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MRS集群内节点是否支持降配操作？ 问： MRS集群内节点是否支持降配操作？ 答： MRS集群内节点暂不支持降级配置规格。 父主题： 产品咨询类
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如下图所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题： 准备MapReduce应用开发环境
图1 创建工程 在“New Project”页面选择“Java”，然后配置工程需要的JDK和其他Java库。如图2所示。配置完成后单击“Next”。 图2 配置工程所需SDK信息 在会话框中填写新建的工程名称。然后单击Finish完成创建。 图3 填写工程名称 父主题： 准备MapReduce应用开发环境
hbase-common模块依赖commons-crypto，在hbase-common的pom.xml文件中，对于commons-crypto的引入，<version>使用了${commons-crypto.version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aar
Spark2x开源新特性说明 Spark2x版本相对于Spark 1.5版本新增了一些开源特性。 具体特性或相关概念如下： DataSet，详见SparkSQL和DataSet原理。 Spark SQL Native DDL/DML，详见SparkSQL和DataSet原理。 S
如何查看MRS集群各组件配置文件路径？ 常用组件配置文件路径如下所示： 组件 配置文件目录 ClickHouse 客户端安装路径/ClickHouse/clickhouse/config Flink 客户端安装路径/Flink/flink/conf Flume Flume客户端安
MRS 3.1.2-LTS.3版本说明 发布日期 MRS 3.1.2-LTS.3 2022年5月1日 更新内容 首个商用LTS版本上线。 组件版本信息 表1 MRS组件版本信息 组件 版本 CarbonData 2.2.0 ClickHouse 21.3.4.25 DBService
hbase-common模块依赖commons-crypto，在hbase-common的pom.xml文件中，对于commons-crypto的引入，<version>使用了${commons-crypto.version}变量。该变量的解析逻辑为，os为aarch64时值为“1.0.0-hw-aar
Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理？ MRS 3.x版本Hive使用beeline执行beeline -e "use default;show tables;"命令报错： Error while compiling statement: FAILED: ParseException
Flink流式写Hudi表建议 使用SparkSQL统一建表。 推荐使用Spark异步任务对Hudi表进行Compaction。 表名必须以字母或下划线开头，不能以数字开头。 表名只能包含字母、数字、下划线。 表名长度不能超过128个字符。 表名中不能包含空格和特殊字符，如冒号、分号、斜杠等。
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使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt时发现数据无法写入 现象描述 使用Storm-JDBC插件开发Oracle写入Bolt，发现能连上Oracle数据库，但是无法向Oracle数据库里面写数据。 可能原因 拓扑定义异常。 数据库表结果定义异常。 原因分析 通过Storm
Spark on Hudi表数据维护规范 禁止通过Alter命令修改表关键属性信息：type/primaryKey/preCombineField/hoodie.index.type 错误示例，执行如下语句修改表关键属性： alter table dsrTable set tbl
Hive SQL逻辑优化 操作场景 在Hive上执行SQL语句查询时，如果语句中存在“(a&b) or (a&c)”逻辑时，建议将逻辑改为“a & (b or c)”。 样例 假设条件a为“p_partkey = l_partkey”，优化前样例如下所示： select
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MRS导出数据到OBS加密桶失败如何处理？ 问： MRS导出数据到OBS加密桶失败如何处理？ 答： 目前仅MRS 1.9.x及之后版本支持OBS加密桶功能，MRS 1.8.x及之前版本不支持OBS加密桶功能。 如需使用OBS加密桶请使用MRS 1.9.x及之后版本集群。 父主题：
toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir) // 获取kafka使用的topic列表。 val topicArr
toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir) //获取kafka使用的topic列表。 val topicArr
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
建议使用新的API createDirectStream代替旧的API createStream进行应用程序开发。旧的API仍然可以使用，但新的API性能和稳定性更好。 /** * 参数解析: * <groupId>为客户的组编号。 * <brokers>为获取元数据的Kafka地址。
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