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数据管道 创建数据管道 编辑处理流程 调试数据管道 运行数据管道 算子使用指南
输入类算子 IoT设备接入数据源 DIS数据源 API数据源 父主题： 算子使用指南
添加分析任务 点击添加分析任务，如下图1中①所示 输入名称，选择类型，完成输入参数、表达式的定义，并把分析任务的输出映射到具体所需的属性后点击确定即可，如下图1中②所示；分析任务概念详细介绍请见分析任务定义。 图1 添加分析任务 父主题： 模型管理
实时分析 作业开发 作业调试 作业运行
转换类算子 产品过滤 数据计算 相邻消息计算 数据扁平 删除属性 选择属性 数据过滤 超时插补 数据聚合 父主题： 算子使用指南
业务面错误码 数据源相关错误码 数据管道相关错误码 存储管理相关错误码 资产建模相关错误码 实时分析相关错误码 父主题： 错误码
存储管理相关错误码 IoTA.02010102 存储组名称重复 IoTA.02010103 默认存储组名称禁止修改 IoTA.02010104 老化时间非法 IoTA.02010105 存储组类型错误 IoTA.02010106 存储组数量超过单个项目的限制 IoTA.02010107
权限管理 IoT数据分析服务权限 IoT数据分析服务系统权限 IoT数据分析服务操作与资源权限关系 IoT数据分析服务权限配置示例
IoTA.05000008 数据源的连通性校验失败 父主题： 数据源相关错误码
存储管理 IoT数据分析服务的存储管理统一展示了 IoT 数据分析服务上所有保存数据的存储，包括资产模型存储和由数据管道创建的存储，并支持对这些存储中的数据配置保存时间。 存储 存储组
其他 父主题： 计算公式
资产建模 简介 模型管理 资产管理 分析任务定义
算子使用指南 输入类算子 输出类算子 转换类算子 表达式说明 父主题： 数据管道
创建资产 在资产管理页，点击“新建资产”，如下图1中①所示 输入名称，选择模型，点击确定，如下图1中②所示 图1 新建资产 父主题： 资产管理
添加属性信息 手动添加 点击手动添加，如下图1中①所示 输入名称、显示名称、选择属性类别、数据类型、属性值（指属性的默认值）、范围和单位，点击确定，如下图1中②所示；在单位定义时，系统已预置一系列常用单位，若无合适单位、用户可手动输入自定义单位。 图1 手动增加属性信息 快速添加
选择根资产 前提条件 您已经在IoT数据分析服务的“资产建模”模块完成资产模型的构建，如未完成请先前往创建。 选择根资产 在模型导航栏中选“资产时序探索”、在“选择根资产”下拉框中选择您在需要的根资产。 图1 选择根资产 父主题： 资产时序探索
简介 在IoT数据分析服务资产模型中，可以通过“分析任务”对属性值进行相互运算，并将结果输出到某个属性。 “分析任务”包含三个部分 输入参数 计算公式 输出属性 下面将对“分析任务”进行详细介绍。 父主题： 分析任务定义
超时插补 算子简介 名称： 超时插补 功能说明： 提供基于时间的数据插补功能。时间支持延迟等待时长，以及指定固定时间点。插补数据为上一条实际数据，但是事件时间为插补计算出的时间。 约束： 下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称： 配置项英文名：name
概念简介 物联网数据的数据体量大、价值密度小、数据时效性高、质量低。针对物联网数据的这些特点，在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力，及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析，提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力，让物联网数据的规律清晰可见。
创建SMT产线和设备资产模型 场景说明 为了构建物联网领域业务对象的数字孪生模型，IoT数据分析服务参考软件工程中面向对象的思想提供了“资产建模”能力，其中核心概念包括资产模型和资产，模型包括属性（类属性）和分析任务（类方法），对物理世界事物构建数字资产模型时，必须先定义好资产模
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