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监控运维配置 CCE为您提供监控应用及资源的能力，支持采集各项指标及事件等数据以分析应用健康状态，您可以通过“配置中心 > 监控运维配置”统一调整监控运维参数。 您需要开通监控中心，以使用监控运维配置的所有功能。 监控配置 采集配置 系统预置采集：可视化管理云原生监控插件的监控采集任务。详情请参见管理监控采集任务。
为Pod配置EIP 使用场景 云原生网络2.0网络模式下，Pod使用的是VPC的弹性网卡/辅助弹性网卡，可直接绑定弹性公网IP。 为方便用户在CCE内直接为Pod关联弹性公网IP，用户只需在创建Pod时，配置annotation（yangtse.io/pod-with-eip:
Kubernetes 1.30版本说明 云容器引擎（CCE）严格遵循社区一致性认证，现已支持创建Kubernetes 1.30集群。本文介绍Kubernetes 1.30版本的变更说明。 索引 新增特性及特性增强 API变更与弃用 CCE对Kubernetes 1.30版本的增强
String 参数解释： 带宽的计费类型。 说明： 按带宽计费：按公网传输速率（单位为Mbps）计费。当您的带宽利用率高于10%时，建议优先选择按带宽计费。 按流量计费：只允许在创建按需节点时指定，按公网传输的数据总量（单位为GB）计费。当您的带宽利用率低于10%时，建议优先选择按流量计费。
String 参数解释： 带宽的计费类型。 说明： 按带宽计费：按公网传输速率（单位为Mbps）计费。当您的带宽利用率高于10%时，建议优先选择按带宽计费。 按流量计费：只允许在创建按需节点时指定，按公网传输的数据总量（单位为GB）计费。当您的带宽利用率低于10%时，建议优先选择按流量计费。
CCE AI套件（NVIDIA GPU） 插件简介 CCE AI套件（NVIDIA GPU）插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件，集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 约束与限制 下载的驱动必须是后缀为“.run”的文件。 仅支持Nvidia Tesla驱动，不支持GRID驱动。
云原生监控 插件介绍 云原生监控插件（kube-prometheus-stack）通过使用Prometheus-operator和Prometheus，提供简单易用的端到端Kubernetes集群监控能力。 使用kube-prometheus-stack可将监控数据与监控中心对接
NUMA亲和性调度 NUMA节点是Non-Uniform Memory Access（非统一内存访问）架构中的一个基本组成单元，每个节点包含自己的处理器和本地内存，这些节点在物理上彼此独立，但通过高速互连总线连接在一起，形成一个整体系统。NUMA节点能够通过提供更快的本地内存访问
增强型CPU管理策略 在Kubernetes默认提供的CPU管理策略中有none和static两种： none： 默认不开启CPU管理策略，表示现有的调度行为。 static：开启静态绑核的CPU管理策略，允许为节点上具有某些资源特征的 Pod（Guaranteed pod）赋予增强的
CCE容器运行时的安全配置建议 容器技术通过利用Linux的Namespace和Cgroup技术，实现了容器与宿主机之间的资源隔离与限制。Namespace提供了一种内核级别的环境隔离功能，它能够限制进程的视图，使其只能访问特定的资源集合，如文件系统、网络、进程和用户等。而Cgr
String 参数解释： 带宽的计费类型。 说明： 按带宽计费：按公网传输速率（单位为Mbps）计费。当您的带宽利用率高于10%时，建议优先选择按带宽计费。 按流量计费：只允许在创建按需节点时指定，按公网传输的数据总量（单位为GB）计费。当您的带宽利用率低于10%时，建议优先选择按流量计费。
节点预留资源策略说明 节点的部分资源需要运行一些必要的Kubernetes系统组件和Kubernetes系统资源，使该节点可作为您的集群的一部分。 因此，您的节点资源总量与节点在Kubernetes中的可分配资源之间会存在差异。节点的规格越大，在节点上部署的容器可能会越多，所以K
使用kubectl对接已有文件存储 约束与限制 如下配置示例适用于Kubernetes 1.13及以下版本的集群。 操作步骤 登录SFS控制台，创建一个文件存储，记录文件存储的ID、共享路径和容量。 请参见通过kubectl连接集群，使用kubectl连接集群。 新建两个yaml
快速创建Kubernetes集群 背景信息 本章节将演示如何快速创建一个CCE集群，部分配置采用默认或最简配置，详细创建方法请参见创建CCE集群。 创建集群 登录CCE控制台。 如果您的账号还未创建过集群，请在引导页面中单击CCE集群下的“购买集群”，并选择CCE Standard集群。
集群升级前，请确认集群中未执行高危操作，否则可能导致集群升级失败或升级后配置丢失。例如，常见的高危操作有本地修改集群节点的配置、通过ELB控制台修改CCE管理的监听器配置等。建议您通过CCE控制台修改相关配置，以便在升级时自动继承。 集群升级过程中，已运行工作负载业务不会中断，但API
Region视角的成本洞察 为站在企业管理人员角色的角度，呈现整体Region级别成本分析报表。从云原生角度出发，用户可以灵活去组织成本。可以自由按照集群、命名空间粒度去归结成本到部门，形成部门的成本分析报告。并支持成本报表导出功能。 前提条件 已开通成本洞察功能 约束与限制 由
纳管节点 操作场景 CCE集群支持两种添加节点的方式：创建节点和纳管节点，纳管节点是指将“已有的ECS/BMS加入到CCE集群中”，所纳管节点的计费模式支持“按需计费”和“包年/包月”两种类型。 纳管时，如果您选择将所选弹性云服务器的操作系统重置为CCE提供的标准公共镜像，您需要
如何根据集群规格调整插件配额？ 当您的集群规格调整后，可能需要根据集群规格相应地调整插件资源配额，以确保插件实例能够正常运行。例如，如果您将集群规格从50节点调整为200节点或以上，则需要增加插件CPU、内存配额，防止插件实例因需要调度过多的节点而出现OOM等异常。因此，在调整集
开通成本洞察 成本洞察基于真实账单和集群资源用量统计数据，通过自研的成本画像算法进行成本拆分，提供以部门、集群、命名空间、应用等维度的成本画像。成本洞察能够帮助成本管理人员分析集群成本开销、资源使用状况，识别资源浪费，为下一步的成本优化提供输入。 本文主要介绍如何开通成本洞察功能。
Prometheus（停止维护） 插件简介 Prometheus是一套开源的系统监控报警框架。它启发于Google的borgmon监控系统，由工作在SoundCloud的Google前员工在2012年创建，作为社区开源项目进行开发，并于2015年正式发布。2016年，Prometheus正式加入Cloud
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