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MySQL CDC源表 功能描述 MySQL的CDC源表，即MySQL的流式源表，会先读取数据库的历史全量数据，并平滑切换到Binlog读取上，保证数据的完整读取。 前提条件 MySQL CDC要求MySQL版本为5.7或8.0.x。 该场景作业需要DLI与MySQL建立增强型跨
SQL作业快速开启checkpoint。 支持Flink作业日志转储保留，便于作业分析。 需要一定的技术能力完成代码编译、集群搭建、配置、运维。 用户需要自己编写完整代码并进行编译。 用户需要登录集群使用命令进行提交，且需要维护集群。 用户需要在代码里写入checkpoint才能开启。 作业模板 内置多个常见Flink
Flink SQL作业将OBS表映射为DLI的分区表 场景概述 用户使用Flink SQL作业时，需要创建OBS分区表，用于后续进行批处理。 操作步骤 该示例将car_info数据，以day字段为分区字段，parquet为编码格式，转储数据到OBS。更多内容请参考《数据湖探索Flink
Hudi与Flink整合 Hudi0.8.0版本与Flink1.12.x之上版本兼容，目前经过测试，Hudi0.8.0版本开始支持Flink，通过Flink写数据到Hudi时，必须开启checkpoint，至少有5次checkpoint后才能看到对应hudi中的数据。 但是应该是有一些问题，目前问题如下：
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
会清理！要么设置 TTL ，要么使用 Flink SQL 的 interval join 。 使用 Top N 语法进行去重，重复数据的出现一般都位于特定区间内（例如一小时或一天内），过了这段时间之后，对应的 状态就不再需要了。 Flink SQL可以指定空闲状态（即未更新的状态）被保留的最小时间
理Flink SQL的元数据，还需要配置与Hive的集成。HIVE_CONF_DIR：Hive配置文件（hive-site.xml）所在的目录；zeppelin.flink.enableHive：设为true以启用Hive Integration；zeppelin.flink.hive
点击并拖拽以移动点击并拖拽以移动编辑 Hive基础03、Hive基本使用 目录 1、查看hive数据库 2、进入Hive 3、库操作 1、查看hive数据库 登录MySQL数据库 mysql -u root -p 点击并拖拽以移动 密码【123456】 查看【hive】数据库 show
hive导入mysql时,mysql库该表某字段有唯一约束,在每天全量导入的场景下,如合覆盖mysql表中原有数据?异常如下:,loader 页面上没有可以配置的地方
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
数仓类型：根据及时性分为离线数仓和实时数仓 技术栈: 采集(Sqoop、Flume、CDC) 存储(Hive、Hbase、Mysql、Kafka、数据湖) 加工(Hive、Spark、Flink) OLAP查询(Kylin、Clickhous、ES、Dorisdb)等。 2
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Scala） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Java） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 下面代码片段仅为演示，具体代码参见：com.huawei.bigdata
Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序（Python） 功能介绍 在Spark应用中，通过使用Spark调用Hive接口来操作hive表，然后把Hive表的数据经过分析后写到HBase表。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。
8、通过内置的connector实现读取Hive数据以及写入Hive数据 通过Flink的内置Connector实现读取hive数据 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/connectors/table/hive/overview/
jar，该jar包可在MRS client目录下获取。 代码样例 下面列出producer和consumer，以及Flink Stream SQL Join使用主要逻辑代码作为演示。 完整代码参见com.huawei.bigdata.flink.examples.WriteIntoKafka和com
at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.createClient(HiveConnection.java:213) at org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.<init>(HiveConnection.java:178)
huaweicloud.com/blogs/550244df526311e89fc57ca23e93a89f>如何将数据从MYSQL导入到MapReduce Hive分区表</a>
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