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登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group
文件从AI Gallery仓库中删除。 文件删除后不可恢复,请谨慎操作。 管理数据集可用范围 仅当发布数据集时,“可用范围”启用“申请用户可用”时,才支持管理数据集的可用范围。管理操作包含如何添加可使用资产的新用户、如何审批用户申请使用资产的请求。 添加可使用资产的新用户。 数据
登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group
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y-ai \ && git clone https://github.com/Stability-AI/generative-models.git -c http.sslVerify=false \ && git clone https://github.com/Stab
per-tensor静态量化场景 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 量化脚本convert_checkpoint.py存放在
仅当发布模型时,“可用范围”启用“申请用户可用”时,才支持管理模型的可用范围。管理操作包含如何添加可使用资产的新用户、如何审批用户申请使用资产的请求。 添加可使用资产的新用户。 模型发布成功后,如果模型所有者要新增可使用资产的新用户,则可以在模型详情页添加新用户。 登录AI Gallery,单击右上角“我的Gallery”进入我的Gallery页面。
登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:前面步骤中自己创建的组织名称。示例:ma-group
登录指令输入之后,使用下列示例命令: docker tag {image_url} <镜像仓库地址>/<组织名称>/<镜像名称>:<版本名称> 参数说明: <镜像仓库地址>:可在SWR控制台上查询,容器镜像服务中登录指令末尾的域名即为镜像仓库地址。 <组织名称>:Step3中自己创建的组织名称。示例:GROUP_NAME
”。 图7 选择已上传的镜像源 Step9 通过openssl创建SSL pem证书 在ECS中执行如下命令,会在当前目录生成cert.pem和key.pem,并将生成的pem证书上传至OBS。证书用于后续在推理生产环境中部署HTTPS推理服务。 openssl genrsa -out
0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 执行如下脚本进行权重转换生成量化系数,详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/t
0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 执行如下脚本进行权重转换生成量化系数,详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/t
0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 执行如下脚本进行权重转换生成量化系数,详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/t
安装依赖和模型包 下载ComfyUI软件包。 下载ComfyUI源码并切换分支。 git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.git cd ComfyUI git checkout a82fae23757 如果上述方法无法下载Com
请执行添加团队操作添加。 添加团队 在ModelArts管理控制台左侧导航栏中,选择“数据准备>标注团队”,进入“标注团队”管理页面。 在“标注团队”管理页面,单击“添加团队”。 在弹出的“添加团队”对话框中,填写团队“名称”和“描述”,然后单击“确定”。完成标注团队的添加。 团
0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 执行如下脚本进行权重转换生成量化系数,详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/t
0版本工具进行模型量化,工具下载使用指导请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/tree/v0.9.0。 执行如下脚本进行权重转换生成量化系数,详细参数解释请参见https://github.com/NVIDIA/TensorRT-LLM/t
刷新文件目录。 Git插件,可连接此Notebook实例关联的Github代码库。 表2 插件栏常用插件说明 插件 说明 文件列表。单击此处,将展示此Notebook实例下的所有文件列表。 当前实例中正在运行的Terminal和Kernel。 Git插件,可以方便快捷地使用Github代码库。
进入数据集详情页中,单击“同步数据源”,同步OBS中的数据。 图3 在数据集详情页中同步数据源 在数据标注的标注作业详情中添加数据。 图4 标注作业详情中添加数据 父主题: 导入数据到ModelArts数据集