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JobHistory进程堆内存使用超出阈值”并且按照指导处理以后，运行一段时间又会出现同样的告警。 原因分析 可能存在JobHistory内存泄露问题，需要安装相应的补丁修复。 处理步骤 适当调大JobHistory进程堆内存。 如果已经调大堆内存，可以通过重启JobHistory实例规避。 父主题：
'java.security.auth.login.config' is not set 回答 当试图从启用SSL的kafka数据源采集数据时，而安装程序无法读取jars.conf文件及其属性时，可能会发生这种情况。 要解决此问题，需要将所需的属性作为通过Spark提交的命令的一部分传递。如：--files
Tez提供Tez任务执行过程图形化展示功能，使用户可以通过界面的方式查看Tez任务执行细节。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 前提条件 已安装Yarn服务的TimelineServer实例。 使用介绍 登录Manager系统，具体请参见访问FusionInsight Manager（MRS
'java.security.auth.login.config' is not set 回答 当试图从启用SSL的kafka数据源采集数据时，而安装程序无法读取jars.conf文件及其属性时，可能会发生这种情况。 要解决此问题，需要将所需的属性作为通过Spark提交的命令的一部分传递。如：--files
提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Strom应用
在Linux中调测HBase应用 安装客户端时编译并运行HBase应用 未安装客户端时编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题： 调测HBase应用
目前Hue支持HDFS、Hive、HBase、Yarn、MapReduce、Oozie和SparkSQL等组件的可视化操作。 前提条件 已安装Hue组件。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。 在左侧导航栏单击编辑器，然后选择“Hive”。 在“D
er的table-lock节点（默认路径/hbase/table-lock）下残留有新建的表名，请问该如何清理？ 回答 操作步骤如下： 在安装好客户端的环境下，使用hbase用户进行kinit认证。 执行hbase zkcli命令进入ZooKeeper命令行。 在ZooKeeper命令行中执行ls
提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Storm应用
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
使用MRS客户端 安装客户端（3.x及之后版本） 安装客户端（3.x之前版本） 更新客户端（3.x及之后版本） 更新客户端（3.x之前版本） 父主题： 常见操作
Sqlline接口介绍 可以直接使用sqlline.py在服务端对HBase进行SQL操作。Phoenix的sqlline接口与开源社区保持一致，请参见http://phoenix.apache.org/。 Sqlline常用语法见表1，常用函数见表2，命令行使用可以参考Phoenix命令行操作介绍章节。
er的table-lock节点（默认路径/hbase/table-lock）下残留有新建的表名，请问该如何清理？ 回答 操作步骤如下： 在安装好客户端的环境下，使用hbase用户进行kinit认证。 执行hbase zkcli命令进入ZooKeeper命令行。 在ZooKeeper命令行中执行ls
在Hive命令行执行drop表只删除了外部表的表结构，并没有删除该表存储在HDFS上的表数据。 处理步骤 使用root用户登录安装客户端的节点，并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户（未开启Kerberos认证的集群跳过此操作） 执行以下命令删除存储在HDFS上的表。
nager界面创建1个人机用户并关联到hadoop和hive用户组，主组为hadoop。 操作步骤 下载并安装Hudi客户端，具体请参考安装MRS客户端章节。 使用客户端安装用户登录客户端节点，执行如下命令进入客户端目录。 cd /opt/hadoopclient 执行以下命令加载环境变量。
解决办法 如果确认是HDFS性能慢导致告警，需要排除是否为旧版本中Impala运行导致HDFS性能慢或者是否为集群最初部署时JournalNode部署不正确（部署过多，大于3个）。 父主题： 使用HBase
使用Hue WebUI操作Hive表 Hue提供了文件浏览器功能，使用户可以通过界面图形化的方式查看Hive上文件及目录功能。 前提条件 已安装Hive以及Hue组件，且状态为运行中的Kerberos认证的集群。 操作步骤 访问Hue WebUI，请参考访问Hue WebUI界面。
MRS集群保留JDK说明 MRS集群是租户完全可控的大数据应用开发平台，用户基于平台开发业务后，将业务程序部署到大数据平台运行。由于需要具备开发调测能力，因此要在MRS集群中保留JDK。 此外，MRS集群功能中如下关键特性也强依赖JDK。 HBase BulkLoad HBase
组 表示作业所属组。 开始 表示作业开始时间。 持续时间 表示作业运行使用的时间。 Id 表示作业的编号，由系统自动生成。 如果MRS集群安装了Spark组件，则默认会启动一个作业“Spark-JDBCServer”，用于执行任务。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业
ata1.txt，input_data2.txt到此目录，操作如下： 执行以下命令进入HDFS客户端目录并认证用户。 cd HDFS客户端安装目录 source bigdata_env kinit 组件业务用户 （该用户需要具有操作HDFS的权限，首次认证需要修改密码） 执行以下命令创建“/tmp/input”目录。
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