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15版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 在DLI管理控制台新建“增强型跨源连接”配置DLI与数据源的网络连通。 具体操作请参考增强型跨源连接。 语法格式 create table tableName( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
1版本、且已在作业中配置允许DLI访问DEW的委托信息。 自定义委托及配置请参考自定义DLI委托权限。 使用该功能，所有涉及OBS的桶，都需要进行配置AKSK。 语法格式 在Spark Jar作业编辑界面，选择配置优化参数，配置信息如下: 不同的OBS桶，使用不同的AKSK认证信息。 可以使用如下配置方式，
DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 语法格式 create table dataGenSource( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters，格式如下： pipeline.global-job-parameters=k1:v1,"k2:v1,v2",k3:"str:ing","k4:str""ing"
在Flink OpenSource SQL编辑页面右侧自定义配置中添加参数pipeline.global-job-parameters，格式如下： pipeline.global-job-parameters=k1:v1,"k2:v1,v2",k3:"str:ing","k4:str""ing"
全量阶段支持checkpoint 增量快照读取提供了在区块级别执行检查点的能力。它使用新的快照读取机制解决了以前版本中的检查点超时问题。 语法格式 create table mySqlCdcSource ( attr_name attr_type (',' attr_name
mp、decimal以及Array。 其中Array中的数据类型仅支持int、bigint、string、float、double。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 create table clickhouseSink ( attr_name attr_type
'deploy-mode' = 'master-replica', 'schema-syntax' = 'array-scores' ); 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 create table dwsSource ( attr_name attr_type
spark.sql("SELECT * FROM people"); sqlDF.show(); 将表“people”数据以parquet格式输出到OBS桶的“result/parquet”目录下。 sqlDF.write().mode(SaveMode.Overwrite).p
建Kafka实例过程中开启SASL_SSL时填入的用户名和密码， // 或者创建SASL_SSL用户时设置的用户名和密码。格式如下， // org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule
份目录需要手工设置。且备份目录应选择在并行文件系统上，备份目录必须和原表目录在同一个桶上，备份目录不能与原表相同目录或者子目录同名。 语法格式 DataSource语法创建DLI表 CREATE TABLE table_name(name string, id int) USING
集群名称”，在集群信息获取OpenTSDB链接地址。 访问MRS OpenTSDB，若使用增强型跨源连接，填写OpenTSDB所在节点IP与端口，格式为"IP:PORT"，OpenTSDB存在多个节点时，用分号隔开，获取方式请参考“图 MRS集群OpenTSDB IP信息”和“图 MRS集群OpenTSDB
参数： 'doris.enable.https' = 'true' 'doris.ignore.https.ca' = 'true' 语法格式 create table hbaseSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
"to-css-1174404953-hDTx3UPK.datasource.com:9200" resource为指定在CSS关联的资源名。格式可以用"/index/type"指定资源位置（可简单理解index为database，type为table，但绝不等同）。 ES 6.X版
'deploy-mode' = 'master-replica', 'schema-syntax' = 'array-scores' ); 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 create table dwsSource ( attr_name attr_type
可通过交互式会话（session）和批处理（batch）方式提交计算任务。通过在DLI提供的弹性资源池队列上提交作业，简化了资源管理和作业调度。 支持多种数据源和格式，提供了丰富的数据处理能力，包括但不限于SQL查询、机器学习等。详细操作请参考创建Spark作业。 适用于大规模数据处理和分析，如机器学习训练、日志分析、大规模数据挖掘等场景。
k作业开发当中。 具体使用自定义函数端到端的开发指导可以参考：Spark SQL作业使用UDF和Spark SQL作业使用UDTF。 语法格式 1 2 3 4 5 CREATE FUNCTION [db_name.]function_name AS class_name [USING
该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时，为同步操作。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/jobs/submit-job 参数说明 表1 URI参数 参数名称 是否必选 参数类型
分钟，数据集被分成两个不同的时间窗口：[12:00,12:05) 和 [12:05,12:10)。L2 和 R2 不能 join 在一起是因为它们不在一个窗口中。 语法格式 SELECT ... FROM L [LEFT|RIGHT|FULL OUTER] JOIN R -- L and R are relations
source/sink ，一般用于寻找和创建底层的连接器。 表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。 注意： 表名可以为以下三种格式 1. catalog_name.db_name.table_name 2. db_name.table_name 3. table_name。使用catalog_name
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