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支持的数据源 支持的数据源（2.10.0.300） 支持的数据源（2.9.3.300） 支持的数据源（2.9.2.200） 支持的数据类型
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 父主题： 关键操作指导
Management，简称IAM）授权的用户才能访问CDM控制台和API。推拉模式下，CDM在VPC上没有开放侦听端口，用户无法从VPC访问实例，具有高度的安全性。 数据传输安全 CDM在用户VPC中运行，网络隔离确保数据传输的安全性。支持SSL的数据源，如RDS、SFTP等，可以使
用户无法从VPC访问本地数据库或操作系统。 针对恶意用户的威胁：CDM对每个用户，使用单独的虚拟机来运行各自的CDM实例，用户之间的实例是完全隔离和安全的。恶意用户无法访问其他用户的实例。 针对数据暴露公网的威胁：CDM的抽取-写入模型下，即使CDM绑定了弹性IP，也不会开放端口
图1 账号与IAM用户的关系 用户组 用户组是IAM用户的集合，IAM用户需要加入特定用户组后，才具备对应的权限，否则无法访问您账号中的任何资源或是云服务。一个IAM用户可以加入多个用户组，以获得不同的权限。 “admin”为系统缺省提供的用户组，具有所有云服务资源的操作权限，将
使用教程 创建MRS Hive连接器 创建MySQL连接器 MySQL数据迁移到MRS Hive分区表 MySQL数据迁移到OBS MySQL数据迁移到DWS MySQL整库迁移到RDS服务 Oracle数据迁移到云搜索服务 Oracle数据迁移到DWS OBS数据迁移到云搜索服务
增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题： 进阶实践
配置CDM作业目的端参数 配置OBS目的端参数 配置HDFS目的端参数 配置HBase/CloudTable目的端参数 配置Hive目的端参数 配置MySQL/SQL Server/PostgreSQL目的端参数 配置Oracle目的端参数 配置DWS目的端参数 配置DDS目的端参数
关键操作指导 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 新增字段操作指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍 不支持数据类型转换规避指导 自动建表原理介绍
安全 责任共担 资产识别与管理 身份认证与访问控制 数据保护技术 审计与日志 服务韧性 监控安全风险 故障恢复 更新管理 认证证书
车联网大数据零丢失搬迁入湖 车联网大数搬迁入湖简介场景介绍 迁移准备 CDM迁移近一个月的数据 DES迁移一个月前的历史数据 MRS中恢复HBase表
进阶实践 增量迁移原理介绍 时间宏变量使用解析 事务模式迁移 迁移文件时加解密 MD5校验文件一致性 字段转换器配置指导 指定文件名迁移 正则表达式分隔半结构化文本 记录数据迁移入库时间 文件格式介绍
配置连接参数 OBS连接参数说明 PostgreSQL/SQLServer连接参数说明 数据仓库服务（DWS）连接参数说明 云数据库MySQL/MySQL数据库连接参数说明 Oracle数据库连接参数说明 DLI连接参数说明 Hive连接参数说明 HBase连接参数说明 HDFS连接参数说明
在CDM集群中创建作业 新建表/文件迁移作业 新建整库迁移作业 配置CDM作业源端参数 配置CDM作业目的端参数 配置CDM作业字段映射 配置CDM作业定时任务 CDM作业配置管理 管理单个CDM作业 批量管理CDM作业
配置CDM作业源端参数 配置OBS源端参数 配置HDFS源端参数 配置HBase/CloudTable源端参数 配置Hive源端参数 配置DLI源端参数 配置FTP/SFTP源端参数 配置HTTP源端参数 配置PostgreSQL/SQL Server源端参数 配置DWS源端参数
管理并查看CDM监控指标 CDM支持的监控指标 设置CDM告警规则 查看CDM监控指标 父主题： 创建并管理CDM集群
支持的数据源 支持的数据源（2.10.0.300） 支持的数据源（2.9.3.300） 支持的数据源（2.9.2.200） 支持的数据类型
图解云数据迁移
名称 连接的名称，根据连接的数据源类型，用户可自定义便于记忆、区分的连接名。 mysql_link 数据库服务器 配置为要连接的数据库的IP地址或域名。 单击输入框后的“选择”，可获取用户的MySQL数据库实例列表。 192.168.0.1 端口 配置为要连接的数据库的端口。 3306
Hudi源端的作业长时间处于BOOTING状态怎么解决？ 问题描述 在Hudi源端读Hudi作业长时间处于BOOTING状态。 原因分析 除去Yarn队列资源问题，一般作业是卡在执行Spark SQL读Hudi写Hive临时表，这步执行的速度取决于Hudi表的数据量与Yarn队列剩余资源。
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