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告警输出对象的的矩形框。 polygon_name String 目标所在的区域名称，区域名称设置见” target_roi”字段。若区域未设置名称，该区域名称默认为空字符串。 detection_id String 告警目标对应的UUID。画面中同一个占道区域，连续检测到的告警ID不变，若跟踪丢失ID会发生变化。
参数说明 选择路数 本次部署预计需要支持的最大路数。后台会自动申请、创建足够多的算法资源支撑作业的运行。 资源池规格 选择本次部署所使用的资源池。 服务启动参数 本次部署传入的参数信息，不同的算法服务启动参数不同，参数的功能请咨询算法开发者。 当部署状态为“运行中”、“部署中”时，可单击“停止部署”进行停止部署。
告警输出对象的的矩形框。 polygon_name String 目标所在的区域名称，区域名称设置见” target_roi”字段。若区域未设置名称，该区域名称默认为空字符串。 detection_id String 告警目标对应的UUID。画面中同一个占道区域，连续检测到的告警ID不变，若跟踪丢失ID会发生变化。
事件中心是针对视频算法抓拍的告警进行结果存储、抓拍审核、事件上报等，实现事件的管理与分析。 事件列表展示了上报的告警事件，可以查看主事件的视频源，告警事件的时间，事件聚合数，告警画面等。提供了展示事件，查找事件，删除事件，审核事件以及配置事件规则等功能。 事件详情 在事件中心模块的“事件列表”
除了直接填入表示区域的字符串外还可直接通过手工绘制的方式配置ROI，平台将根据绘制的结果自动生成对应的表示区域的JSON格式字符串。 配置ROI 绘画直线段时，单击，在图中画出期望的直线段。 图1 绘画直线段 绘画多边形时，单击，在图中画出期望的检测区域，最后一条线段不需要绘画
String 作业ID。 message_id String 唯一标识本次输出消息的UUID。 timestamp Uint64 触发告警时间点的时间戳。 image_base64 String 告警时刻输入的视频图像的Base64编码结果。 data Object 业务输出内容。 data参数格式说明
事件管理 发布到事件中心的所有事件都是未审核状态，为了防止误报，可以通过人工审核的方式提高准确率。 如果开启了人工审核，则通过人工审核才能将事件以订阅的方式推送给用户，如果人工审核将其驳回，则不会推送。 批量审核/驳回事件 在“事件列表”页面，勾选需要审核的事件，单击“批量审核”或
终端节点：雅加达（服务版本较老） 单击同意授权之后会报用户权限不足和内部错误两个错误。 图3 同意授权 原因分析 主账号未对对应终端节点进行VIAS授权，导致子账号权限不够。如主账号只登录了VIAS北京四终端节点，未登录过VIAS的其他终端节点，子账号直接登录VIAS广州终端节点，则会出现上述情况。
在“任务列表”页面可以查看所有任务的状态、使用的视频源和算法服务、厂商和创建时间这些基本信息。若需要展示指定任务，可通过任务名称或视频源名称进行模糊查询，或者通过任务状态、算法服务进行精确的下拉筛选，最后按照创建时间进行升序或降序的排序。 单击任务名称，可以查看任务的详细信息，包括任务使用的算法配置模板和算法结果的输出配置等。
删除任务有2种途径： 在“任务列表”页面，右侧的操作栏中，单击“更多 > 删除”可删除单条任务。勾选多条任务记录单击左上角“删除”，可进行批量删除。 在视频中心模块选择“视频源列表”页面，单击某条视频源“操作”列的“删除”。若任务数量大于0，则在弹出的对话框中输入Delete，即可删除任务
错误码 调用API出错后，将不会返回结果数据。调用方可根据每个API对应的错误码来定位错误原因。当调用出错时，HTTP请求返回一个4xx或5xx的状态码。返回的消息体中是具体的错误代码及错误信息。在调用方找不到错误原因时，可以联系客服，并提供错误码，以便尽快帮您解决问题。 异常响应示例
称或算法服务名称进行模糊查询，或者通过算法服务、分组名称、任务状态和厂商进行精确的下拉筛选，最后可选择按照任务数量或创建时间进行升序或降序的排序。 批量任务更详情的信息可单击批量任务的名称进行查看。除了基本信息外，详情页会展示当前批量任务下关联的视频分析任务列表。关联的任务列表支
要对多个分组下的所有视频源使用同一算法服务进行分析处理，即可使用批量配置的功能。 前提条件 已经购买算法服务。 已经在视频中心创建了视频源分组。 操作步骤 进入“任务中心”，在“批量任务”页面单击“ 新增批量配置”。 填写批量配置参数，参考创建任务中下发单个任务的场景进行配置。
”，在右侧任务列表页面，选择需要启动/停止的任务，单击“操作”列的 “启动”或“暂停”即可。 批量启动/停止任务 选择“任务中心 > 任务列表 ”，在右侧任务列表页面，勾选一条或多条需要启动/停止的任务，单击左上角“批量启动”，在弹出的对话框中，检查无误后，输入Confirm后，单击“确认”即可。
背景信息 新增视频源，即选择要进行处理分析的视频源。 前提条件 请提前将视频流纳管上IVM，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择“IVM”类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认”，校验成功后新增
背景信息 新增视频源，即新增要进行处理分析的视频。 前提条件 请提前准备在IEF上注册终端设备，并确保正常可调用。 操作步骤 登录视频智能分析服务控制台。 在“视频中心 > 视频源列表”，单击“新增视频源”，选择CAMERA类型视频源接入。用户输入有效的必填参数，单击“确认”，校验成功后
[1280, 200],[1280, 720][400, 720]]，按照点的顺序组合成闭环区域。 多边形区域为用户输入的检测区域。 crowd_count Int 当前区域统计的人数。 target_roi设置为图像右下角区域，同时grid_x_number取值大于0，grid_y
String 接入类型（cloud、edge） type String 类型:obs、vcn、url、restful、camera latitude String 视频源的地理位置信息，纬度，-90.00000~90.00000 longitude String 视频源的地理位置信息，经度，-180
String 输入VCN的摄像头ID timestamp Int 事件发生的时间戳，秒 event_type Int 描述边缘河道标定水尺读数识别算法服务内容，固定值为33816579 image_base64 String 当前产生事件时，对应视频帧的图片Base64编码结果。
边缘人流量统计 人流量统计 人流统计服务是应用于园区、门店等监控区域内，统计用户感兴趣区域内的行人流量，不仅可统计时间段内进出某一区域的行人流量，或者统计某时刻当前区域的行人流量，或者显示历史访客热衷出现的区域，通过分析这些视频数据，更好地挖掘数据内部的价值，服务内外部客户。 5 边缘骑电动车未戴头盔识别
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