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DDM如何进行分片 在分布式数据库中，可以通过分片存储方式，轻松解决大数据量单表容量达到单机数据库存储上限的瓶颈，因此创建逻辑库和逻辑表时，需要根据实际情况确定逻辑表是否进行分片以及逻辑表的分片规则。 分片存储后，需要尽量避免跨库JOIN操作带来的性能与资源消耗问题。 逻辑表是否分片
of message is error" } 其中，“error_code”表示错误码，“error_msg”表示错误描述信息。 父主题： 如何调用API
当自增表格ID不存在时，使用REPLACE将会插入一条指定ID的数据，但不会自动生成ID。 使用限制 如果REPLACE语句中拆分键的值是非法的，数据默认会路由到0号分库或者0号分表。 不建议在REPLACE语句中使用VERSION、DATABASE、USER函数，此类函数结果受语句是否下推至DN节点执行影响，执行结果可能不符合预期。
Connector/J驱动。 优化读写分离中的事务拆分功能，事务中连接未发生事务更新时可根据读写分离权重决定路由到主实例或只读实例。 3.0.8 新增功能 新增支持ROW表达式的路由计算。 新增支持表级回收站能力。 新增支持METADATA备份恢复能力。 修复问题 优化DDM MetaDb链接池。
如何进行SQL优化 尽量避免使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN，建议使用INNER。 在使用LEFT或RIGHT JOIN时，ON会优先执行，WHERE条件在最后执行，所以在使用过程中，条件尽可能在ON语句中判断，减少WHERE的执行。 尽量少用子查询，改用JOIN，避免大表全表扫描。
在DDM管理控制台左侧选择虚拟私有云图标。单击“访问控制>安全组” 在安全组界面，单击操作列的“配置规则”，进入安全组详情界面。在安全组详情界面，单击“添加规则”，弹出添加规则窗口。根据界面提示配置安全组规则，设置完成后单击“确定”即可。 绑定弹性公网IP后，建议您在内网安全组中设置严格的出入规则，以加强数据库安全性。
购买DDM实例 功能介绍 购买一个DDM实例。 接口约束 DDM运行于虚拟私有云。申请DDM实例前，需保证有可用的虚拟私有云，并且已配置好子网与安全组。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。
源DN节点和目标DN节点时区要求相同。 请进入DN console参数配置对时区进行修改。 物理分表个数限制检查 在增加分片场景中，源表每一条数据都需要重新计算路由并分发到新的物理分表中。如果分片变更后物理分表数过多，分片变更耗时过长，需检查单个DN节点的物理分表个数是否超过限制。 请联系客服处理。 常见问题和解决方案
单击管理控制台左上角的，选择区域“华北-北京四”。 单击左侧的服务列表图标，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 进入虚拟私有云信息页面。 单击“创建虚拟私有云”，购买VPC，更多参数的说明请参见创建虚拟私有云。 单击“立即创建”。 返回VPC列表，查看创建VPC是否创建完成。 当VPC
如何选择DDM逻辑库分片数 逻辑库选择“非拆分”模式时，一个逻辑库仅对应一个MySQL实例，在该实例上仅创建1个分片。 逻辑库选择“拆分”模式时，一个逻辑库可对应多个MySQL实例，在每个实例上，可创建1-64个分片。如果因业务需要分片数超过64，请联系DDM技术人员。 分片平移
如何处理数据迁移过程中自增列报错：主键重复 重新设置自增主键的初始值为大于当前已有数据的最大值，执行如下语句： ALTER SEQUENCE 库名.SEQ名 START WITH 新初始值 父主题： DDM使用类
根据拆分键的值在某个范围路由到对应的分片上。 算法计算方式 方式一：拆分键是整型 表1 拆分键是整型时的计算方式 条件 算法 举例 拆分键是整型 分库路由结果 = 根据分库拆分键值在设定的元数据的范围进行路由 分库 ：拆分值为3属于3-4=1，则路由到1分片 方式二：拆分键是日期类型
单击管理控制台左上角的，选择区域“华南-广州”。 单击左侧的服务列表图标，选择“网络 > 虚拟私有云 VPC”。 进入虚拟私有云信息页面。 单击“创建虚拟私有云”，购买VPC，更多参数的说明请参见创建虚拟私有云。 单击“立即创建”。 返回VPC列表，查看创建VPC是否创建完成。 当VPC
数据库时间与北京时间相差13或14小时该如何解决 问题现象 数据库时区设置为北京时间时，通过JDBC连接DDM，查询到的时间与北京时间相差13或14小时。 原因分析 JDBC驱动连接DDM时会向DDM查询数据库时区设置，DDM返回时区为CST(中国标准时间)。 CST有4种含义：
时现象，导致LOAD DATA全部失败。 由于分布式事务的特性，使用LOAD DATA导入数据时，需要设置手动提交事务，以确保数据记录改动的准确无误。 例如客户端可进行如下设置： mysql> set autocommit=0; mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE
分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 拆分键：yyyy-MM-dd 分表路由结果 = (yyyy * 54 + 一年第几周) % (分库数 * 分表数) 分库路由结果 = 分表路由结果 / 分表数 说明： 分库路由结果四舍五入到最接近的整数。 拆分键：2012-12-31 分库 ：(2013
如何解决JDBC驱动方式连接DDM异常问题 MySQL驱动（ JDBC）通过Loadbalance方式连接DDM，在某些场景下连接切换时会陷入死循环，最终导致栈溢出。 问题定位 查看APP日志，定位异常原因。 例如，从以下日志中分析出异常最终原因为栈溢出。 Caused by: java
2 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 拆分键：yyyy-MM-dd 分表路由结果 = (yyyy*12+MM) % (分库数 * 分表数) 分库路由结果 = 分表路由结果 / 分表数 说明： 分库路由结果四舍五入到最接近的整数。 拆分键：2012-11-20 分表：(2012
是 WEEK 按星期哈希 否 是 分库的拆分键及分表的拆分键，均不支持为空。 在DDM中，一张逻辑表的拆分方式是由拆分函数（包括分片数目与路由算法）与拆分键（包括拆分键的MySQL数据类型）共同定义。 当一张逻辑表的分库拆分方式与分表拆分方式不一致时，如果SQL查询没有同时带上分
分库拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = 分表拆分键值 % 分表数 分库 ：(123456 >> 4) % 8 = 4 分表：(123456 >> 4) % 3 = 0 分库拆分键 = 分表拆分键(拆分键) 分库路由结果 = 拆分键值 % 分库数 分表路由结果 = (拆分键值%分库数)*分表数+(拆分键值
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