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参数 类型 说明 triangle_count Integer 三角形个数 vertex_triangles List 各节点的三角形个数，格式： [{vertexId : vertexTriangleCount},...], 其中, vertexId：string类型 verte
过滤条件，按属性过滤，JsonArray格式字符串。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置。 limit 否 Integer 本次查询期望返回的边的个数。 sorts 否 Object 结果排序的属性。 JsonArray格式字符。 表3 sorts参数说明 参数 是否必选
Boolean true或false。 false 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 path List 最短路径，格式： [vertexId,...] 其中, vertexId：string类型 source String 起点ID target String
related_graph String 关联图名称。 begin_time String 任务开始时间，格式为UTC,"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"。 end_time String 任务结束时间，格式为UTC,"yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss"。 job_detail job_detail
说明 sources 是 String 起点ID集合，标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]，个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Mike","Amy"]，个数不大于100000。
1~100，包括1和100。 10 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 embedding List 各点映射到欧式空间的向量表示，格式： [{vertexId:vectorValue}] 其中， vertexId: string类型 vectorValue：欧式向量，例如[-0
表1 错误码 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 GES.8000 Incorrect parameter format. 参数格式错误 检查请求url、body体是否和文档描述一致。 400 GES.8001 Failed to query graph statistics
在对应的元数据文件的“操作”列，单击“复制”。 定义元数据文件名称以及存储路径。 “名称”：复制后的元数据文件名称，仅需要设置名称，文件格式默认为xml。 “存储路径”：存储元数据文件的OBS路径。 图1 复制元数据 单击“确定”，完成复制元数据。 元数据文件复制成功后，新的元数据文件将在“元数据管理”页面呈现。
过滤条件，按属性过滤，JsonArray格式字符串。 offset 否 Integer 本次请求的起始位置。 limit 否 Integer 每页资源数量的最大值，默认为10。 sorts 否 Object 结果排序的属性，JsonArray格式字符。 表3 sorts参数说明 参数
说明 sources 是 String 起点ID集合，标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]，个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Mike","Amy"]，个数不大于100000。
说明 sources 是 String 起点ID集合，标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Alice","Nana"]，个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如：["Mike","Amy"]，个数不大于100000。
sources 是 String 起点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式），个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合，多个节点ID以逗号分隔（即，标准CSV输入格式），个数不大于100000。 directed 否 Boolean 是否考虑
alse，默认值为false。 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 vertices List k跳内的节点id，格式： [vertexId,...], 其中，vertexId：string类型 source String 起点id。 k Integer 跳数。
String 终止时间，Date型字符串或时间戳。 表3 response_data参数说明 参数 类型 说明 path List 最短路径，格式： [vertexId,...] 其中, vertexId：string类型 source String 起点ID target String
Double 模块度。 community_num Integer 社团数量。 community List 各节点对应的社团(community)，格式： [{vertexId:communityId},...] 其中, vertexId: string类型 communityId: string类型
0。 - 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 betweenness List 各节点的betweenness值，格式： [{vertexId: betweennessValue},...], 其中： vertexId：string类型 betweennessValue：double类型
- 表2 response_data参数说明 参数 类型 说明 edge_betweenness List 各边的betweenness值，格式： [{“source”: sourceId, “target”: targetId , “index”: indexValue , “betweenness”:
通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 商用 点集最短路算法 2020年7月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 新增行业图模板创建图功能 帮助企业实现高效可持续发展的系统资产管理体系，通过图的能力，助力其优化管理、降低成本、提升办公效率，让客户在轻松的环境下快速体
是 String 需匹配的子图的边集，标准CSV格式，边的起点与终点之间以英文逗号分隔，各边之间以换行符“\n”分隔，例如：“1,2\n2,3”。 vertices 是 String 需匹配的子图上各点的label， 标准CSV格式，点与其label之间以英文逗号分隔，各点与其l
“查询结果”页签下，展示查询结果。 当返回结果很大，绘图区和结果区无法完全展示时，单击右上角“导出”按钮，可下载分析结果，目前支持三种导出格式：json，csv，excel。 执行Gremlin命令，显示执行结果，例如，输入查询命令g.V().limit(100)，查询结果为： 图1
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