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请参见表1。 操作账号必须具有配置自定义词库的权限。可以在IAM服务的“权限管理 > 权限”查看是否有以下权限，如果没有请联系服务管理员添加。 “CSS Administrator”角色。 “OBS Administrator”策略 父主题： 配置OpenSearch集群自定义词库
不同集群类型之间进行数据迁移的Logstash配置文件样例 迁移场景 Logstash配置文件样例 非安全集群之间进行数据迁移 非安全集群的Logstash配置文件样例 使用HTTP访问的安全集群之间进行数据迁移 安全集群（使用HTTP访问）的Logstash配置文件样例 使用HTTPS访问的安全集群之间进行数据迁移
} 表4 Path全局免流控白名单的配置项说明 配置项 类型 说明 flowcontrol.path.white_list List<String> Path全局免流控白名单，配置的路径不参与内存、CPU流控和一键断流，IP流控除外。 支持最大配置10个Path，每个Path最大长度限制小于32。
通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度，其他参数请参见表2。 表2 可选的查询参数说明 参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。 取值范围：(0, 100000]。 max_scan_num
配置Elasticsearch集群自定义词库 Elasticsearch集群词库介绍 配置和使用Elasticsearch集群的自定义词库 父主题： 管理Elasticsearch集群
将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
中文简体关键字搜索出包含对应中文繁体的索引数据。 云搜索服务默认安装了简繁体转换插件，用户无需自行安装。 简繁体转换插件通常可以当做analyzer、tokenizer、token-filter或char-filter来使用。 简繁体转换插件的转换类型包含如下两种： s2t：将中文简体转换为中文繁体。
max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "native.cache.circuit_breaker
功的集群进行日常监控。配置集群监控后，就可以在CES管理控制台直观查看集群的监控指标数据。 配置集群监控的操作流程： 配置告警规则：根据实际业务需要对监控指标设置自定义告警规则，当监控指标超过设置的阈值时，会以邮箱、HTTP、HTTPS等方式通知您。 配置监控对象：为集群或集群中某个节点配置监控指标。
CSS服务中如何配置Elasticsearch索引副本数量？ Elasticsearch集群在创建索引时可以指定分片数量，即主分片数量。索引创建成功后，主分片数量不可修改，副本数量可以修改，“副分片数量 = 主分片数量 x 副本数量”。 在Kibana中可以修改Elasticsearch集群的副本数量。
射到角色，实现用户关联角色权限。 角色映射功能允许配置角色的成员，通过用户名、后端角色和主机名将用户分配给相应的角色。支持为每种角色配置集群访问权限、索引和文档的访问权限，以及Kibana的使用权限。 有关安全集群的更多安全配置信息以及详细的操作指导，可以参考Elasticsearch的安全模式官方介绍。
建议将备份数“number_of_replicas”设置为“0”，当离线数据导入完成后，再设置为需要的值。 其他高级功能的参数配置说明请参见表1。 表1 集群高级配置参数说明 参数 说明 native.cache.circuit_breaker.enabled 是否开启堆外内存熔断。 默认值：true。
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1.1.0 代码示例 1 2 3 4 5 6
将会发生索引项的换进换出，此时将会影响查询的性能。通过清除缓存API能够将不再使用的索引缓存清空，保证热数据索引的查询性能。 父主题： 配置Elasticsearch集群向量检索
delete(indexName); // 关闭客户端 example.close(); } } 父主题： 配置OpenSearch集群向量检索
需要4字节。 num 向量总条数。 delta 元数据大小，该项通常可以忽略。 frag_num 量化编码时的向量分段数，创建索引时如果未配置该值，则由向量维度“dim”决定。 if dim <= 256: frag_num = dim / 4 elif dim <= 512:
通过调整不同索引的查询参数，可以获得更高的查询性能或者查询精度，其他参数请参见表2。 表2 可选的查询参数说明 参数 子参数 说明 GRAPH类索引配置参数 ef 查询时考察邻居节点的队列大小。值越大查询精度越高，查询速度会变慢。默认值为200。 取值范围：(0, 100000]。 max_scan_num
max_num_segments=1 如果向量索引所需堆外内存超过了熔断线，查询时索引的缓存管理器会控制索引的换进换出，导致查询变慢，此时可适当调大熔断线的配置。 PUT _cluster/settings { "persistent": { "native.cache.circuit_breaker
请参见表1。 操作账号必须具有配置自定义词库的权限。可以在IAM服务的“权限管理 > 权限”查看是否有以下权限，如果没有请联系服务管理员添加。 “CSS Administrator”角色。 “OBS Administrator”策略 父主题： 配置Elasticsearch集群自定义词库
本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： # 根据集群实际版本填写，此处以7.6举例 pip install elasticsearch==7.6 代码示例
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