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如,使用持续集成和持续交付(CI/CD)工具来自动构建、测试和部署应用程序。 基础设施即代码(IaC):采用基础设施即代码的方法可以将基础设施配置和管理纳入代码库中。这样可以确保基础设施的可重复性、版本控制和自动化部署,从而提高整个环境的稳定性和可靠性。 集中日志和监控:通过集中
华为云大数据组件 常用的华为云大数据服务组件如下,设计大数据部署架构时可参考: MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS) MRS是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务,一键即可部署Hadoop集群,完全兼容开源接口,轻松运行Hadoop、S
、集中合规审计、集中身份权限管理和公共资源管理等。通过集中化的方式提高IT 管理的效率和一致性,降低运营成本。各个业务单元无需为基础设施的部署和运维操心,可以加速业务云化进程。 集中化IT管理是指将企业内原本分散在各个业务单元的IT资源、服务和管理职能,集中到一个中心化的IT部门
灵活开通导致精细化管控难:云的灵活扩展和支出限制少,有利于业务发展和创 新,但也容易产生资源浪费。如为了追求性能和质量,业务团队配置的资源大 于运行工作负载实际需要,产生过度配置;部分项目新建环境或者扩容实例 后,最后忘记关闭形成闲置等; 企业面对这些问题时,发现难以精细化管理云成本,也难以选
设计云上的大数据集群部署架构时,建议参考原则如下: 优先用大数据云服务:如果源端是自建的大数据集群,在目标云平台上有对应的云服务,且功能、性能、兼容性都满足,经评估改造工作量很小,建议设计大数据集群部署架构时,优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据集群组件,部署架构设计时,
您需要按照法律法规和行业标准,识别资产中的安全风险,在安全云脑中,您可以按照10多个安全合规遵从包(如:等保、PCI-DSS、ISO27001等)以及最佳安全配置实践对各类云资产的安全配置进行自动检查,生成风险项、加固建议、遵从报告,基于安全云脑提供详细加固指导进行风险闭环管理。您可以进一步使用安全云脑全面清点各
设计原则 大数据的部署架构设计包括大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用,其中大数据应用的部署架构请参考应用架构设计。 图1 大数据架构设计分类 大数据架构设计同样要考虑架构设计的6要素: 成本 可用性 安全性 可扩展性 可运维性 性能 图2 架构设计6要素 父主题: 大数据架构设计
境进行集中化的IT治理。CCoE团队赋能应用团队全权负责业务系统所需云资源的部署和运维,这样既可以减轻CCoE团队的负担,又可以提升应用团队的自主性,进一步提升应用系统的敏捷性。为避免各业务单元独立部署和运维云资源带来的标准不统一问题,CCoE团队需要制定相应的IT治理策略强制各
合规性和安全性:安全运营人员可以根据应用数据的敏感度对资源配置标签,确保应用和数据遵循相应的安全和隐私法规,或内部/外部的审计需求。 协助故障排除:运维人员可以利用标签快速定位受影响的资源,加速问题的诊断和解决过程。 协助自动化运维:运维人员可以根据标准化的标签来编写脚本或配置规则,实现自动化任务。比如,自
确保网络安全和性能,满足数据传输要求。 实现网络的弹性和可扩展性,适应业务变化。 规划云网络架构,配置虚拟网络、子网、安全组等。 与安全团队合作,实施网络安全策略。 监控网络性能,优化网络配置。 合规审计专家 确保云化转型符合相关法律法规和行业标准。 降低合规风险,避免法律纠纷和罚款。
根据不同场景选择不同的解决方法,并且结合多种方法,这样可以更容易地找到一种与需求符合的方法; 不断迭代的方法,使用数据驱动来优化资源类型和配置选项的选择; 性能度量 设置性能度量和监控指标,以捕获关键的性能指标; 使用可视化技术呈现性指标和性能问题(如:异常状态、低利用率等); 性能监测
业务变化。如在进行一些促销活动时,对资源的需求往往比正常要高出多倍,这时企业在云上就可以通过可视化界面或者 OpenAPI 快速升级资源的配置,将资源调整到更高规格的实例上(如更多的 CPU、内存、带宽、磁盘空间等),以应对活动的流量冲击;而在活动过后,又可以将规格收缩回原来的规格,达到降低成本的目的。
间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标,可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题,可能需要调整作业的配置参数、优化作业代码或考虑资源调配的问题。 在作业验证过程中,可以使用监控工具、日志分析和数据校验等手段,确保迁移后的大数据任务的可靠性和稳定性。
中,企业需要具备敏捷的业务能力,以保持竞争优势。 快速部署业务系统:云平台提供了高度灵活和可扩展的基础设施,企业可以迅速部署业务系统和服务,缩短上市时间。 快速弹性伸缩:云计算的弹性特性使企业能够根据业务需求,动态调整资源配置,快速满足业务高峰期或突发性需求。 敏捷开发与迭代:云
施工作,包括数据迁移、应用迁移、系统配置、业务割接等,确保迁移过程的数据一致性、安全性和性能。迁移实施工作属于一次性工作,经常会外包给云服务商或者云实施专业服务提供商。 云架构师:来自IT架构部门或具备深厚云技术背景的专家,负责云上架构的部署和优化,为实施团队提供技术支持和指导。
图所示。在这种运营模式中,所有业务系统都由专门的应用团队独立运营,应用团队不仅负责应用的设计、开发、测试、部署和运维工作,还需要负责业务系统所需IaaS和PaaS资源的部署和运维,同时要确保业务系统的安全性和云资源的成本管理。中心IT团队仅负责制定统一IT标准和IT流程,通过发文
景图,而在迁移试点和大规模上云阶段,则需要打开到每个应用系统的详细技术架构,收集每个应用系统的技术组件的详细信息,如组件版本信息,组件相关配置参数等。 大数据调研:先调研大数据的整体技术架构,然后逐步打开调研详细的信息。 每次的调研工作按照以下6步执行: 根据上云阶段,确定调研目的,梳理需要调研的信息。
为什么需要Landing Zone 为了实现业务单元的安全和故障隔离,华为云的推荐做法是将不同业务单元的应用系统分别部署在不同的账号中。华为云账号具备以下三个属性。 华为云账号是一个资源容器,用户可以在其中部署任意云资源和上层业务应用系统,不同的账号相当于不同的资源容器,账号之间是完全隔离的。因此在一个
调研评估工程师:由IT主管指派,来自IT部门,对企业现有的IT基础设施、业务系统、应用架构、数据存储、安全策略等进行全面调研和评估,包括硬件配置、网络架构、软件版本、依赖关系等;分析这些设施与云服务的兼容性和迁移难度,评估将现有系统迁移到云平台的可行性。调研评估工作属于一次性工作,
他云服务商对象存储服务中的数据轻松、平滑地迁移到华为云。通过第一次全量任务,将源端对象存储全量数据迁移至华为云OBS,业务切换时,在华为云配置回源规则,将部分增量数据,通过回源的方式迁移至华为云OBS,在业务切换后,再进行一次全量迁移,本次全量迁移,将自动跳过已经迁移的对象,将剩余增量数据迁移至华为云OBS。