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将Y轴按照指定格式进行显示。 单位 自定义配置Y轴的单位。 小数点位数 设置显示数值小数点位数。 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 柱配置 方向 选择基础柱状图或横向柱状图。 柱宽度 设置柱宽度。 是否显示值 开启后,显示各个条形体对应的数值。 值字体大小 设置各个条形体对应的数值字体大小 是否堆叠 开启后,将堆叠显示Y轴数据。
支持数字或字符串数据,可以选择多个数据。 图表样式 连接方式 设置线图显示格式,可选择直线或曲线。 主体设置 图表名称字号 设置图表名称的字号大小。 数据格式 将数据按照指定格式进行显示。 数值字号 显示值的字号,取值范围为12px~80px。 数值单位 显示值的单位。 单位字号 显示值单位的字号,取值范围为12px~50px。
函数工作流FunctionGraph接入LTS 支持函数工作流FunctionGraph日志接入LTS。 具体接入方法请参见管理函数日志。 父主题: 使用云服务接入LTS
企业路由器ER接入LTS 支持ER企业路由器日志接入LTS。 具体接入方法请参见创建流日志。 父主题: 使用云服务接入LTS
Forbidden。 请求被拒绝访问。 返回该状态码,表明请求能够到达服务端,且服务端能够理解用户请求,但是拒绝做更多的事情,因为该请求被设置为拒绝访问,建议直接修改该请求,不要重试该请求。 500 InternalServerError。 表明服务端能被请求访问到,但是服务内部出错。 503
安全云脑SecMaster接入LTS 支持安全云脑SecMaster日志接入LTS。 具体接入方法请参见新增数据投递。 父主题: 使用云服务接入LTS
注册DMS kafka实例 功能介绍 该接口用于注册DMS kafka实例。 在注册DMS kafka实例前,需要在安全组中,开放入方向规则198.19.128.0/17和9011端口。 如果DMS kafka实例的子网配置了ACL,则需要在该子网的网络ACL中,开放入方向规则198
云数据库RDS for MySQL接入LTS 支持云数据库RDS for MySQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
云数据库GeminiDB Mongo接入LTS 支持云数据库GeminiDB Mongo日志接入LTS。 具体接入方式请参考日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
Web应用防火墙WAF接入LTS 支持Web应用防火墙 WAF接入LTS。 具体接入方法请参见通过LTS记录WAF全量日志。 父主题: 使用云服务接入LTS
数据类别(多为连续时间间隔)上的变化情况,用于直观分析数据变化趋势。在折线图中,可以清晰的观测到数据在某一个周期内的变化,主要反映在: 递增性或递减性 增减的速率情况 增减的规律(如周期变化) 峰值和谷值 所以,折线图是用于分析数据随时间变化趋势的最佳选择。同时,也可以绘制多条线
使用API接入LTS API接入概述 上报日志接口参考 上报高精度日志接口参考 父主题: 日志接入
LTS漏斗图 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的单流程单向分析,通过漏斗各环节业务数据的比较能够直观地发现和说明问题所在的环节,进而做出决策。漏斗图用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。 查看漏斗图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中,选择“日志管理”,进入日志管理页面。
价格计算器中的价格为准。 明细账单可以通过多维度展示客户账单的详细信息。一般通过设置统计维度为“按使用量”,统计周期为“按账期”来统计资源在某个月份的总开销,您可以核对表2所示的信息是否和实际相符。 表2 云日志明细账单 产品类型 云日志服务 LTS 产品 云日志服务 计费模式 按需
云数据库RDS for PostgreSQL接入LTS 支持云数据库RDSfor PostgreSQL日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志配置管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
使用SDK接入LTS 云日志服务Java SDK(标准插件) 云日志服务Java SDK (结构化日志上报) 云日志服务Java SDK(log4j2插件) 云日志服务LogBack SDK 云日志服务Go SDK 云日志服务Net SDK 云日志服务鸿蒙SDK 云日志服务Web SDK
云数据库RDS for SQLServer接入LTS 支持云数据库RDS for SQLServer日志接入LTS。 具体接入方法请参见日志管理。 父主题: 使用云服务接入LTS
字段操作函数 本文介绍字段操作函数的语法规则,包括参数解释、函数示例等。 函数列表 函数 说明 V 获得日志特定字段的值。当同时传入多个字段名时,返回日志中第一个存在的字段的值。支持和其他函数组合使用。 e_set 添加新字段或为现有字段设置新的字段值。支持和其他函数组合使用。 e_drop_fields
构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构,本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式,并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下: 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
别名:Value的别名。 默认选中:开启“默认选中”,可直接对添加的Value进行过滤选中。 操作:单击删除添加的Value。 添加动态列表项 动态列表项为对应查询和分析语句的查询结果,在不同的时间范围,查询结果是动态变化的。 关闭“添加动态列表项”,无法设置查询结果的动态变化。 开