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LOAT_IP的值获得),port为Presto Server的端口号,默认为7520。 presto_cli.sh --server http://ip:port 启用Kerberos认证的集群,执行以下命令连接本集群的Presto Server。 presto_cli.sh --krb5-config-path
p和mysqlimport命令,并且此两个命令所属MySQL客户端版本与MySQL服务器版本兼容,如果没有这两个命令或版本不兼容,请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html,安装MySQL
port配置),可以通过Beeline或者JDBC客户端代码来连接它,从而执行SQL命令。 如果您需要了解JDBCServer的其他信息,请参见Spark官网:http://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.3.1/sql-programming-guide.ht
30/slf4j-log4j12-1.7.30.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J:
Insight Manager的告警信息、Manager审计信息以及所有服务的审计信息到指定的存储位置。 备份支持使用SFTP协议或FTP协议,FTP协议未加密数据可能存在安全风险,建议使用SFTP。 本章节适用于MRS 3.x及以后版本。 以omm用户登录主管理节点。 用户只需
如何处理HetuEngine SQL运行过程中报错Encountered too many errors 问题 HetuEngine的业务SQL运行过程中,出现如下报错: Encountered too many errors talking to a worker node. The
ALM-50215 FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时,当检查到该值超出阈值(默认值为5000ms)时产生该告警。 当FE Thrift各个方法接收的RPC请求中最长的耗时低于阈值时,告警清除。
打通数据传输通道 当源集群与目标集群部署在同一区域的不同VPC时,请创建两个VPC之间的网络连接,打通网络层面的数据传输通道。请参见VPC对等连接。 当源集群与目标集群部署在同一VPC但属于不同安全组时,在VPC管理控制台,为每个安全组分别添加安全组规则。规则的“协议”为“AN
StarRocks既支持从各类实时和离线的数据源高效导入数据,也支持直接分析数据湖上各种格式的数据。 StarRocks兼容MySQL协议,可使用MySQL客户端和常用BI工具对接进行数据分析,同时StarRocks具备水平扩展、高可用、高可靠、易运维等特性,广泛应用于实时数仓、OLAP报表、数据湖分析等场景。
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HDFS Colocation 功能简介 同分布(Colocation)功能是将存在关联关系的数据或可能要进行关联操作的数据存储在相同的存储节点上。HDFS文件同分布的特性,将那些需进行关联操作的文件存放在相同数据节点上,在进行关联操作计算时避免了到别的数据节点上获取数据,大大降低网络带宽的占用。
Shuffle参数提升Hudi写入效率 开启spark.shuffle.readHostLocalDisk=true,本地磁盘读取shuffle数据,减少网络传输的开销。 开启spark.io.encryption.enabled=false,关闭shuffle过程写加密磁盘,提升shuffle效率。
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器,具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性:在通用的商用硬件上运行,可水平扩展,提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点: 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
lickHouseServer实例配置搜索“tcp_port_secure”参数获取。 如果使用非ssl安全连接则默认端口为9000,不需要携带参数--secure。具体的端口值可通过ClickHouseServer实例配置搜索“tcp_port”参数获取。 --user 用户名。
配置Yarn模式下Spark动态资源调度 操作场景 对于Spark应用来说,资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务(比如JDBCServer),若分配给它多个Executor,可是却没有任何任务分配给它,而此时有其他的应用却资源紧张,这就造成了很大的资源浪费和资源不合理的调度。
ClickHouse调优思路 ClickHouse的总体性能调优思路为性能瓶颈点分析、关键参数调整以及SQL调优。在调优过程中,需要综合系统资源、吞吐量、集群负载等各种因素来分析,定位性能问题,设定调优目标,调优达到客户所需目标即可。 ClickHouse调优人员需要系统软件架构
在集群Master节点和Core节点的安全组添加安全组规则使弹性云服务器可以访问集群,若集群为安全集群则需要同时将UDP的21731、21732端口,TCP的21730、21731、21732及HBase的HMaster、RegionServer实例的RPC端口和ZooKeeper服务的端口添
配置HetuEngine物化视图推荐能力 HetuEngine QAS实例可对用户的SQL执行历史记录提供自动感知、自动学习、自动诊断服务,开启物化视图推荐能力后,系统能自动学习并推荐对业务最有价值的物化视图SQL,使HetuEngine具备自动预计算加速能力,在相关场景下在线查
queries in progress: 0 query logging is ON recursive clients: 4/0/1000 tcp clients: 0/100 server is up and running 是,执行8。 否,执行10。 执行service named
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