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智能场景 智能场景简介 创建智能场景 发布或终止智能场景 获取推荐结果 效果评估 编辑或删除智能场景
自定义场景 自定义场景简介 创建自定义场景 算法介绍及参数说明 修改自定义场景 发布或终止自定义场景 获取推荐结果 删除自定义场景
算法介绍及参数说明 召回策略 过滤规则 排序策略-离线特征工程 排序策略-离线排序模型 在线服务 效果评估 父主题: 自定义场景
工作空间 工作空间简介 创建工作空间 (可选)创建企业项目 编辑或删除工作空间
选择CloudTable进入列表。 单击CloudTable集群名称操作列的“开启公共终端节点”,待页面提示“开启公共终端节点成功”即可正常使用集群。 当您不再使用该集群,请先进行解绑,然后在服务对应的管理控制台删除集群。 父主题: 管理资源
最小在线并发规格支持弹性伸缩,是否设置最小规格即可? 目前推荐系统支持的默认在线并发规格为5。由于伸缩资源有一定的时延导致预测接口出现变慢的情况,因此在可预见的并发规格中,建议填写实际并发的规格,推荐系统后台会根据并发规格提前预留好资源,避免峰值的到来。 如果需要更多的规格,请您提工单联系工程师解决。 父主题:
“添加推荐候选集”(选择离线或近线任务所生成的推荐候选集进行排序) 任务别名和UUID:单击操作列表的“选择”添加离线或近线的任务名称和候选集ID。 优先级:优先级高的推荐结果将确保展示在优先级低的之前。 同优先级数据占比:优先级相同的推荐候选集,该占比展示推荐数量,同优先级下的数据占比之和需要等于100%。
具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式,能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如:针对ECS服务,管理员能够控制IAM用户仅能对某一类云服务器资源进行指定的管理操作。多数细粒度策略以API接口为粒度进行权限拆分,RES支持的API授权项请参见《权限策略和授权项》。
为防止资源滥用,平台限定了各服务资源的配额,对用户的资源数量和容量做了限制。 表1 RES服务配额 资源 限制条件 建议 推荐引擎预测接口中最多请求结果数量 20 可提工单支持更高规格。 单份画像数据中最多支持的特征数量 30 单场景在线服务最多支持每秒请求的次数(TPS) 200 数据源个数
在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理
自动挖掘特征,采用AUTOML完成特征的自动挖掘和组合,提高特征选择效率。 高适用性,多种模板选择,适用多个应用场景。 使用便捷,一键式构建推荐系统,提供标准API接口,调用简单,便于被集成。 实时更新,具备实时更新能力,更快反馈用户的精准需求。 降低成本,减少人力支出投入。 自定义场景
在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理
实时日志 RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。用户发送到DIS上的数据具体如下: 实时行为日志 实时行为日志的作用包括: 更新用户的兴趣标签。 记录所选行为类型的历史记录。 更新用户的上下文信息。 召回候选集。 表1 实时行为日志字段描述 字段名
创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑,包括设置在线流量、组装推荐结果和设置排序策略。根据策略做在线推荐结果融合、过滤、重排以及多流程之间的AB,并返回最终结果。 创建在线服务 获取推荐结果 - 您可以通过在线服务预测结果,也可以通过API接口获取最终的推荐结果。 获取推荐结果 (可选)效果评估
一般情况下,建议就近选择靠近您或者您的目标用户的区域,这样可以减少网络时延,提高访问速度。 在除中国大陆以外的亚太地区有业务的用户,可以选择“中国-香港”、“亚太-曼谷”或“亚太-新加坡”区域。 在非洲地区有业务的用户,可以选择“非洲-约翰内斯堡”区域。 在欧洲地区有业务的用户,可以选择“欧洲-巴黎”区域。
本实践介绍用户在客户端浏览、点击过的某些商品,在规定的时间内,重复请求推荐接口,不会被再次推荐。 功能说明 该功能使用涉及两部分:实时行为数据的接入和在线服务配置行为过滤。当数据源部分开启近线行为实时接入之后,并且用户通过上传实时行为数据,系统才具备根据实时行为进行曝光过滤的功能,该部分可参考上传实时数据进行配置和对接。
用户需要自己手工创建整理这些表并存储到OBS上。 每张表的表结构必须符合推荐系统的要求,列名和字段类型需要和规范中保持一致(参考下面的表结构说明)。 每张表中填充的数据,必须符合推荐引擎的要求。 对于业务数据中无法提供的字段可以填NULL。 用户属性表 用户属性表记录用户的属性信息,例如地域、爱好等,属性名和属性值成对出现。
在“test-data”文件夹下,将behavior.txt中的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。将item.txt中的每条数据的publishTime字段的值修改到当前时间附近,将item.txt中的每条数据的expireTime字段的值修改成大于当前时间的值,避免数据因为过期被过滤掉。
管理计算资源 计算资源DLI服务,添加的计算资源需根据实情情况进行合理分配。开通DLI集群大小就是根据业务需求对集群进行扩容缩容,计算资源最多设置5个。计算资源支持的操作包括: 创建计算资源 编辑计算资源 删除计算资源 创建计算资源 登录RES管理控制台,在“全局配置”页面的计算资源区域,单击“创建”添加计算资源。
一个服务允许选择的节点个数不能超过5个。 减少使用的节点个数或者申请增加节点个数。 如有更多问题请提工单咨询技术人员为您解答。 单击目标服务名称,进入服务详情页面查看服务具体信息。 您可以查看服务的“名称”、“状态”、“描述”、“服务类型”、和“预测接口”。 您也可以通过单击预测接口右侧的,复制接口地址,调用服务。