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flink流和mysql交互强烈推荐 https://www.studytime.xin/article/flink-mysql-source-sink.html flink批和mysql交互强烈推荐 https://blog.51cto.com/simplelife/2443000
参考创建集群连接中的“说明”获取访问Flink WebUI用户的客户端配置文件及用户凭据。 ### 操作步骤 以映射表类型为Kafka对接Hive流程为例。 1. 使用flink_admin访问Flink WebUI，请参考访问Flink WebUI。 2. 新建集群连接，如：flink_hive。 a. 选择“系统管理
为啥datatool的flink 写入表中会多出[""]
使用flink api从DIS通道获取数据，并写入到Cloud Table的openTSDB数据库中。逻辑较为简单，仅供参考。dis2opentsdb.zip
安装HIVE 编辑hive-env.sh 在HDFS创建数据存储仓库 [root@master conf]# hadoop fs -mkdir -p /user/hive/warehouse 启动hive报错如下： 原因：jar包冲突，删除低版本jar包即可
答：hive导出是按照hive分区数进行划分的。策略如下： 1、如果hive表实际分区数大于界面配置的map数，那么实际map数就是界面上配置的map数 2、如果hive实际分区数小于界面上配置的map数，那实际生效的map数就是实际的分区数具体到你的环境，你的hive表应该是
使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南 概述 DLI提供了使用自定义Jar运行Flink作业并将数据写入到OBS的能力。本章节JAVA样例代码演示将kafka数据处理后写入到OBS，具体参数配置请根据实际环境修改。 环境准备 已安装和配置IntelliJ IDEA等开发工具以及安装JDK和Maven。
单击“作业管理 > Flink作业”，在Flink作业管理界面，单击“创建作业”。在创建队列界面，类型选择“Flink OpenSource SQL”，名称填写为：FlinkCDCMySQLDWS。单击“确定”，跳转到Flink作业编辑界面。在Flink OpenSource
Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群，作业执行成功，但未写入数据 问题现象 客户创建Flink SQL作业，消费Kafka后sink到es集群，作业执行成功，但无数据。 原因分析 查看客户作业脚本内容，排查无问题，作业执行成功，出现该问题可能的原因如下： 数据不准确。
作业开发SQL标准化等特点。 Flink结构如图2所示。 图2 Flink结构 Flink整个系统包含三个部分： Client Flink Client主要给用户提供向Flink系统提交用户任务（流式作业）的能力。 TaskManager Flink系统的业务执行节点，执行具体的
'1000'开发思路查询Hive person表的数据。根据person表数据的key值去table2表做查询。把前两步相应的数据记录做相加操作。把上一步骤的结果写到table2表。Java样例代码功能介绍在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数
Flink SQL实践 使用datafaker生成100000条数据，放到mysql数据库中的stu4表。 数据生成方式以及Flink SQL使用方法见Flink SQL Client实战CDC数据入湖 使用bulk_insert方式写入到hudi中。 Flink SQL
MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 问：MRS是否支持通过Hive的HBase外表将数据写入到HBase？ 答：不支持。Hive on HBase只支持查询，不支持更改数据。 父主题： 应用开发类
【功能模块】MRS版本：MRS3.1.0【操作步骤&问题现象】1、2、【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
apache.flink.table.catalog.hive.client.HiveShimV310.getHiveMetastoreClient(HiveShimV310.java:112) at org.apache.flink.table.catalog.hive.client
<groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-hive_2.12</artifactId> <version>${flink.version}</version>
FlinkSQL 整合 Hive FlinkSQL 整合 Hive 数据仓库 Flink1.9 之后支持 Hive 数据仓库， 在Flink1.12版本支持 Hive 可以在生产级环境使用 Hive 使用Hive，外部调用的使用，开启两个服务 hive --service
作请参考从零开始使用Hive，应用开发请参考Hive应用开发。 元数据存储：Hive将元数据存储在数据库中，如MySQL、Derby。Hive中的元数据包括表的名字，表的列和分区及其属性，表的属性（是否为外部表等），表的数据所在目录等。 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，
2.3.3 导入Flink应用代码开发环境配置完毕之后，下面就可以将2.3.2节中创建好的项目导入到IDE中，具体步骤如下所示：启动IntelliJ IDEA，选择File→Open，在文件选择框中选择创建好的项目（quickstart），点击确定，IDEA将自动进行项目的导入；
MRS813中，flink使用hivecatalog向hive中写数据，报错 GSS initiate failed [Caused by GSSException: No valid credentials provided 。在创建hivecatalog之前，已经做过 Kerberos
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