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可能是亚健康,建议先重启节点,如果重启节点后未恢复,发起维修流程。 配置节点告警通知 节点故障指标(nt_npg)默认会上报到AOM,您可以在AOM配置短信、邮件等通知方式。 以下步骤基于AOM2.0配置。 登录AOM控制台。 在左侧导航栏选择“告警管理 > 告警规则”,单击“创建”,创建告警规则。
AlpacaStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Alpaca数据集 SharegptStyleInstructionHandler:使用LLama-Factory模板Sharegpt数据集 MBS 4 表示流水线并行中一个micro batch所
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资源管理 查询OS的配置参数 查询插件模板 查询节点列表 批量删除节点 批量重启节点 查询事件列表 创建网络资源 查询网络资源列表 查询网络资源 删除网络资源 更新网络资源 查询资源实时利用率 创建资源池 查询资源池列表,可通过标签、资源池状态筛选查询资源池列表 查询资源池 删除资源池
“验证集比例”等于1。 “训练集比例”即用于训练模型的样本数据比例;“验证集比例”即用于验证模型的样本数据比例。“训练验证比例”会影响训练模板的性能。 父主题: Standard数据准备
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要处理的最大序列长度。 convert_mg2hf_at_last true 是否将Megatron格式的权重转换为HuggingFace格式的权重,默认true。 true表示转换格式,false表示不转换格式。 num_train_epochs 5 表示训练轮次,根据实际需要修改。一个Epoch是将所有训练样本训练一次的过程。
Response:" {output} 推理prompt构造:通过微调训练后进行推理时,同样需要根据训练时的prompt模板来构造prompt内容。prompt拼接格式如下,其中 {instruction} 为用户推理测试时输入的内容。 "Below is an instruction
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提前终止自动化搜索作业的某个trial 提前终止自动化搜索作业的某个trial。 获取自动化搜索作业yaml模板的信息 获取自动化搜索作业yaml模板的信息。 获取自动化搜索作业yaml模板的内容 获取自动化搜索作业yaml模板的内容。 表8 训练作业标签管理接口 API 说明 创建训练作业标签 创建训练作
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ai/en/latest/getting_started/quickstart.html。 以下服务启动介绍的是在线推理方式,离线推理请参见https://docs.vllm.ai/en/latest/getting_started/quickstart.html#offline-batched-inference。
数据来源列表,与data_source二选一。 name 是 String 数据处理任务名称。 template 否 TemplateParam object 数据处理模板,如算法ID和参数等。 version_id 否 String 数据集版本ID。 work_path 否 WorkPath object 数据处理任务的工作目录。
提交验收任务的样本评审意见 团队标注审核 批量更新团队标注样本的标签 查询标注团队列表 创建标注团队 查询标注团队详情 更新标注团队 删除标注团队 向标注成员发送邮件 查询所有团队的标注成员列表 查询标注团队的成员列表 创建标注团队的成员 批量删除标注团队成员 查询标注团队成员详情 更新标注团队成员 删除标注团队成员
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