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添加GBase数据源 本章节适用于MRS 3.5.0及之后的版本。 HetuEngine支持配置GBase数据源实现对GBase数据源的接入与查询功能。本章节指导用户在集群的HSConsole界面添加GBase类型的JDBC数据源。 前提条件 数据源与HetuEngine集群节点网络互通。
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
访问FlinkServer WebUI界面 操作场景 MRS集群安装Flink组件后,用户可以通过Flink的WebUI,在图形化界面进行集群连接、数据连接、流表管理和作业管理等。 该任务指导用户在MRS集群中访问Flink WebUI。第一次访问Manager和Flink We
如何在Flume配置文件中使用环境变量 本章节描述如何在配置文件“properties.properties”中使用环境变量。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 安装Flume客户端。 以root用户登录安装Flume客户端所在节点。 切换到以下目录。 cd Flume客户
个Task节点。如果 YARNAppRunning 小于等于25 ,并持续 1 个五分钟,则终止 1个Task节点。冷却时间皆为20分钟,并且设置了该策略下弹出的节点会打上aaa=bbb的标签。 /v2/{project_id}/autoscaling-policy/{cluster_id}
Flink基本原理 Flink简介 Flink是一个批处理和流处理结合的统一计算框架,其核心是一个提供了数据分发以及并行化计算的流数据处理引擎。它的最大亮点是流处理,是业界最顶级的开源流处理引擎。 Flink最适合的应用场景是低时延的数据处理(Data Processing)场景
ALM-12099 发生core dump 告警解释 GaussDB A提供了core文件管理特性,对应用程序发生crash时产生的core文件进行统一的生命周期管理以及告警通知管理。当检测到有新的core文件产生时,会产生该告警。 该章节适用于MRS 3.1.5及之后版本。 MRS
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑,开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 如果您使用的安全模式,建议按照安全要求,准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。
(key string, value string) stored as RCFile; HIVE使用OBS存储。 需要在beeline里面设置指定的参数,AK/SK可登录“OBS控制台”,进入“我的凭证”页面获取。 set fs.obs.access.key=AK; set fs
Integer.parseInt(hbase1Value) + Integer.parseInt(hbase2Value); // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
在FusionInsight Manager界面,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选“NodeAgent”,单击“确定”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
on 10-196-115-2 (694/153378) 单个任务运行时间超过6分钟,从而导致连接超时问题,最终使得任务失败。 将参数中的核数设置为1,“--executor-cores 1”,任务正常完成,单个任务处理时间在合理范围之内(15秒左右)。 16/02/29 02:24:46
val resultValue = hbase1Value.toInt + hbase2Value.toInt // 设置结果到put对象 put.addColumn(Bytes.toBytes(columnFamily), Bytes.toBytes(qualifier)
println(s"Finished! Exit code is $exitCode") } 根据业务逻辑,开发对应的Spark应用程序。并设置用户编写的Spark应用程序的主类等常数。不同场景的示例请参考开发Spark应用。 如果您使用的安全模式,建议按照安全要求,准备安全认证代码、业务应用代码及其相关配置。
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
ClickHouse数据批量导入 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 操作场景 当同时存在较多待导入的数据文件,用户可以使用多线程导入工具批量导入ClickHouse。 前提条件 已安装ClickHouse客户端,例如客户端安装目录为“/opt/client”。 如果集群
Impala Impala Impala直接对存储在HDFS、HBase或对象存储服务(OBS)中的Hadoop数据提供快速、交互式SQL查询。除了使用相同的统一存储平台之外,Impala还使用与Apache Hive相同的元数据,SQL语法(Hive SQL),ODBC驱动程序
如何配置Flume定制脚本 Flume支持定制脚本,支持在传输前或者传输后执行指定的脚本,用于执行准备工作。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 未安装Flume客户端 获取软件包。 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 >
on 10-196-115-2 (694/153378) 单个任务运行时间超过6分钟,从而导致连接超时问题,最终使得任务失败。 将参数中的核数设置为1,“--executor-cores 1”,任务正常完成,单个任务处理时间在合理范围之内(15秒左右)。 16/02/29 02:24:46
代码样例 创建拓扑: public static void main(String[] args) throws Exception { // 设置拓扑配置 Config conf = new Config(); // 配置安全插件 setSecurityPlugin(conf);