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ions/samples modelarts:sample:listSamples obs:object:GetObject √ √ 批量添加样本 POST /v2/{project_id}/datasets/{dataset_id}/data-annotations/samples
方法二:用户在Notebook中直接编辑scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,自定义环境变量的值,并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令,随后在Notebook中运行该脚本。
ConditionStep支持多条件节点的嵌套使用,用户可以基于不同的场景灵活设计。 条件节点只支持双分支的选择执行,局限性较大,推荐您使用新的分支功能,可以在不添加新节点的情况下完全覆盖ConditionStep的能力,详情请参见配置节点参数控制分支执行章节。 父主题: 构建Workflow多分支运行场景
方法二:用户在Notebook中直接编辑scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,自定义环境变量的值,并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令,随后在Notebook中运行该脚本。
方法二:用户在Notebook中直接编辑scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,自定义环境变量的值,并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令,随后在Notebook中运行该脚本。
路径中,再执行python命令。 方法二:用户直接编辑scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,自定义环境变量的值,并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令,随后运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下:
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路径中,再执行python命令。 方法二:用户直接编辑scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,自定义环境变量的值,并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令,随后运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下:
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length_penalty表示在beam search过程中,对于较长的序列,模型会给予较大的惩罚。 如果要使用length_penalty,必须添加如下三个参数,并且需将use_beam_search参数设置为true,best_of参数设置大于1,top_k固定为-1。 "top_k":
方法二:用户在Notebook中直接编辑scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,自定义环境变量的值,并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/work/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令,随后在Notebook中运行该脚本。
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路径中,再执行python命令。 方法二:用户直接编辑scripts/llama2/1_preprocess_data.sh脚本,自定义环境变量的值,并在脚本的首行中添加 cd /home/ma-user/ws/llm_train/AscendSpeed/ModelLink 命令,随后运行该脚本。 其中环境变量详细介绍如下:
_DEVICE_ID”的值,当值为“0”则执行逻辑,当值为非0则直接退出。 当需要启用ranktable动态路由进行训练网络加速时,则可以添加环境变量“ROUTE_PLAN=true”。同时,训练作业需要满足如下要求才能正常实现ranktable动态路由加速。 联系技术支持检查集
s_AOM_Default”实例,并根据需要设置统计方式和统计周期。 图1 设置指标源 在指标浏览页面下方,通过“全量指标”或“按普罗语句添加方式”选择一个或多个关注的指标。 此处以“全量指标”方式获取训练作业指标为例,如图2所示,输入具体的指标(例如:ma_container_
vm.ai1.snt3(需申请)/custom(仅支持在部署到专属资源池时使用),需申请的规格请提交工单,由ModelArts运维工程师添加权限。若配置为custom,需同时指定custom_spec参数。 weight 否 Integer real-time类型必选。权重百分