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tableName 表名。 col_old_name 待修改的列名。 column_type 目标列类型。 col_comment 列comment。 column_name 位置修改参照列，例如：AFTER column_name的语义是要将待修改列放到参照列column_name之后。
py中的host的值修改为安装HiveServer的节点的业务平面IP，port的值修改为Hive提供Thrift服务的端口（hive.server2.thrift.port），默认值为“10000”。 执行以下命令运行Python3客户端： cd python3-examples python pyCLI_nosec
JDK，请确保Eclipse或者IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle JDK，请确保Eclipse或者IntelliJ IDEA中的JDK配置为Oracle JDK。 不同的Eclipse不要使用相同的workspace和相同路径下的示例工程。 开发环境安装Mave环境，安装版本3
操作步骤 根据需要修改“jaas-zk.conf”中“KeyTab”文件在Linux节点上放置的路径。例如："/opt/client/conf/user.keytab"。 修改样例代码的配置文件路径，例如： private final static String PATH_TO_KRB5_CONF
newTableName 参数描述 表1 RENAME参数描述 参数 描述 oldTableName 现有表名。 new_table_name 现有表名的新表名。 示例 alter table h0 rename to h0_1; 系统响应 可以通过运行SHOW TABLES显示新表名称。 父主题：
( column [, ...] ) ROLLUP ( column [, ...] ) 描述 从零个或多个表中检索行数据。 查询stu表的内容。 SELECT id,name FROM stu; 父主题： HetuEngine DQL SQL语法说明
1-jar-with-dependencies.jar ，拷贝到“/opt/impala_examples”下 开启Kerberos认证的安全集群下把从4获取的user.keytab和krb5.conf拷贝到/opt/impala_examples/conf下。普通集群可跳过该步骤。 在
COLUMNS参数描述 参数 描述 db_name 数据库名。若未指定，则选择当前数据库。 table_name 表名。 col_name 表中的列名称。支持多列。列名称包含字母，数字和下划线（_）。 注意事项 对于删除列操作，至少要有一个key列在删除操作后存在于schema中，否则将显示出错信息，删除列操作将失败。
如何开发Flume第三方插件 安装Flume客户端，如安装目录为“/opt/flumeclient”。 将自主研发的代码打成jar包。 建立插件目录布局。 进入“Flume客户端安装目录/fusionInsight-flume-*/plugins.d”路径下，使用以下命令建立目录，可根据实际业务进行命名，无固定名称：
图3 Project Defaults 在打开的“Project Structure”页面中，选择“SDKs”，单击绿色加号添加JDK。 图4 添加JDK 在弹出的“Select Home Directory for JDK”窗口，选择对应的JDK目录，然后单击“OK”。 图5 选择JDK目录
启动指定的Job。 public String submit(Properties conf) 提交Job。 public void kill(String jobId) 删除指定的Job。 public void suspend(String jobId) 暂停指定的Job。 public
SQL中的行，位置比名称更重要。 支持从BOOLEAN、TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、REAL、DOUBLE或VARCHAR进行转换。当数组的元素类型为支持的类型之一、Map的键类型是VARCHAR且Map的值类型是支持的类型之一或行的每个字段类
jobId) 启动指定的job public String submit(Properties conf) 提交job public void kill(String jobId) 删除指定的job public void suspend(String jobId) 暂停指定的job public
Flink开发样例 Flink支持对接ClickHouse、HBase、HDFS等多个服务，具体支持版本及样例详情可参考如下： FlinkServer对接ClickHouse FlinkServer对接HBase FlinkServer对接HDFS FlinkServer对接Hive
toLong)) //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir) //获取获取kafka使用的topic列表。 val topicArr
JDBCExample-*.jar:hetu-jdbc-*.jar com.huawei.hetu.JDBCExampleZk 如果对接的集群开启了ZooKeeper的SSL认证，需要添加JVM参数：-Dzookeeper.clientCnxnSocket=org.apache.zookeeper
1000)); //配置Streaming的CheckPoint目录。 //由于窗口概念的存在，此参数是必需的。 ssc.checkpoint(checkPointDir); //获取获取kafka使用的topic列表。 String[] topicArr
er上的Region关闭所需的时间超过HBase的HMaster等待Region处于RIT状态的超时时间，HMaster会默认该Region下线，实际上该Region可能还处在flush memstore阶段。 发送RPC请求关闭Region之后，HMaster会判断该表的所有R
jobId) 启动指定的job public String submit(Properties conf) 提交job public void kill(String jobId) 删除指定的job public void suspend(String jobId) 暂停指定的job public
er上的Region关闭所需的时间超过HBase的HMaster等待Region处于RIT状态的超时时间，HMaster会默认该Region下线，实际上该Region可能还处在flush MemStore阶段。 发送RPC请求关闭Region之后，HMaster会判断该表的所有R
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