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本章节指导用户通过租户资源绑定新增的Task节点，并提交Spark任务到新增的Task节点。 方案架构 租户是MRS大数据平台的核心概念，使传统的以用户为核心的大数据平台向以多租户为核心的大数据平台转变，更好的适应现代企业多租户应用环境，如图1所示。 图1 以用户为核心的平台和以多租户为核心的平台 对于
ClickHouse面向OLAP场景提供高效的数据分析能力，支持通过MySQL等数据库引擎将远程数据库服务器中的表映射到ClickHouse集群中，后续可以在ClickHouse中进行数据分析。以下操作通过ClickHouse集群和RDS服务下的MySQL数据库实例对接进行举例说明。 前提条件
Join数据倾斜问题 执行任务的时候，任务进度长时间维持在99%，这种现象叫数据倾斜。 数据倾斜是经常存在的，因为有少量的Reduce任务分配到的数据量和其他Reduce差异过大，导致大部分Reduce都已完成任务，但少量Reduce任务还没完成的情况。 解决数据倾斜的问题，可通过设置“set
ServiceName 产生告警的服务名称。 RoleName 产生告警的角色名称。 HostName 产生告警的主机名。 Trigger Condition 系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 占用系统资源，业务进程响应变慢。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘IO、网
'user'：为在两集群上分别创建的具有FlinkServer、Doris管理员权限的同名用户。 'password' = 'password'：创建的具有FlinkServer、Doris管理员权限的用户密码。 doris_label_xxx：sink.label-prefix的值，必须是唯一的，每次启任务必须保持其值的唯一性。
println("Inserted " + numRows + " rows"); 示例代码中，numRows是要写入的记录条数；需要特别注意写入请求的响应结果。 父主题： 开发Kudu应用
println("Inserted " + numRows + " rows"); 示例代码中，numRows是要写入的记录条数；需要特别注意写入请求的响应结果。 父主题： 开发Kudu应用
问题中的图1中所示，会有两个任务一直在等待。 因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark Streaming中是一个常驻的Spark Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark
在安装客户端过程中，系统会自动配置客户端节点“hosts”文件，建议检查“/etc/hosts”文件内是否包含集群内节点的主机名信息，如未包含，需要手动复制解压目录下的“hosts”文件中的内容到客户端所在节点的hosts文件中，确保本地机器能与集群各主机在网络上互通。 父主题： 准备Doris应用开发环境
问题中的图1中所示，会有两个任务一直在等待。 因此，当Web出现两个任务一直在等待的情况，首先检查Spark的核数是否大于Receiver的个数。 Receiver在Spark Streaming中是一个常驻的Spark Job，Receiver对于Spark是一个普通的任务，但它的生命周期和Spark
action：表示执行的操作权限，对应策略中的“Permissions”中勾选的操作权限。 access：表示执行的操作，各个组件支持的access各不相同。 Admin Ranger上操作审计信息，例如安全访问策略的创建/更新/删除、组件权限策略的创建/删除、role的创建/更新/删除等。
上一个规则是指纯读写的资源配比，如果Spark的作业除了读写还有业务逻辑计算，该过程会导致需要内存增加，因此建议CPU核心与内存的比例大于1：2，如果逻辑比较复杂适当调大内存，这要基于实际情况进行调整。一般默认推荐配置为1：4~1：8。 针对bucket表的写入资源配置，建议给的CPU核心数量不小于桶数目
Web UI”对应的“ResourceManager”进入Web界面，查找到对应的Spark应用程序。单击应用信息的最后一列“ApplicationMaster”，即可进入Spark UI页面。 History Server页面，用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。
默认调度器的调度模式。目前支持两个值，具体值与含义如下： “AVERAGE”：使用按空闲Slot数目为优先级的调度机制 “RATE”：使用按空闲Slot比率为优先级的调度机制 AVERAGE nimbus.thrift.threads 设置主用Nimbus对外提供服务时的最大连接线
以调试SparkPi程序为例，演示如何进行IDEA的远程调试。 打开工程，在菜单栏中选择“Run > Edit Configurations”。 在弹出的配置窗口中用鼠标左键单击左上角的“+”号，在下拉菜单中选择Remote，如图1所示。 图1 选择Remote 选择对应要调试的源码模块路径，并配置远端调试参数Host和Port，如图2所示。
RegionServer处理put请求的数据，会将数据写入memstore和hlog， 当memstore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时，memstore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前region的列簇的HFile数量达到“hbase
RegionServer处理Put请求的数据，会将数据写入MemStore和HLog： 当MemStore大小达到设置的“hbase.hregion.memstore.flush.size”参数值大小时，MemStore就会刷新到HDFS生成HFile。 当当前Region的列簇的HFile数量达到“hbase
告警参数 类别 参数名称 参数含义 定位信息 来源 产生告警的集群名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 附加信息 Threshold 产生告警的阈值。 对系统的影响 RegionServer RPC写队列数超过阈值，请求队
U使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50202 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。 主机名 产生告警的主机名。 Trigger
<系统域名>”为用户名，用户的用户名所包含的系统域名所有字母为小写。 执行如下命令，启用Hive admin权限。 set role admin; 执行如下命令，删除永久函数。 drop function function_name; function_name为永久函数的函数名。 如果永久
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