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业务应用 使用DCS实现热点资源顺序访问 使用DCS实现排行榜功能 使用DCS实现视频直播弹幕和社交网站评论的功能 使用DCS实现游戏开合服的数据同步 使用DCS实现电商秒杀功能 使用DCS改造传统应用系统数据库 升级Redis 3.0实例到高版本实例
s实例重复的数据迁移后会被覆盖,源Redis没有、目标Redis有的数据会保留。 已创建弹性云服务器ECS,创建弹性云服务器的方法,请参见创建弹性云服务器。 生成AOF文件 登录弹性云服务器。 安装Redis-cli客户端。该操作以客户端安装在Linux系统上为例进行说明。 执行
已成功创建Redis实例,且状态为“运行中”。创建Redis实例的操作请参考购买Redis实例。 已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。
建的DCS缓存实例,必须通过与DCS缓存实例相同虚拟私有云(VPC)的弹性云服务器(ECS)来访问。 如果您在应用开发调试阶段,可以通过网络代理转发的方式,用一台能与DCS缓存实例网络互通的弹性云服务器(ECS)做中转,实现本地环境连接DCS缓存实例。具体操作参考使用SSH隧道代理机制实现公网访问DCS实例。
改DCS实例基本信息。 已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。 Go-redis客户端连接Redis 登录弹性云服务器。 弹性云服务器操作系统,这里以Window为例。
数据保护技术 DCS通过多种数据保护手段和特性,保障DCS的数据安全可靠。 表1 DCS的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求,您可以选择将缓存实例部署在单可用区内(单机房),或者跨可用区(同城灾备)。 容灾多活策略 副本冗余
中”。创建Redis实例的操作请参考购买Redis实例。 已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 如果ECS未安装gcc编译环境,请执行以下命令进行安装: yum install
息不及时,可能导致DCS实例消息堆积,当达到消息堆积阈值(默认值为32MB),或者达到某种程度(默认8MB)一段时间(默认为1分钟)后,服务器端会自动断开该客户端连接,避免导致内部内存耗尽。 客户端需要支持重连。 当连接断开之后,客户端需要使用subscribe或者psubscr
已成功创建Redis实例,且状态为“运行中”。创建Redis实例的操作请参考购买Redis实例。 已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装Python编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。
已成功创建Redis实例,且状态为“运行中”。创建Redis实例的操作请参考购买Redis实例。 已创建弹性云服务器,创建弹性云服务器的方法,请参见购买弹性云服务器。 如果弹性云服务器为Linux系统,该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通,具体请参考连接Redis网络要求。
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安装了客户端的弹性云服务器必须与Redis实例属于同一个VPC。Redis 3.0/6.0企业版实例,弹性云服务器与Redis实例需配置为相同的安全组,或者安全组不同时配置安全组连通规则。Redis 4.0及以上版本的基础版实例,如果实例配置了IP白名单,需将弹性云服务器的IP地址加
和客户端。 实施步骤 登录MySQL数据库所在服务器。 在MySQL数据库所在服务器安装Redis客户端用来进行数据的提取、传输和转换。安装Redis客户端请参考安装Redis客户端。 分析源端数据结构,在MySQL数据库所在服务器中创建如下的迁移脚本,保存文件名为migrate
DCS实例是否支持跨VPC访问? 跨VPC访问,即客户端和实例不在同一个VPC。 对于未开启公网访问的实例,一般情况下,不同VPC间网络不互通,不在同一VPC下的弹性云服务器无法访问DCS缓存实例。 可以通过创建VPC对等连接,将两个VPC的网络打通,实现跨VPC访问DCS缓存实例。 用户通过VPC对等访问
line模式下,客户端发送一个命令后无需等待服务端返回执行结果,会继续发送其他命令。在全部命令发送完毕后,客户端关闭请求,开始接收响应,把收到的执行结果与之前发送的命令按顺序进行匹配。 图1 非Pipeline模式与Pipeline模式的网络通信示意图 在Pipeline模式的具
COUNT选项的作用就是让用户告知迭代命令, 在每次迭代中应该从数据集里返回多少元素。具体参见scan命令介绍。迭代式扫描可降低一次扫描过多key而造成扫描时间过长,影响redis性能的问题。 举例:redis中有1000万个key,迭代扫描key数量设为1000,则迭代10000次可完成全库扫描。
户的安全责任在于对使用的IaaS、PaaS和SaaS类云服务内部的安全以及对租户定制配置进行安全有效的管理,包括但不限于虚拟网络、虚拟主机和访客虚拟机的操作系统,虚拟防火墙、API网关和高级安全服务,各项云服务,租户数据,以及身份账号和密钥管理等方面的安全配置。 《华为云安全白皮
如果重试次数不足或间隔太长,应用程序可能无法完成操作而导致失败。 如果重试次数过大或间隔过短,应用程序可能会占用过多的系统资源,且可能因请求过多而堵塞在服务器上无法恢复。 常见的重试间隔方式包括立即重试、固定时间重试、指数增加时间重试、随机时间重试等。 避免重试嵌套 重试嵌套可能导致重试时间被指数级放大。
移超时失败,Key越大失败的概率越高,大于512MB的Key可能会触发该问题。 造成数据迁移失败。 数据迁移过程中,如果一个大Key的元素过多,则会阻塞后续Key的迁移,后续Key的数据会放到迁移机的内存Buffer中,如果阻塞时间太久,则会导致迁移失败。 容易造成集群分片不均的情况。