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终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，CodeArts IDE Online的终端节点如表1所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 CodeArts IDE Online的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型
通过CodeArts IDE Online上的WeCode Toolkit插件，可以将编写调试完毕的We码小程序上传发布到WeLink应用市场（这样手机上的WeLink应用可以搜索并安装这个已经发布的We码小程序）。 单击“Upload”，将We码小程序发布到云端的发布仓库，然后进入“版本与发布
状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响应同样也有消息头，如“Content-type”。 对于获取用户Token接口，返
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 stack
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 stack
使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
如何调用API 构造请求 认证鉴权 返回结果
技术栈管理 按region获取标签所有技术栈 获取技术栈计费信息 父主题： API
模板管理 查询技术栈模板工程 父主题： API
历史API 技术栈管理
基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 x-publisher-token和X-Auth-Token必传一个 x-publisher-token
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取账号ID
codebreeze CreateAcceptance接口 Create Request接口 Show Result接口 CreateLogin接口 CreateJoinRequest接口 CreateEvent接口 父主题： API
技术栈管理 获取标签所有技术栈（废弃） 父主题： 历史API
codebreezetsbot start_chat_codebreezetsbot_v1_devmind_tsbot_start_chat_post接口 async_chat_codebreezetsbot_v1_devmind_tsbot_async_chat_post接口
基于CodeArts IDE Online快速开发、发布WeLink应用 准备工作 准备We码小程序开发环境 开发、预览We码小程序 发布We码小程序
请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 否 String 用户Token。 通过调用IAM服务获取用户Token接口获取（响应消息头中X-Subject-Token的值）。 x-publisher-token和X-Auth-Token必传一个 x-publisher-token
导入和预处理训练数据集 参考TensorFlow官网的教程，创建一个简单的图片分类模型。 查看当前TensorFlow版本，单击或者敲击Shift+Enter运行cell。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 from __future__ import absolute_import
插件flag;通过传递flag参数来进行过滤或其他操作。flag的基础数字是2\4\8\16;传递的参数只能是这四个数字加法组合而成的数字 利用它们之间二进制的运算获取的值进行其他操作.比如6=0110=0010+0100也就是2和4的集合flags last_updated String
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