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MongoDB连接迁移失败时如何处理？ 问题描述 MongoDB连接迁移失败时如何处理？ 解决方案 在默认情况下，userAdmin角色只具备对角色和用户的管理，不具备对库的读和写权限。 当用户选择MongoDB连接迁移失败时，用户需查看MongoDB连接中用户的权限信息，确保对指定库具备ReadWrite权限。
败时，将数据回滚到作业开始之前的状态，自动清理目的表中的数据。 参数位置：创建表/文件迁移的作业时，如果目的端为关系型数据库，在目的端作业配置的高级属性中，可以通过“先导入阶段表”参数选择是否启用事务模式。 参数原理：如果启用，在作业执行时CDM会自动创建临时表，先将数据导入到该
参数原理：通过“Where子句”参数可以配置一个SQL语句（例如：age > 18 and age <= 60），CDM只导出该SQL语句指定的数据；不配置时导出整表。 Where子句支持配置为时间宏变量，当数据表中有时间日期字段或时间戳字段时，配合定时执行作业，能够实现抽取指定日期的数据。 配置样例： 假设
问题描述 创建了Hive到DWS类型的连接，进行CDM传输任务失败。 解决方案 建议清空历史数据后再次尝试该任务。在使用CDM迁移作业的时候需要配置清空历史数据，然后再做迁移，可大大降低任务失败的概率。 父主题： 故障处理类
、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理，包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统，虚拟防火墙、API网关和高级安全服务，各项云服务，租户数据，以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮书》详细介绍华为云安全性的构建思
CDM是否支持参数或者变量？ 问题描述 CDM是否支持参数或者变量？ 解决方案 支持。 如果CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在DataArts Studio数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 父主题： 功能类
date 日期格式的字符串。 “2018-01-13”或“2018-01-13 12:10:30” DATE或timeStamp 特殊 ip Ip地址格式的字符串。 “192.168.127.100” String 数组 string_array 全部是字符串的数组。 [“str”，“str”]
String 登录CloudTable集群的访问标识。建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 linkConfig.securityKey 是 String 登录CloudTable集群的密钥。建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 父主题：
date 日期格式的字符串。 “2018-01-13”或“2018-01-13 12:10:30” DATE或timeStamp 特殊 ip Ip地址格式的字符串。 “192.168.127.100” String 数组 string_array 全部是字符串的数组。 [“str”，“str”]
究、国际贸易促进等方面。 在这之前，H公司采用其自建的大数据集群，并安排专人维护，每年固定购买电信联通双线专用带宽，在机房、电力、专网、服务器、运维方面进行高额投入，但其在面对客户不断变化的业务诉求时，因为人员投入不足，大数据集群能力不匹配，而无法聚焦业务创新，使得存量100T的数据只有4%的利用率。
是否支持增量迁移？ 问题描述 CDM是否支持增量迁移？ 解决方案 CDM支持增量数据迁移。 利用定时任务配置和时间宏变量函数等参数，可支持以下场景的增量数据迁移： 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 详情请参见增量迁移。 父主题： 功能类
这2个参数支持配置为时间宏变量，例如： 起始时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss, -1, DAY)}时，表示只导出昨天以后的数据。 终止时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM
这2个参数支持配置为时间宏变量，例如： 起始时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss, -1, DAY)}时，表示只导出昨天以后的数据。 终止时间配置为${dateformat(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)}时，表示只导出当前时间以前的数据。 这2个参数同时配置后，CDM
aArts Studio 用户指南》的新建作业章节。 各节点与作业的配置详情请参见后续步骤。 图2 DLF作业 配置“创建作业”节点。 DLF通过Rest Client节点调用REST接口创建CDM迁移作业。配置Rest Client节点的属性如下 ： 节点名称：您自定义名称，例
当MySQL、Oracle、PostgreSQL作为源端时，如果作业报错“Read timed out”，可能是由于源端发生主备倒换，源端出现网络波动等原因导致，建议作业配置失败后重试。 父主题： 故障处理类
创建表/文件迁移作业 在创建表/文件迁移作业时，选择已创建的源端连接器、目的端连接器。 图1 配置作业 单击“下一步”，进入“字段映射”配置页面后，单击源字段图标。 图2 配置字段映射 选择“自定义字段”页签，填写字段名称及字段值后单击“确认”按钮，例如： 名称：InputTime。
的访问权限，可以重置用户密码、分配用户权限等。由于账号是付费主体，为了确保账号安全，建议您不要直接使用账号进行日常管理工作，而是创建IAM用户并使用他们进行日常管理工作。 IAM用户 由账号在IAM中创建的用户，是云服务的使用人员，具有身份凭证（密码和访问密钥）。 在我的凭证下，
先导入阶段表，如果设置为“true”，数据导入目的表之前会把数据先导入阶段表，如果成功导入阶段表，则再从阶段表导入到目的表，这样避免导入过程失败，在目的表遗留部分成功数据。 toJobConfig.extendCharLength 否 Boolean 扩大字符字段长度，如果设置为“tru
创建表/文件迁移作业 在创建表/文件迁移作业时，选择已创建的源端连接器、目的端连接器。 图1 配置作业 单击“下一步”，进入“字段映射”配置页面后，单击源字段图标。 图2 配置字段映射 选择“自定义字段”页签，填写字段名称及字段值后单击“确认”按钮，例如： 名称：InputTime。
行失败怎么处理？ 问题描述 读Hudi作业字段映射多了一列col，作业执行失败。 原因分析 使用Spark SQL写数据入hudi表，由于配置问题，表schema中会自动增加一列类型为array<string>，名称为col的列。 解决方案 字段映射中删去此列，如果是自动建表，SQL中也要把此列删去。
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