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IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图3 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地或者远程的IoTDB中。用户还
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
out)文件排查。 如下异常: Error: Could not find or load main class Xmx2048M 说明java虚拟机启动时,将Xmx2048M作为java进程的启动参数而不是JVM的启动参数了,如下将符号‘-’误删掉。 METASTORE_GC_OPTS=Xms1024M
hindex.mapreduce.TableIndexer -Dtablename.to.index=<table_name> -Dindexspecs.to.add='IDX1=>cf1:[q1->datatype];cf2:[q1->datatype],[q2->datatype],[
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Task节点的实例规格,例如:{ECS_FLAVOR_NAME}.linux.bigdata,{ECS_FLAVOR_NAME}可以为c3.4xlare.2等在MRS购买页可见的云服务器规格。实例规格详细说明请参见MRS所使用的弹性云服务器规格和MRS所使用的裸金属服务器规格。该参数建议从M
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
http.server.session.timeout.secs Spark:修改配置spark.session.maxAge的值 Hive:添加自定义配置项http.server.session.timeout.secs 保存配置项时可选择不重启受影响的服务或实例,等待业务不繁忙时再重启服务或实例。
Streaming计算,stopSparkContext用于判断是否需要终止相关的SparkContext,StopGracefully用于判断是否需要等待所有接收到的数据处理完成。 UpdateStateByKey(func) 更新DStream的状态。使用此方法,需要定义State和状态更新函数。 window(windowLength
stopSparkContext用于判断是否需要终止相关的SparkContext,StopGracefully用于判断是否需要等待所有接收到的数据处理完成。 UpdateStateByKey(func) 更新DStream的状态。使用此方法,需要定义State和状态更新函数。 window(windowLength
Streaming计算,stopSparkContext用于判断是否需要终止相关的SparkContext,StopGracefully用于判断是否需要等待所有接收到的数据处理完成。 UpdateStateByKey(func) 更新DStream的状态。使用此方法,需要定义State和状态更新函数。 window(windowLength
等同于关系数据库中的一张表,或者是R/Python中的Data Frame。DataFrame是Spark SQL中的最基本的概念,可以通过多种方式创建,例如结构化的数据集、Hive表、外部数据库或者RDD。 Spark SQL的程序入口是SQLContext类(或其子类),创建