框架MXNet来介绍如何实战深度学习算法，该框架融合了命令式编程和符号式编程，在灵活和高效之间取得了非常好的平衡。正如前文所述，各深度学习框架之间有很多相似性，当你深入了解其中一种深度学习框架之后基本上就能举一反三，因此如果你现在还在犹豫学习哪个深度学习框架，那么

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-06-16 16:24:22
      3395
      0

    • 《MXNet深度学习实战》—1.1.3　深度学习

      复杂多变。深度学习中的深度主要就是来描述神经网络中层的数量，目前神经网络可以达到成百上千层，整个网络的参数量从万到亿不等，所以深度学习并不是非常深奥的概念，其本质上就是神经网络。神经网络并不是最近几年才有的概念，早在20世纪中期就已经有人提出了神经网络，那么既然深度学习是基于神经

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-06-16 16:21:27
      3404
      0

    • 深度学习

      深度学习是实现机器学习的一种技术。早期机器学习研究者中还开发了一种叫人工神经网络的算法，但是发明之后数十年都默默无闻。神经网络是受人类大脑的启发而来的：神经元之间的相互连接关系。但是，人类大脑中的神经元可以与特定范围内的任意神经元连接，而人工神经网络中数据传播要经历不同的层，传播

      开发者  >  博客
      作者： feichaiyu
      发表时间： 2019-12-16 00:07:41
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      0

    • 深度学习

      并使计算机比以往任何时候都更加智能。借助深度学习，我们可以制造出具有自动驾驶能力的汽车和能够理解人类语音的电话。由于深度学习的出现，机器翻译、人脸识别、预测分析、机器作曲以及无数的人工智能任务都成为可能，或相比以往有了显著改进。虽然深度学习背后的数学概念几十年前便提出，但致力于创

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      作者： G-washington
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      1

    • 深度学习

      背景对理解深度学习是有用的，深度学习经历了三次发展浪潮：20世纪40年代到60年代深度学习的雏形出现在控制论（cybernetics）中，20世纪80年代到90年代深度学习表现为联结主义（connectionism），直到2006年，才真正以深度学习之名复兴，深度学习是支撑人工智

      开发者  >  其他
      作者： QGS
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    • 深度学习

      使用深度学习方法处理计算机视觉问题的过程类似于人类的学习过程：我们搭建的深度学习模型通过对现有图片的不断学**结出各类图片的特征，最后输出一个理想的模型，该模型能够准确预测新图片所属的类别。图1-2展示了两个不同的学习过程，上半部分是通过使用深度学习模型解决图片分类问题，下半部分

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      作者： 生命无价
      1555
      1

    • abc文档事例出错，AES无法加密，请问怎么用这个

      如图 说是秘钥少，我用java生成的256位秘钥也不行

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      作者： yd_252977943
      27
      2

    • 斯坦福DAWNBench深度学习训练及推理榜单：华为云ModelArts拿下双料冠军

      1倍。 ModelArts：领先的深度学习平台技术 作为人工智能最重要的基础技术之一，近年来深度学习也逐步延伸到更多的应用场景，如自动驾驶、互联网、安防、医疗等领域。随着深度学习模型越来越大，所需数据量越来越多，所需的AI算力资源和训练时间越来越长，深度学习的训练和推理性能将是重中之重。

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    • 机器学习算法的优缺点(6)-深度学习&支持向量机

      模型：支持向量机（SVM）是这样一种训练算法，在给定一组训练事例(其中每个事例都属于两个类别中的一个)之后，它就可以在被输入新的事例后将其分类到两个类别中的一个，使自身成为非概率二进制线性分类器。SVM 模型将训练事例表示为空间中的点，它们被映射到一幅图中，由一条明确的、尽可能宽

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      作者： @Wu
      835
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    • 基于halcon的凹痕检测

      测试图 代码 * This procedure displays text in a graphics

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      作者： 川川菜鸟
      发表时间： 2022-04-13 18:03:42
      183
      0

    • 深度残差收缩网络：一种深度学习的故障诊断算法

      Diagnosis【翻译】基于深度残差收缩网络的故障诊断Abstract (摘要)1598845097790066743.png【翻译】本文提出了一种新的深度学习方法，即深度残差收缩网络，以增强深度学习方法从强噪声信号中学习特征的能力，并且取得较高的故障诊断准确率。软阈值化作为非线性层，嵌入到深度神经网络之中，以去除

      开发者  >  博客
      作者： hw9826
      发表时间： 2020-08-31 11:54:08
      4310
      0

    • 深度学习模型优化

      遇见你，遇见未来 华为云 | +智能，见未来 项目实习生 深度学习模型优化 深度学习模型优化 领域方向：人工智能 工作地点： 深圳 深度学习模型优化 人工智能 深圳 项目简介 为AI类应用深度学习模型研发优化技术，包括神经网络结构设计，NAS搜索算法，训练算法优化，AI模型编译优化等。

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    • 《Keras深度学习实战》—2.4　MNIST数据集

      2.4　MNIST数据集MNIST是一个包含60 000个0～9这十个数字的28×28像素灰度图像的数据集。MNIST也包括10 000个测试集图像。数据集包含以下四个文件：train-images-idx3-ubyte.gz：训练集图像（9 912 422字节），见http://yann

      开发者  >  博客
      作者： 华章计算机
      发表时间： 2019-06-15 12:20:24
      7582
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    • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 - CodeArts IDE Online

      基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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    • 使用模型 - CodeArts IDE Online

      鲲鹏镜像暂时无法安装TensorFlow，敬请期待后续更新。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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    • 创建和训练模型 - CodeArts IDE Online

      epochs=10) 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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    • 概要 - CodeArts IDE Online

      型完成简单的图像分类。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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    • 准备工作 - CodeArts IDE Online

      Editor，可以在里面编辑和运行cell。 父主题： 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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