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物品匹配用户 用户自匹配 物品自匹配 用户匹配物品 匹配特征对 用户和物品相关联特征。请根据实际情况配置参数,如果属性匹配特征对相似度较高内存不够时需提升配置。您可以单击进入“添加匹配特征对”页面进行配置。设置特征对的别名、根据全局特征信息文件匹配用户特征名和物品特征名,设置权重。 - 推荐个数
创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑,包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB,并返回最终结果。
在线服务应用于做线上推荐,每个服务之间是独立的。即根据不同的离线计算得到的候选集以及相关参数,提供不同的推荐服务。 推荐引擎 以推荐为业务逻辑的引擎,即系统根据配置生成召回集作为起点,输出推荐结果集为终点的引擎。 排序引擎 以排序为业务逻辑的引擎,即用户提供排序集为输入,系统根据排序算法输出排序结果的引擎。
datasource_id 是 String 数据源id,字母、数字、下划线、减号组合32位。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config
些特征。 说明: 离散的区间个数不能超过100个,请您根据业务需求合理分配参数值。 单击,增加用户特征。在下拉选项中勾选特征参数名称并进行配置。当“特征值类型”为“多值枚举型”时,您可以根据需求自定义枚举个数。其他类型可选的参数信息如下: “等距离散”:根据业务需求限定数值“最小
在指定的工作空间下面创建一个新的数据源。 查询数据源列表 查询当前工作空间下的数据源列表。 查询数据源详情 查询指定数据源的详情信息。 修改数据源内容 修改指定数据源的配置内容。 修改数据源特征 修改数据源中的特征。 删除数据源 删除数据源。 查询数据源任务结果 查询指定数据源下离线任务的结果。其中包括数据格
“调度类型”:包括自定义和间隔调度。 “开始调度时间”:选择具体的调度时间。可在此下拉框中勾选具体的时间点。 “时间间隔(小时)”:如果选择的调度类型为间隔调度,需要配置调度的时间间隔。 设置完成后,单击“确定”,重新导入数据。 父主题: 数据质量管理
String 类型。 datasource_id String 数据源id。 ds_config DataConfig object 数据源配置。 scene_id String 场景id。 scene_name String 场景名称。 type String 场景类型。 service_type
近线策略名称:请以“Nearline-”开始,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加近线策略”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。各策略参数说明请单击策略名称进行查看。
customize,自定义推荐 datasource_id 是 String 数据源id。 ds_config 是 ds_config object 数据源配置。 scene_name 是 String 场景名称,1-64位的字母、数字、下划线、中划线组合。 最小长度:1 最大长度:64 specs_config
"platform_parameter": { "cluster_name": "res_cluster" }, "config_load_path": "<配置源路径>", "computing_resource": "" } }, "response_info": { "is_success":
"envs": { "ONLINE_CONFIG": "<在线配置文件存储路径>" } } }
String 类型。 datasource_id String 数据源id。 ds_config DataConfig object 数据源配置。 scene_id String 场景id。 scene_name String 场景名称。 type String 场景类型。 service_type
特征工程名称:请以“ETL-”开始,只能由字母、数字、中划线和下划线组成,并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 设置计算引擎信息,指定“服务名”、“集群名称”、“任务配置地址”、“资源规格”等信息。 单击“添加特征工程”,根据业务需要在下拉框中选择一个合适的策略。初始用
预测接口(排序) 功能介绍 线上预测接口。 URI POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 rec_num 否 Integer 请求返回数量,默认返回50条。 user_id 是
命名实体识别模型 模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本中的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。
络等。利用核函数建模特征交互,实现了参数共享,减小了模型复杂度。PIN算法请参见核函数特征交互神经网络。 config 否 JSON 其他配置,预留字段。 响应消息 响应参数请参见表3。 表3 响应参数说明 参数名称 参数类型 说明 is_success Boolean 请求是否成功。
res-word-segmentation 功能1 -- 关键词提取(未排序) 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1 请求参数说明。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 title 是
获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行中”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击
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