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其他表达式计算场景，根据不同表达式的数据类型， 来决定用于比较或者最终结果的目标数据类型。 数据类型转换差异点主要分为三类：隐式转换，显式转换和UNION/CASE。 双冒号转换差异点 GaussDB中使用双冒号将函数入参转换为期望类型可能导致结果超出预期，且MySQL中无双冒号功能。 示例： m_db=#
FLOAT[(p)])或CAST(expr AS DOUBLE)将表达式转换为浮点类型，MySQL 5.7版本不支持此转换。 GaussDB不支持使用CAST(expr AS JSON)将表达式转换为JSON。 对于CAST嵌套子查询场景，如果子查询语句返回的是FLOAT类型，GaussDB返回的是准确的数值，MySQL
AS NCHAR[(N)])转换字符集。 GaussDB支持使用CAST(expr AS FLOAT[(p)])或CAST(expr AS DOUBLE)将表达式转换为浮点类型，MySQL 5.7版本不支持此转换。 对于CAST嵌套子查询场景，如果子查询语句返回的是FLOAT类型，
强制转换函数 表1 强制转换函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CAST() 支持，存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。 CONVERT() 支持，存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。
强制转换函数 表1 强制转换函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 CAST() 支持，存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。 CONVERT() 支持，存在差异 数据类型转换规则和支持的转换类型均以GaussDB支持的转换范围和规则为准。
row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景
row) 数据类型转换规则的差异： GaussDB数据库对于不同数据类型之间的转换规则有明确的定义： 是否支持转换：pg_cast系统表中是否定义两种类型的转换路径，没有定义则不支持。 支持转换的场景：支持任意场景转换、仅支持显式（cast表达式）转换、仅支持赋值时转换。不支持的场景
数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT
数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如：INT和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如：CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。
数据类型转换 数据库中允许有些数据类型进行隐式类型转换（赋值、函数调用的参数等），有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换，可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 GaussDB支持的DAT
数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如INT和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换如表1所示。
数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。 Gau
数据类型转换 数据库中有些数据类型间允许进行隐式类型转换（例如赋值、函数调用的参数等）、有些数据类型间不允许进行隐式数据类型转换（例如int和复合类型），可尝试使用GaussDB提供的类型转换函数，例如CAST进行数据类型强转。 GaussDB数据库常见的隐式类型转换，请参见表1。
verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10; 上述查询的执行计划如下： c1的数据类型是varchar，当查询的过滤条件为c1 = 10时，优化器默认将c1隐式转换为bigint类型，导致两个后果： 不能进行DN裁剪，计划下发到所有DN上执行。 计划中不能使用Index
verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10; 上述查询的执行计划如下： c1的数据类型是varchar，当查询的过滤条件为c1 = 10时，优化器默认将c1隐式转换为bigint类型，导致两个后果： 不能进行DN裁剪，计划下发到所有DN上执行。 计划中不能使用Index
verbose SELECT * FROM t1 WHERE c1 = 10; 上述查询的执行计划如下： c1的数据类型是varchar，当查询的过滤条件为c1 = 10时，优化器默认将c1隐式转换为bigint类型，导致两个后果： 不能进行DN裁剪，计划下发到所有DN上执行。 计划中不能使用Index
则判断其数据类型是否可以隐式转换为preferType，不可以则报错。 将最终preferType记录的数据类型作为整个表达式最终的返回值类型；表达式的结果向此类型进行隐式转换。 注1： 为了兼容一种特殊情况，即表示了超大数字的字符类型向数值类型转换的情况，例如select decode(1
一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。u
一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。u
一个合适的函数。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个，则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型，则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配，请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。u
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