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重新执行作业节点配置 使用DLF时，无需进行鉴权。 单击“保存”后，进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧，单击“调度配置”，根据需求设置任务的调度周期及其他参数。 在页面作业，选择“运维调度>作业监控”，单击“执行调度”，调度完成可单击作业名称左侧查看调度详情。 父主题： 重新执行作业
您可以通过管理控制台进行结果预测，也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估（可选） - 创建效果评估可以对服务设置指标，查看推荐结果的具体衡量指标。 智能场景 效果评估 自定义场景 效果评估 父主题： 基础问题
特征工程名称：请以“Filter-”开始，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度小于64个字符。 “场景”信息可选择您在全局配置页面创建的场景。 根据表1设置计算引擎和存储平台相关参数，并根据业务需要在“增加历史行为过滤”，如图2所示。 图2 创建过滤规则 表1 过滤规则参数说明 参数名称 说明
计算引擎：服务名、集群名称、任务配置地址、资源名信息、 存储平台：服务名、集群名称、表名。 数据源：数据表类型、数据源、数据格式。 召回策略信息 该离线作业设置的召回策略详情，召回策略信息包括： 策略别名，策略显示的名称。 OBS地址，推荐业务人员可从OBS中选择保存有人工编辑推荐结果的列表，进行人工推荐便于进行ABTest。
您可以通过管理控制台进行结果预测，也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 智能场景 获取推荐结果 自定义场景 获取推荐结果 效果评估（可选） - 创建效果评估可以对服务设置指标，查看推荐结果的具体衡量指标。 智能场景 效果评估 自定义场景 效果评估
当检测到近线任务(实时流任务)失败时，才会进行第二个节点的作业。 单击“保存”后，进行“测试运行”。确保功能正常。 在页面右侧，单击“调度配置”，根据需求设置任务的调度周期及其他参数。 在页面作业，选择“运维调度>作业监控”，单击“执行调度”，调度完成可单击作业名称左侧查看调度详情。 父主题： 查询作业详情
长尾 信息 优秀 机会" ] } 功能2 -- 关键词提取（已排序） 将待处理的文本进行分词处理并筛选保留关键词，按照重要性排序，需设置保留到前 n 个词。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址 请求消息 请求参数请参见表3。 表3 请求参数说明 参数名称 是否必选
、物品属性表和用户操作行为表。 “通用格式”：通用格式数据为经过特征工程作业生成的数据。 （可选）单击页面右侧“删除”，可以删除该算子。 设置完成后，单击“确定”。数据质量检测作业一般需要运行一段时间，请您耐心等待。您可以前往数据质量作业列表，查看作业的基本情况。在作业列表中，刚
data_version 否 String 数据版本号。V1或者V2。 region_info 否 JSON 预分区信息。如果选择数据版本为V2时，才需要设置预分区信息。V1则默认不进行预分区。请参见表17，预分区信息。 表10 algorithm_setting参数说明 参数名称 是否必选 参数类型
考虑，依次计算出更新步长。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。
考虑，依次计算出更新步长。 学习率：优化算法的参数，决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量：为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad：自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率，对频繁变化的参数以更小的步长进行更新，而稀疏的参数以更大的步长进行更新。
用户名、账号名和项目name。 scope参数定义了Token的作用域，下面示例中获取的Token仅能访问project下的资源。您还可以设置Token的作用域为某个账号下所有资源或账号的某个project下的资源，详细定义请参见获取用户Token。 POST https://iam
数据中每个用户最靠后的行为数据的时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “绝对时间间隔”：指定历史行为时间段，选取数据中每个用户距离现在时间往前N天的行为数据计算用户偏好。建议至少设置30天。 “行为类型”：指定行为类型。 “最小次数”：行为次数下界，高于此的物品才会被选中。默认为1。
导您获取推荐结果。 选择“代码”方式，在左侧框内输入预测代码，单击“预测”后在右侧显示预测结果，如图6所示。输入用户ID和推荐数量，根据您设置的策略返回用户的预测结果。 图6 代码预测 请求代码 “id”为需要请求的用户id，“rec_num”为推荐物品的数量。 {
没有工作空间({0})的操作权限 请添加该工作空间的操作权限。 401 RES.3405 Basic Error 默认工作空间不支持此操作 请切换其它工作空间。 401 RES.3408 Basic Error 权限不足 请申请相应权限。 401 RES.5001 Basic Error
决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0,1]，默认值为0.001。 自适应矩估计(adam) 数值稳定常量(epsilon) 是 Double 为保证数值稳定而设置的一个微小常量。取值范围(0,1]，默认值为1.00E-08。 学习率(learning_rate) 是 Double 决定优化器在优化方向上前进步长的参数。取值范围(0
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