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在该命令中，IF EXISTS和db_name是可选配置。 在DLI中delta只支持OBS外表，通过表名创建且未指定location时将会失败。 命令格式 通过表名创建Delta表 CREATE[ OR REPLACE] TABLE [ IF NOT EXISTS] [database_name
基于表的权限管理，可以精细化到列权限。 基于文件的权限管理。 高性能 性能 基于软硬件一体化的深度垂直优化。 大数据开源版本性能。 跨源分析 支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。
OVER 功能描述 窗口函数与OVER语句一起使用。OVER语句用于对数据进行分组，并对组内元素进行排序。窗口函数用于给组内的值生成序号。 语法格式 1 2 3 4 5 SELECT window_func(args) OVER ([PARTITION BY col_name, col_name
窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 cume_dist() over([partition_clause] [orderby_clause]) 参数说明 表1 参数说明 参数
份认证服务 用户指南》中的创建用户组。 当前接口已废弃，不推荐使用。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： PUT /v1.0/{project_id}/queues/user-authorization 参数说明 表1 URI参数 参数名称
5版适用的函数：regexp_replace1函数支持指定occurrence，但是regexp_replace函数不支持指定occurrence。 命令格式 spark2.4.5及以前版本 regexp_replace(string <source>, string <pattern>, string
如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 语法格式 create table hbaseSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
例如如果配置为true，并且有一个DLI名称为 hive，那么在执行show schemas时，输出为hive.default的格式。 如果配置为false，输出为default的格式。 否 true false kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.region DLI的区域名称和服务名称。
例如如果配置为true，并且有一个DLI名称为 hive，那么在执行show schemas时，输出为hive.default的格式。 如果配置为false，输出为default的格式。 否 true false kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.region DLI的区域名称和服务名称。
例如如果配置为true，并且有一个DLI名称为 hive，那么在执行show schemas时，输出为hive.default的格式。 如果配置为false，输出为default的格式。 否 true false kyuubi.engine.dli.jdbc.connection.region DLI的区域名称和服务名称。
Kafka待迁移的Topic名称，支持单个或多个Topic。当前示例为：kafkatopic。 数据格式 根据实际情况选择当前消息格式。本示例选择为：CDC（DRS_JSON），以DRS_JSON格式解析源数据。 偏移量参数 从Kafka拉取数据时的初始偏移量。本示例当前选择为：最新。 最新：最大偏移量，即拉取最新的数据。
println(result); } 新建自定义作业 DLI提供新建Flink自定义作业的接口。您可以使用该接口创建一个用户自定义作业，目前支持jar格式，运行在独享队列中。示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 private static void c
ustering操作。 Clustering服务基于Hudi的MVCC设计，允许继续插入新数据，而Clustering操作在后台运行以重新格式化数据布局，从而确保并发读写者之间的快照隔离。 总体而言Clustering分为两个部分： 调度Clustering：使用可插拔的Clus
时间日期分区 配置项 说明 hoodie.datasource.write.partitionpath.field 配置为date类型字段，格式为yyyy/mm/dd。 hoodie.datasource.hive_sync.partition_fields 和hoodie.datasource
该API当响应消息中“job_type”为“DCL”时，为同步操作。 本章节介绍的API已过时，推荐使用提交SQL作业（推荐）介绍的API。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/queues/{queue_name}/jobs/submit-job 参数说明 表1
聚合不同， OVER 聚合不会把结果通过分组减少到一行，它会为每行输入增加一个聚合值。 更多介绍和使用请参考开源社区文档：Over聚合。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 SELECT agg_func(agg_col) OVER ( [PARTITION BY col1[
Append模式：Flink 会将所有记录解释为INSERT消息，如果底层数据库发生主键或唯一约束违规，INSERT操作可能会失败。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 create table jdbcSink ( attr_name
HBase 的 rowkey，一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。 语法格式 create table hbaseSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
HBase 的 rowkey，一张表中只能声明一个 rowkey。rowkey 字段的名字可以是任意的，如果是保留关键字，需要用反引号。 语法格式 create table hbaseSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)*
testDB.testTable1 SET TBLPROPERTIES ('comment' = 'test'); 支持 不支持 修改表的存储格式 ALTER TABLE testDB.testTable1 SET fileformat csv; 不支持 不支持 删除表属性 ALTER
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