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est1,est2 数据格式 解析数据时使用的格式： 二进制格式：适用于文件迁移场景，不解析数据内容原样传输。 CSV格式：以CSV格式解析源数据。 JSON：以JSON格式解析源数据。 CDC（DRS）：以DRS格式解析源数据。 CDC（JSON）：以JSON格式解析源数据。 CDC
写入文件后，选择对文件的压缩格式。支持以下压缩格式： NONE：不压缩。 DEFLATE：压缩为DEFLATE格式。 GZIP：压缩为GZIP格式。 BZIP2：压缩为BZIP2格式。 LZ4：压缩为LZ4格式。 SNAPPY：压缩为SNAPPY格式。 toJobConfig.appendMode
csv 文件格式 指CDM以哪种格式解析数据，可选择以下格式： CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 JSON格式：以JSON格式解析源文件，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。
/user/cdm/ 文件格式 传输数据时所用的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：以CSV格式解析源文件，用于迁移文件到数据表的场景。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。 Parquet格式：以Parqu
-偏移量”。 directory/ 文件格式 写入后的文件格式，可选择以下文件格式： CSV格式：按CSV格式写入，适用于数据表到文件的迁移。 二进制格式：选择“二进制格式”时不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式，适用于文件到文件的迁移。 如果是文件类
test1 文件格式 传输数据时使用的格式。其中CSV和JSON仅支持迁移到数据表场景，二进制格式适用于文件迁移场景。 二进制格式 压缩格式 选择对应压缩格式的源文件进行迁移： 无：表示传输所有格式的文件。 GZIP：表示只传输GZIP格式的文件。 ZIP：表示只传输ZIP格式的文件。 TAR
枚举 传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CSV_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：JSON格式，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 BINARY_FILE：二进制格式，不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。
枚举 传输数据时所用的文件格式，目前支持以下文件格式： CSV_FILE：CSV格式，用于迁移文件到数据表的场景。 JSON_FILE：JSON格式，一般都是用于迁移文件到数据表的场景。 BINARY_FILE：二进制格式，不解析文件内容直接传输，不要求文件格式必须为二进制。适用于文件到文件的原样复制。
传输数据时所用的文件格式，目前只支持二进制格式。 fromJobConfig.fromCompression 否 枚举 选择对应压缩格式的源文件进行迁移： NONE：表示传输所有格式的文件。 GZIP：表示只传输GZIP格式的文件。 ZIP：表示只传输ZIP格式的文件。 TAR.GZ：表示只传输TAR
一个文件。这里配置为目录，CDM会迁移整个目录下的文件到OBS。 文件格式：选择“二进制格式”。这里的文件格式是指CDM传输数据时所用的格式，不会改变原始文件自身的格式。迁移文件到文件时，推荐使用“二进制格式”，传输的效率和性能都最优。 目的端作业配置： 目的连接名称：选择7创建的OBS连接“obslink”。
outputFormat 是 枚举 写入数据时所用的文件格式（二进制除外），支持以下文件格式： CSV_FILE：按照CSV格式写入数据。 BINARY_FILE：二进制格式，不解析文件内容直接传输，CDM会原样写入文件，不改变原始文件格式。 当选择“BINARY_FILE”时，源端也必须为文件系统。
Mysql Local模式详情请参见：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/load-data.html linkConfig.isRds 否 Boolean 是否支持RDS服务，云数据库默认true，其余默认false linkConfig
”。 dateformat dateformat支持两种形式的参数： dateformat(format) format表示返回日期的格式，格式定义参考"java.text.SimpleDateFormat.java"中的定义。 例如当前日期为“2017-10-16 09:00:00”，则"yyyy-MM-dd
的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”，例如“index2018121709”。 EveryDay：每天零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”，例如“index20181217”。 EveryWeek：每周周一的零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引
实际显示效果 ${dateformat(yyyy-MM-dd)} 以yyyy-MM-dd格式返回当前时间。 2017-10-16 ${dateformat(yyyy/MM/dd)} 以yyyy/MM/dd格式返回当前时间。 2017/10/16 ${dateformat(yyyy_MM_dd
如果数据内容是使用二进制格式存储的，CDM会无法解析。 从HBase/CloudTable导出数据时，由于HBase/CloudTable是无Schema的存储系统，CDM要求源端数值型字段是以字符串格式存储，而不能是二进制格式，例如数值100需存储格式是字符串“100”，不能是二进制“01100100”。
startTime 否 String 时间区间左边界（包含该值），格式为“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”。 表示只抽取该时间及以后的数据。 fromJobConfig.endTime 否 String 时间区间右边界（不包含该值），格式为“yyyy-MM-dd hh:mm:ss”。 表示只抽取该时间以前的数据。
”。 dateformat dateformat支持两种形式的参数： dateformat(format) format表示返回日期的格式，格式定义参考"java.text.SimpleDateFormat.java"中的定义。 例如当前日期为“2017-10-16 09:00:00”，则"yyyy-MM-dd
每小时：每小时整点创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日+小时”，例如“index2018121709”。 每天：每天零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+月+日”，例如“index20181217”。 每周：每周周一的零点零分创建新索引，新索引的命名格式为“索引名+年+周”，例如“index201842”。
间，yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串。 说明： “数据消费开始时间”和“数据消费结束时间”需要互相组合配套使用，时间范围左闭右开。 20220113013000 数据消费结束时间 数据消费的结束时间位点，yyyyMMddHHmmss格式的时间字符串。 20220213013000
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