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命令格式 输入为ARRAY数组:将多个ARRAY数组中的所有元素连接在一起,生成一个新的ARRAY数组。 concat(array<T> <a>, array<T> <b>[,...]) 输入为字符串:将多个字符串连接在一起,生成一个新的字符串。 concat(string <str1>
以上问题可能是由于系统未能识别新用户信息。 请按以下步骤进行排查: 请先确认下当前用户名是否存在。 如该用户存在,请重新登录管理控制台,系统才能对该用户进行授权操作。 父主题: Flink作业咨询类
对于批量初始化后需要接Flink或Spark流作业实时写入的场景,一般建议通过对上有消息进行过滤,从一个指定的时间范围开始消费来控制数据的重复接入量(例如Spark初始化完成后,Flink消费Kafka时过滤掉2小时之前的数据),如果无法对kafka消息进行过滤,则可以考虑先实时接入生成offset,再truncate
media Type”信息 在DLI提供的REST API中,可以在请求URI中附加请求消息头,例如:Content-Type。 “Content-Type”为消息体的类型(格式),默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为:POST /v1.0/{p
entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业的其他依赖包。 dependency_files
弹性资源池规格变更 使用场景 包年包月的弹性资源池CU数在规格(包周期CU)的范围内使用包年包月计费,超过规格(包周期CU)的部分则按弹性资源池CU时计费的方式计费,您可以根据实际CU的使用情况通过规格变更来使得计费更优惠。 例如,当前弹性资源池的规格(包周期CU)为64CU,实际使
TABLE AS创建带数据的表。 使用可选参数IF NOT EXISTS,如果表已经存在则不会报错。 WITH子句可用于在新创建的表或单列上设置属性,如表的存储位置(location)、是不是外表(external)等。 LIKE子句用于在新表中包含来自现有表的所有列定义。可以指定多
通过如下操作查看。 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager
名称 程序包名称。 所有者 上传程序包的用户名称。 包类型 程序包的类型。支持的包类型如下: JAR:用户jar文件。 PyFile:用户Python文件。 File:用户文件。 ModelFile:用户AI模型文件。 状态 创建程序包的状态。 上传中(Uploading):表示程序包正在上传。
一直处于“提交中”可能是队列剩余的CU量不足导致作业无法提交。 查看队列的的剩余步骤如下: 查看队列CU使用量。 点击“云监控服务 > 云服务监控 > 数据探索湖 > 队列监控 > 队列CU使用量” 。 计算剩余CU量。 队列剩余CU量=队列CU量 - 队列CU使用量。 当队列剩余CU量小于用户提交的CU量,则需要等待资源,才能提交成功。
择新版本的Flink引擎,推荐使用DLI Flink 1.15版本。 正在使用Flink 1.10、Flink1.11版本的作业也请您尽快切换至新版本的Flink引擎,否则作业执行过程中出现的错误,不再提供该版本的任何技术服务支持。 如您有任何问题,可随时通过工单或者服务热线(4
Queries)可以读到最新的commit/compaction产生的快照。对于MOR表,还会在查询中合并最新的delta log文件的内容,使读取的数据近实时。 增量查询 增量查询(Incremental Queries)只会查询到给定的commit/compaction之后新增的数据。 读优化查询
DISTRIBUTED | VALIDATE | IO } 描述 显示一条语句的逻辑的或者分布式的执行计划,也可以用于校验一条SQL语句,或者是分析IO。 参数TYPE DISTRIBUTED用于显示分片后的计划(fragmented plan)。每一个fragment都会被一个或者多个节点执行。Fragments
output_format_classname partition_col_name partition_col_value partition_specs property_name property_value regex_expression result_expression row_format
如果原队列使用的是弹性资源池类型的计算资源,那么新建队列不涉及计算资源的费用变化。 如果原队列使用的是非弹性资源池的类型的计算资源,那么使用弹性资源池资源新建队列后计算资源的费用将发生变化,具体情况以计算资源的价格详情为准。 示例1:使用SQL队列,将Spark版本从Spark 2.4.x升级至Spark 3
怎样获取DLI作业样例(Demo) 为了方便用户更好地使用DLI,DLI服务提供了供作业开发的Demo样例,您可以通过DLI样例代码获取。 该样例代码的目录内容介绍如下: dli-flink-demo:开发Flink作业时的样例代码参考。例如,样例代码实现读取Kafka源表数据写
entrypoint 否 String 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业主类所在的jar包。 dependency_jars 否 Array of Strings 用户已上传到DLI资源管理系统的程序包名,用户自定义作业的其他依赖包。 dependency_files
查看弹性资源池扩缩容历史 操作场景 当弹性资源池添加队列、删除队列,或添加的队列扩缩容时,可能会引起弹性资源CUs扩缩容变化。控制台提供的“扩缩容历史”功能,可以查看弹性资源池的CUs变化历史。 约束与限制 当前控制台仅支持查看30天以内的弹性资源池扩缩容历史。 查看弹性资源池扩缩容历史 在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理
x与Spark 3.3.x版本差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在SQL队列的差异对比 Spark 2.4.x与Spark 3.3.x版本在通用队列的差异对比 DLI datasourceV1表和datasourceV2表 父主题: 版本支持公告
包冲突,导致作业提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖包与DLI Flink平台的内置依赖包冲突,导致提交失败。 解决方案 首先您需要排除是否有冲突的Jar包。 含DLI Flink提供了一系列预装在DLI服务中的依赖包,用于支持各种数据处理和分析任务。 如果您上传的Jar包中包含DLI