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（可选）配置镜像预热 Lite Cluster资源池支持镜像预热功能，镜像预热可实现将镜像提前在资源池节点上拉取好，在推理及大规模分布式训练时有效缩短镜像拉取时间。本文将介绍如何配置镜像预热功能。 操作步骤 单击资源池名称，进入资源池详情。 单击左侧“配置管理”。 图1 配置管理
配置Lite Server网络 Server创建后，需要进行网络配置，才可使其与Internet通信，本章节介绍网络配置步骤。网络配置主要分为以下两个场景： 单个弹性公网IP用于单个Server服务器：为单台Server服务器绑定一个弹性公网IP，该Server服务器独享网络资源。
配置ModelArts基本使用权限 场景描述 Step1 创建用户组并加入用户 Step2 为用户配置云服务使用权限 Step3 为用户配置ModelArts的委托访问授权 Step4 测试用户权限 父主题： 典型场景配置实践
modelarts:workspace:get 创建训练作业和查看训练日志。 建议配置。 仅在严格授权模式开启后，需要显式配置左侧权限。 modelarts:workspace:getQuotas 查询工作空间配额。如果开通了工作空间功能，则需要配置此权限。 按需配置。 modelarts:tag:list 在训练作业中使用标签管理服务TMS。
aom:metric:list aom:alarm:list 实例的启动、停止、创建、删除、更新等依赖的权限。 建议配置。 仅在严格授权模式开启后，需要显式配置左侧权限。 动态挂载存储配置 ModelArts modelarts:notebook:listMountedStorages mo
配置Lite Server存储 Server服务器支持SFS、OBS、EVS三种云存储服务，提供了多种场景下的存储解决方案，主要区别如下表所示。若需要对本地盘进行配置，请参考物理机环境配置。 表1 表1 SFS、OBS、EVS服务对比 对比维度 弹性文件服务SFS 对象存储服务OBS
测试用户权限 由于权限配置需要等待15-30分钟生效，建议在配置完成后，等待30分钟，再执行如下验证操作。 使用用户组02中任意一个子用户登录ModelArts管理控制台。在登录页面，请使用“IAM用户登录”方式进行登录。 首次登录会提示修改密码，请根据界面提示进行修改。 验证ModelArts权限。
APP的编号，可通过查询APP列表获取。 响应参数 状态码： 200 表5 响应Header参数 参数 参数类型 描述 X-Request-Id String 链路追踪编号 表6 响应Body参数 参数 参数类型 描述 auth_result Array of AppAuthResultInfo objects
安装配置Grafana 在Windows上安装配置Grafana 在Linux上安装配置Grafana 在Notebook上安装配置Grafana 父主题： 使用Grafana查看AOM中的监控指标
安装Gallery CLI配置工具 场景描述 Gallery CLI配置工具支持将AI Gallery仓库的资产下载到云服务端，便于在云服务本地进行训练、部署推理。 Gallery CLI配置工具支持将单个超过5GB的文件从本地上传至AI Gallery仓库中。 约束限制 Gallery
配置MaaS访问授权 配置ModelArts委托授权 创建IAM用户并授权使用MaaS
典型场景配置实践 个人用户快速配置ModelArts访问权限 配置ModelArts基本使用权限 给子账号配置开发环境基本使用权限 给子账号配置训练作业基本使用权限 给子账号配置部署上线基本使用权限 管理员和开发者权限分离 使用Cloud Shell登录训练容器 限制用户使用公共资源池
模式灵活按需配置ModelArts创建的委托权限。可以根据实际需要在权限列表中勾选要配置的权限。 然后勾选“我已经详细阅读并同意《ModelArts服务声明》”，单击“创建”，即可完成委托配置。 查看授权的权限列表 用户可以在“权限管理”页面的授权列表中，查看已经配置的委托授权内
在此页面，您还可以进行创建新版本、快速部署服务、发布AI应用等操作。 后续操作 部署服务：在“AI应用列表”中，单击AI应用的操作列的“部署”，在对应版本所在行，单击“操作”列的部署按钮，可以将AI应用部署上线为创建AI应用时所选择的部署类型。 父主题： 创建AI应用
模型转换指定OBS路径。 按需配置。 表2 部署上线所需权限 业务场景 依赖的服务 依赖策略项 支持的功能 配置建议 部署服务 ModelArts modelarts:service:* 部署、启动、查新、更新模型服务。 建议配置。 仅在严格授权模式开启后，需要显式配置左侧权限。 LTS lts:logs:list
Lite Server资源配置流程 在开通Lite Server资源后，需要完成相关配置才能使用，配置流程如下图所示。 图1 Lite Server资源配置流程图 表1 Server资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Server网络 Server资源开
配置Lite Cluster存储 如果没有挂载任何外部存储，此时可用存储空间根据dockerBaseSize的配置来决定，可访问的存储空间比较小，因此建议通过挂载外部存储空间解决存储空间受限问题。 容器中挂载存储有多种方式，不同的场景下推荐的存储方式不一样，详情如表1所示。容器存
储和镜像知识。 配置流程 图1 Lite Cluster资源配置流程图 表1 Cluster资源配置流程 配置顺序 配置任务 场景说明 1 配置Lite Cluster网络 购买资源池后，需要弹性公网IP并进行网络配置，配置网络后可通过公网访问集群资源。 2 配置kubectl工具
使用Gallery CLI配置工具上传文件 在服务器（ModelArts Lite云服务器或者是本地Windows/Linux等服务器）上登录Gallery CLI配置工具后，通过命令“gallery-cli upload”可以往AI Gallery仓库上传资产。 命令说明 登录Gallery
source”。 图3 配置Grafana 单击“Prometheus”，进入Prometheus配置页面。 图4 进入Prometheus配置页面 参考下图进行配置。 图5 配置Grafana数据源 Grafana安装方式不同，Grafana版本也可能不同，图5仅为示例，请以实际配置界面为准。
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