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Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format String 数据格式。 constraint Map<String,Object> 限制条件。 表15 WorkflowDagPolicies 参数 参数类型
SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像，需要指定镜像ID，ID格式为通用唯一识别码（Universally Unique Identifier，简称UUID）。预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。 name
Array of Map<String,String> objects 数据输入为数据集时的相关属性。枚举值： data_format数据格式。 data_segmentation数据切分方式。 dataset_type标注类型。 表12 outputs 参数 参数类型 描述 name
SSH：镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像，需要指定镜像ID，ID格式为通用唯一识别码（Universally Unique Identifier，简称UUID）。预置镜像的ID参考查询支持的镜像列表获取。 name
main_service_step] ) 同步推理服务部署相关信息配置操作 在开发态中（一般指Notebook），节点启动运行后，用户根据日志打印的输入格式进行配置，如下所示： 在ModelArts管理控制台，左侧菜单栏选择“开发空间>Workflow”进入Workflow页面。 在服务部署节
code_dir：必选参数，训练脚本所在的目录。在训练任务调测的情况下，必须是notebook中的目录，不能是OBS目录。 boot_file：必选参数，训练启动文件路径，路径格式为基于code_dir目录的相对路径，如实例代码中boot_file的完整路径为/home/ma-user/work/cifar10/train/test-pytorch
X-ModelArts-User-ID 否 String 实际的外部租户ID，如果有的话，工作空间鉴权以该ID为准。 Content-Type 是 String 消息体的类型（格式），取值为application/merge-patch+json。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 metadata
to the use of a custom kernel" 数据集下载和预处理。 本实践中选择使用1GB 79K-record的JSON格式的OSCAR数据集。 下载数据集。 wget https://huggingface.co/bigscience/misc-test-da
Workflow工作流配置参数的枚举项。 used_steps Array of strings 使用这个参数的工作流节点。 format String 数据格式。 constraint Map<String,Object> 限制条件。 表17 WorkflowDagPolicies 参数 参数类型
户端产生结果。数据集的打分结果在result/{model_name}/...目录下，查找到summmary目录，有txt和csv两种保存格式。 总体打分结果参考txt和csv文件的最后一行，举例如下： npu： mmlu：46.6 gpu： mmlu：47 NPU打分结果（mmlu取值46
netune/finetune_single_rank.sh官方脚本对CogVideo进行微调。 数据准备 首先，你需要准备数据集，数据集格式如下，其中，videos.txt 存放 videos 中的视频 . ├── prompt.txt ├── videos └── videos
开发者可以一键进入开发环境，直接免费体验Notebook功能。另外，针对AI Gallery社区发布的Notebook样例（.ipynb格式文件），可直接在CodeLab中打开，查看他人分享的样例代码。 CodeLab简介 AI Gallery上的Notebook样例 JupyterLab
submit命令需要指定一个位置参数YAML_FILE表示作业的配置文件路径，如果不指定该参数，则表示配置文件为空。配置文件是一个YAML格式的文件，里面的参数就是命令的option参数。此外，如果用户在命令行中同时指定YAML_FILE配置文件和option参数，命令行中指定的
/root/nccl-tests/build/all_reduce_perf -b 8 -e 11g -f 2 -g 8 hostfile格式： #主机私有IP 单节点进程数 192.168.20.1 slots=1 192.168.20.2 slots=1 NCCL环境变量说明：
sh脚本实现OBS和训练容器间的数据传输。 登录Imagenet数据集下载官网地址，下载Imagenet21k数据集：http://image-net.org/ 下载格式转换后的annotation文件：ILSVRC2021winner21k_whole_map_train.txt和ILSVRC2021wi
/etc/docker/daemon.json 增加如下两项配置，注意insecure-registries行末尾增加一个逗号，保持json格式正确。其中“data_root”代表docker数据存储路径，“default-shm-size”代表容器启动默认分配的共享内容大小，不配
thread.start() def load_model(self): # load saved_model 格式的模型 self.model = tf.saved_model.load(self.model_path)
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