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HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 如何添加IP域名映射，请参见《数据湖探索用户指南》中修改主机信息章节。 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name
介绍提交Spark作业、查询所有Spark作业、删除Spark作业等Java SDK使用说明。 Flink作业模板相关 介绍新建Flink作业模板、更新Flink作业模板、删除Flink作业模板的JavaSDK使用说明。 父主题： Java SDK
数据编码格式，可选为“csv”、“json”、“xml”、“email”、“blob”和“user_defined”。 若编码格式为“csv”，则需配置“field_delimiter”属性。 若编码格式为“json”，则需配置“json_config”属性。 若编码格式为“xm
数据编码格式，可选为“csv”、“json”、“xml”、“email”、“blob”和“user_defined”。 若编码格式为“csv”，则需配置“field_delimiter”属性。 若编码格式为“json”，则需配置“json_config”属性。 若编码格式为“xm
或者双击左侧表名“qw”，上述查询语句会自动在作业编辑窗口中输入。 DLI还为您提供了丰富的SQL模板，每种模板都为您提供了使用场景、代码示例和使用指导。您也可以直接使用SQL作业模板快速实现您的业务逻辑。了解模板更多信息请参考创建SQL作业模板。 单击“更多”中的“语法校验”，确认SQL语句书写是否正确。 如
新建SQL作业 功能介绍 该API用于创建Flink SQL作业。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式 POST /v1.0/{project_id}/streaming/sql-jobs 参数说明 表1 URI参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
STAMP WITH LOCAL TIME ZONE 的格式。 当前支持的格式为'SQL'和'ISO-8601'： 可选参数 'SQL' 将会以 "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.s{precision}" 的格式解析 TIMESTAMP, 例如 "2020-12-30 12:13:14
57字节。 说明： 作业名称必须是唯一的。 描述 作业的相关描述，长度为0～512字节。 模板名称 用户可以选择样例模板或自定义的作业模板。关于模板的详细信息，请参见管理Flink作业模板。 标签 使用标签标识云资源。包括标签键和标签值。如果您需要使用同一标签标识多种云资源，即所
使用DLI提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板
创建并提交SQL作业 导出SQL作业结果 配置SQL防御规则 设置SQL作业优先级 查询SQL作业日志 管理SQL作业 创建并管理SQL作业模板
SDK概述 Java SDK环境配置 OBS授权 队列相关 资源相关 SQL作业相关 Flink作业相关 Spark作业相关 Flink作业模板相关
创建Flink OpenSource SQL作业 创建Flink Jar作业 配置Flink作业权限 管理Flink作业 管理Flink作业模板 添加Flink作业标签
e/parquet格式。 field_delimiter 否 属性分隔符。 仅当编码方式为csv时需要配置，若不配置，默认分隔符为逗号。 row_delimiter 否 行分隔符。当编码格式为csv、json时需要设置。 json_config 否 当编码格式为json时，用户可
Parquet是面向分析型业务的列式存储格式，这种格式可以加快查询速度，查询Parquet格式数据时，只检查所需要的列并对它们的值执行计算，也就是说，只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项，因此可以显著减少磁盘上的存储。使用DLI可轻松将CSV格式数据转换为Parquet格式数据。
queue的格式为：queues.queue_name database的格式为：databases.db_name table的格式为：databases.db_name.tables.table_name column的格式为：databases.db_name.tables.table_name
queue的格式为：queues.queue_name database的格式为：databases.db_name table的格式为：databases.db_name.tables.table_name column的格式为：databases.db_name.tables.table_name
Flink 提供了一套与表连接器（table connector）一起使用的表格式（table format）。 表格式是一种存储格式，定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors CSV Kafka, Upsert
SQL作业相关API（废弃） 资源相关API（废弃） 权限相关API（废弃） 队列相关API（废弃） 跨源认证相关API（废弃） 增强型跨源连接相关API（废弃） 模板相关API（废弃） 表相关API（废弃） SQL作业相关API（废弃） 上传数据相关API（废弃） 集群相关API（废弃） Flink作业相关API（废弃）
当API接口返回的中文字符出现乱码时，通常是因为字符编码格式不匹配。 DLI接口返回的结果编码格式为“UTF-8”，在调用接口获取返回结果时需要对返回的信息编码转换为“UTF-8”。 例如，参考如下实现对返回的response.content内容做编码格式转换，确保返回的中文格式不会乱码。 print(response
file_format 格式 | AVRO | CSV | JSON | ORC | PARQUET 说明 目前包含以上6种格式。 指定数据格式的方式有两种，一种是USING，可指定以上6种数据格式，另一种是STORED AS，只能指定ORC和PARQUET。 ORC对RCFil
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