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单击“标签”页签，显示当前作业的标签信息。 图1 管理作业标签 单击“添加/编辑标签”，弹出“添加/编辑标签”对话框。 在“添加/编辑标签”对话框中配置标签参数。 图2 添加标签 表1 标签配置参数 参数 参数说明 标签键 您可以选择： 在输入框的下拉列表中选择预定义标签键。 如果添加预定义标签，用户需要预先在标签管
min(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 600 与group by配合使用，求每个仓库的最低库存。命令示例如下： select warehourseId, min(items) from warehouse group by
请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 count int 证书个数。 auth_infos List 认证信息列表。详细说明请参考表4。 表4 auth_infos参数说明 名称 参数类型 说明 auth_info_name
| +------------+ | 1.342355 | +------------+ 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的样本偏差。命令示例如下： select warehourseId,
[镜像仓库地址]/[组织名称]/[自定义镜像名称:自定义版本名称] 示例： docker tag mydli/spark:2.4 swr.xxx/testdli0617/spark:2.4.5.tensorflow 上传自定义镜像。 docker push [镜像仓库地址]/[
| +------------+ | 1.342355 | +------------+ 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的样本偏差。命令示例如下： select warehourseId,
max(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 900 与group by配合使用，求每个仓库的最高库存。命令示例如下： select warehourseId, max(items) from warehouse group by
min(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 600 与group by配合使用，求每个仓库的最低库存。命令示例如下： select warehourseId, min(items) from warehouse group by
max(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 900 与group by配合使用，求每个仓库的最高库存。命令示例如下： select warehourseId, max(items) from warehouse group by
Truststore密码 truststore密码。 Keystore路径 上传SSL KEYSTORE(密钥和证书)文件的OBS路径。 Keystore密码 keystore(密钥和证书)密码。 Key密码 keystore中的私钥密码。 图1 创建认证信息-Kafka_SSL 访问开启SASL_SSL认证的Kafka。
目，并基于项目进行授权。不同项目下的资源相互隔离。项目可以是一个部门或者一个项目组。 数据库 数据库即按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。DLI服务管理权限的基础单元是数据库，赋权以数据库为单位。 在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数
例如，当前弹性资源池CU设置的最大CU为256CU，并且该弹性资源池添加了2个队列，2个队列扩缩容策略最小CU数为64CU，这时如果该弹性资源池再添加一个队列并且该队列最小CU为256CU时，因为受到CU最大设置的控制，该队列不能添加到该弹性资源池。 注意事项 在全天的任意一个时间段内，弹性
要打通DLI和外部数据源之间的网络。 配置DLI 队列与公网网络连通 介绍DLI队列在公网访问场景下网络连通的方法。通过配置SNAT规则，添加到公网的路由信息，可以实现队列到和公网的网络打通。 Spark SQL作业开发 使用Spark SQL作业分析OBS数据 介绍使用Spark
from warehouse; 返回结果如下： _c0 1.242355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select warehourseId
var_pop(items) from warehouse; 返回结果如下： _c0 203.42352 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的方差。命令示例如下： select warehourseId, variance(items)
| +------------+ | 500.6 | +------------+ 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的 0.5 百分位。命令示例如下： select warehourseId
checkStreamTemplate 删除Flink模板 template deleteStreamTemplate 创建认证信息并上传证书 datasourceauth uploadAuthInfo 更新跨源认证信息 datasourceauth updateAuthInfo
price) from warehouse; 返回结果如下： _c0 1.242355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）和价格（price）的样本协方差。命令示例如下： select warehourseId
| +------------+ | 500.6 | +------------+ 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）的 0.5 百分位。命令示例如下： select warehourseId
from warehouse; 返回结果如下： _c0 1.242355 与group by配合使用，对所有商品按照仓库（warehourseId）进行分组，并计算同组商品库存（items）和价格（price）的协方差。命令示例如下： select warehourseId
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