检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
检测到您已登录华为云国际站账号，为了您更好的体验，建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换，则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。
果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换，则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。
若用户需要修改，可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换，则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。
果用户需要修改，可添加并自定义该变量。 CONVERT_MG2HF TRUE 训练完成的权重文件默认不会自动转换为Hugging Face格式权重。如果需要自动转换，则在运行脚本添加变量CONVERT_MG2HF并赋值TRUE。如果用户后续不需要自动转换，则在运行脚本中必须删除CONVERT_MG2HF变量。
ss|吞吐”格式记录在日志中，AI Gallery通过环境变量找到日志，从中获取实际数据绘制成“吞吐”和“训练LOSS”曲线，呈现在训练的“指标效果”中。具体请参见查看训练效果。 说明： 日志文件中的迭代次数、LOSS和吞吐数据必须按照“迭代次数|loss|吞吐”格式存放，否则AI
trics.json", create_dir=False))) # 指定metric的输出路径，相关指标信息由作业脚本代码根据指定的数据格式自行输出（示例中需要将metric信息输出到训练输出目录下的metrics.json文件中） ], spec=wf.steps
os_version String 节点操作系统版本。 cpu Integer CPU核心数。 created_at String 创建时间，格式为YYYY-MM-DDThh:mm:ss，UTC时间。 description String 节点描述信息。 message String
ain_567k.zip。本节展示了基于COCO2014数据集制作一个演示的demo数据集，若用户有自定义数据集需求，可按以下叙述的数据集格式构建用户自定义数据集。 在${container_work_dir}目录下载以上数据集，并将其放置在${container_work_dir}路径下；
训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time Long 训练作业开始时间，格式为时间戳。 task_statuses Array of TaskStatuses objects 训练在子任务状态信息。 running_records
训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time Long 训练作业开始时间，格式为时间戳。 task_statuses Array of TaskStatuses objects 训练在子任务状态信息。 running_records
# https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/install/linux.html#installing-on-linux # 安装 Miniconda3 到基础容器镜像的 /home/ma-user/miniconda3
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 响应参数 状态码： 201 表6 响应Body参数 参数 参数类型
cap-add的启动命令，在模型发布时将会置空。 “apis定义” 提供模型对外Restfull api数据定义，用于定义模型的输入、输出格式。apis定义填写规范请参见模型配置文件编写说明中的apis参数说明，示例代码请参见apis参数代码示例。 确认信息填写无误，单击“立即创建”，完成模型创建。
model_id Long 训练作业的模型ID。 parameter JSON Array 训练作业的运行参数，为“label-value”格式；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。详情请查看表8 spec_id Long 训练作业资源规格ID。 data_url String
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps 否 Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format 否 String 数据格式。 constraint 否 Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 是否必选
Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。枚举值： data_format：数据格式。 data_segmentation：数据切分方式。 dataset_type：标注类型。 表10 AlgorithmCreateOutput
Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。枚举值： data_format：数据格式。 data_segmentation：数据切分方式。 dataset_type：标注类型。 表10 AlgorithmCreateOutput
smn:template:create smn:topic:list smn:topic:publish 若要配置训练作业状态变化通知，需要SMN服务相关操作权限，用于发送模板化的消息通知。 训练作业配置挂载SFS Turbo。 SFS Turbo SFS Turbo ReadOnlyAccess 训练作业配置挂载SFS
训练作业运行时节点数变化指标。 tasks Array of strings 训练作业子任务名称。 start_time Long 训练作业开始时间，格式为时间戳。 task_statuses Array of TaskStatuses objects 训练在子任务状态信息。 running_records
multibyte sequence”报错。 粘贴完代码后，建议检查代码文件是否出现中文注释变为乱码的情况，如果出现该情况请将编辑器改为utf-8格式后再粘贴代码。 在本地电脑中创建训练脚本“train.py”，内容如下： # base on https://github.com/pyt
长按/截图保存，微信识别二维码
或者关注公众号“华为云”
