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如何关闭Hive客户端日志 问题 如何关闭Hive客户端的运行日志? 回答 使用root用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,例如“/opt/client”。 cd /opt/client 执行以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 根据集群认证模式,完成Hive客户端登录。
enabled 选填 Flink采用的是内存索引,需要将数据的主键缓存到内存中,保证目标表的数据唯一,因此需要配置该值,否则会导致数据重复。默认值为FALSE。Bueckt索引时不配置该参数。 TRUE write.index_bootstrap.tasks 选填 index.bootstrap
故障磁盘信息。 更换故障硬盘。 检查告警是否清除。 是,操作结束。 否,执行5。 收集故障信息。 在MRS Manager界面,选择“系统设置 > 日志导出” 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后,系统会自动清除此告警,无需手工清除。 参考信息 相关参数获取方法如下:
行插入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 sparknormal-examples/SparkOnHudiPythonExample sparknormal-examples/SparkOnHudiScalaExample sparknormal
split(","); assert filePaths.length > 0; // windowTime设置窗口时间大小,默认2分钟一个窗口足够读取文本内的所有数据了 final int windowTime = ParameterTool
地区与终端节点,即云服务在不同Region有不同的访问域名。 获取方式请参考终端节点及区域。 Project_Id 项目ID,在大多数API接口调用时需要配置在uri中,用以识别不同的项目。 AK/SK 访问密钥对,包含密钥ID与密钥。AK/SK用于对请求内容进行签名。 URI API接口的调用路径及参数。
前提条件 已安装HDFS、Oozie客户端。 如果需要检查Spark Share Lib,Oozie客户端所在节点上还需要安装Spark客户端。 执行检查的用户需要拥有Oozie的“普通用户权限”,及HDFS“/user/oozie”目录的访问权限。 操作步骤 以客户端安装用户登录安装客户端的节点。
在Manager界面创建用户并开通其HDFS、YARN、Kafka和Hive权限。 根据所用的开发语言安装并配置IntelliJ IDEA及JDK等工具。 已完成Spark2x客户端的安装及客户端网络连接的配置。 对于Spark SQL程序,需要先在客户端启动Spark SQL或Beeline以输入SQL语句。
回退客户端补丁 如果有使用自主安装的客户端(集群内、外新下载客户端),需要执行客户端升级或者回退的操作。 登录客户端所在节点并执行以下命令: cd /opt/{MRS补丁版本号}/client sh upgrade_client.sh rollback {客户端安装目录} 例如: sh upgrade_client
接口参数说明 命令 参数 含义 oozie version 无 显示Oozie版本信息 oozie job -config <arg> 指定job配置文件(job.properties)路径 -oozie <arg> 指定oozie server地址 -run 运行job -start <arg>
Streaming状态操作样例程序 Spark同步HBase数据到CarbonData样例程序 使用Spark执行Hudi样例程序 Hudi的自定义配置项样例程序 父主题: Spark2x开发指南(普通模式)
split(","); assert filePaths.length > 0; // windowTime设置窗口时间大小,默认2分钟一个窗口足够读取文本内的所有数据了 final int windowTime = ParameterTool
如果compact无法解决HBase端口占用现象,说明HBase使用情况已经达到瓶颈,需考虑如下几点: table的Region数初始设置是否合适。 是否存在无用数据。 若存在无用数据,可删除对应数据以减小HBase存储文件数量,若以上情况都不满足,则需考虑扩容。 父主题: HBase故障排除
入数据、查询数据、更新数据、增量查询、特定时间点查询、删除数据等操作。 sparksecurity-examples/SparkOnHudiPythonExample sparksecurity-examples/SparkOnHudiScalaExample sparksecu
N,缓存中将会找不到HDFS_DELEGATION_TOKEN。 为了能够在随后的工作中再次使用同一个Token,为MapReduce任务配置参数。当参数为false时,用户能够再次使用同一个Token。 jobConf.setBoolean("mapreduce.job.complete
“SELECT”、“INSERT”和“DELETE” 普通模式 无 操作步骤 以Hive客户端安装用户登录安装客户端的节点。 执行以下命令,切换到客户端安装目录,配置环境变量并认证用户。 cd 客户端安装目录 source bigdata_env kinit Hive业务用户(如果集群未开启Kerberos认证,请跳过该操作)
在FusionInsight Manager首页,选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“MemArtsCC”。 单击右上角的编辑按钮设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”,分别为告警产生时间的前后10分钟,单击“下载”。 请联系运维人员,并发送已收集的故障日志信息。 告警清除
upgrade_client.sh rollback /opt/client/ 回退组件安装包 若安装时执行了升级组件安装包步骤,则卸载后需要回退 登录集群主OMS节点,执行以下命令。 su - omm cd /opt/Bigdata/patches/MRS_3.2.0-LTS.1
被NodeManager kill。 解决方案: 将ApplicationMaster的内存配置调大,在客户端“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”配置文件中优化如下参数: “yarn.app.mapreduce.am.resource.mb”
return properties; } 注意事项 通过Java API访问Oozie需要先参考环境准备章节进行安全认证,并将依赖的配置文件(配置文件Workflow.xml的开发参见workflow.xml)与jar包上传到HDFS,并确保进行过安全认证的用户有权限访问HDFS