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精细化管理，进行自定义策略配置，请参见创建ModelArts Standard自定义策略。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的使用ModelArts及依赖服务的权限，并结合实际需求进行选择，ModelArts支持的系统权限，请参见表1。 表1 服务授权列表 待授权的服务
集；使用自定义数据集时，请更新代码目录下data/dataset_info.json文件；请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述；具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFacto
get_model_object_list(session, model_status="published", model_name="digit", order="desc") print(model_object_list) 参数说明 查询模型列表，返回list，list大小等于当前用户所有已经部署的模型个数，
predictor_list = Predictor.get_service_list(session, service_name="digit", order="asc", offset="0", infer_type="real-time") print(predictor_list)
文件打包要求请参见安装文件规范。 安装文件规范 请根据依赖包的类型，在代码目录下放置对应文件： 依赖包为开源安装包时 暂时不支持直接从github的源码中安装。 在“代码目录”中创建一个命名为“pip-requirements.txt”的文件，并且在文件中写明依赖包的包名及其版本号，格式为“包名==版本号”。
继续单击右上角“团队标注>标注人员管理”，进入成员管理页面。 图3 进入标注人员管理页（1） 图4 进入标注人员管理页（2） 添加成员： 单击页面“添加成员”，选择成员名称，单击确定。 在操作列，选择“发送邮件”，可将该标注任务以邮件的方式发送至该标注成员。 修改成员信息： 单击操作列的“修改”，可修改该成员的角色。
集；使用自定义数据集时，请更新代码目录下data/dataset_info.json文件；请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述；具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFacto
集；使用自定义数据集时，请更新代码目录下data/dataset_info.json文件；请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述；具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFacto
orchvision_npu，可放到镜像制作脚本里面。内容如下： git clone https://gitee.com/ascend/vision.git vision_npu cd vision_npu git checkout v0.16.0-6.0.rc3 # 安装依赖库
import Momentum from mindspore.nn.loss import SoftmaxCrossEntropyWithLogits from mindspore import load_checkpoint, load_param_into_net from mindspore
import Momentum from mindspore.nn.loss import SoftmaxCrossEntropyWithLogits from mindspore import load_checkpoint, load_param_into_net from mindspore
集；使用自定义数据集时，请更新代码目录下data/dataset_info.json文件；请务必在dataset_info.json文件中添加数据集描述；具体示例如下。 上传自定义数据到指定目录 将下载的原始数据存放在{work_dir}/llm_train/LLaMAFacto
开源vllm依赖特定transformers版本， 请手动安装： pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git@21fac7abba2a37fae86106f87fcf9974fd1e3830 64 qwen-vl
添加数据。 图7 添加数据 在弹出的导入对话框中，选择数据来源和导入方式，选择导入的数据路径和数据标注状态。 图8 添加图片 在导入对话框中，单击“确定”，完成添加数据的操作。 您添加的图片将自动呈现在“全部”的图片列表中，也可单击“添加数据>查看历史记录”，进入“任务历史”界面，可查看相应的导入历史。
--benchmark-csv：结果保存路径，如benchmark_serving.csv。 --served-model-name： 选择性添加， 选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。 --num-scheduler-steps: 需和服务启动时配置
--benchmark-csv：结果保存路径，如benchmark_serving.csv。 --served-model-name： 选择性添加， 选择性添加，在接口中使用的模型名；如果没有配置，则默认为tokenizer。 --num-scheduler-steps: 服务启动时如果配置
图2 数据标注-文本分类 添加或删除数据 自动学习项目中，数据来源为数据集中输入位置对应的OBS目录，当目录下的数据无法满足现有业务时，您可以在ModelArts自动学习页面中，添加或删除数据。 添加文件 在“未标注”页签下，可单击页面左上角的“添加数据”，您可以在弹出对话框中，选择本地文件上传。
自定义集群描述信息。 自定义节点前缀 开启后，可为节点名称添加前缀。 添加前缀后，节点名称由前缀+随机数组成。 输入长度范围为1到64个字符。 前缀必须以小写字母开头，并由小写字母和数字组成，以“-”分隔。例如：node-com。 标签 单击“添加新标签”，可以为Lite资源池配置标签信息，通
系统支持对游离节点进行续费、退订、开通/修改自动续费、添加/编辑资源标签、删除资源标签、搜索等操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包年/包月的节点，在“节点管理”页签中提供了续费、开通自动续费和修改自动续费功能，并支持对多个节点进行批量操作。 添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。
系统支持对游离节点进行续费、退订、开通/修改自动续费、添加/编辑资源标签、删除资源标签、搜索等操作。 续费/开通自动续费/修改自动续费 对于包年/包月的节点，在“节点管理”页签中提供了续费、开通自动续费和修改自动续费功能，并支持对多个节点进行批量操作。 添加/编辑/删除资源标签 资源标签用于方便管理资源的计费账单。
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