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通过云化降低IT成本。 利用云服务商的高可用性架构和安全防护措施，提升IT系统的稳定性和安全性，减少故障和安全事件的发生。 通过云化转型提升IT部门的价值。 辅助CIO制定云化转型战略和具体的云化目标。 选择适合组织的云服务模式，评估不同云服务商的方案，制定技术规范。 建立专门的云化转型团队，培养和引进云计算人才。
首先，由于云平台已经搭建了统一的资源池，并提供了应用系统所需要的IaaS和PaaS云服务，所以应用系统的建设过程中不再需要独立采购硬件设备和基础软件（操作系统、虚拟化软件等），您只需要按需购买和开通云平台提供的IaaS和PaaS云服务就可以即时搭建出来应用系统所需的测试环境、预生产环境和生产环境，不
MDB调研法，CMDB中缺少的信息再通过云管平台或调研访谈的方式补齐。 如下是常见的调研方式，建议企业遵循由易到难的调研思路进行调研。有些服务商可能会提供大量的调研表格让企业反馈，这是低效的、易错的，若企业有类似CMDB等信息化系统，建议优先通过CMDB等信息化系统支持调研。为了
安全运营框架 华为云基于自身多年的安全运营实践经验和帮助大量客户持续安全运营的经验，基于华为云提供的安全云脑服务总结了如下安全运营框架和流程，您的企业可以将其作为起点设计符合企业要求的安全运营框架及流程。 图1 安全运营框架 划分安全运营职责 首先，根据企业设计的云运营模式，明确
数据一致性风险 业务改造投入 停服时长（小时） 读 写 停服切换 最常用的切换方式，停止服务切换能重复保证数据一致性 低 低 0.5~3.5 停写不停读切换 较少用的切换方式，需要业务整改来实现停写不挺读，停止写服务切换能充分保证数据一致性 低 中 不停 0.5~3.5 不停服切换 很少用的
安全参考框架 基于上述安全设计原则，华为云推荐采用“一个中心 + 七层防线”的安全参考框架和华为云提供的云原生安全服务来构筑企业的云上安全防护体系，如下图所示。该安全框架完全遵守了纵深防御原则，将各种安全防护措施有机组合起来，针对保护对象（企业的关键业务系统和核心数据），因地制宜
时成本 意识薄弱，且消费云资源的工程师部门多人数多，使得云成本控制困难。 云服务丰富导致成本优化难：云服务商通常都提供数百个云服务和多样化的计费量纲，各服务也没有统一的调优方案。而且云厂商持续发布新服务、新实例类型和新的优惠。面对云上如此丰富的供应和选择，企业难以开展成本优化工作。
Administrator权限 所有其他账号下的运维服务COC的管理权限 数据管理组 集中部署和管理企业数据平台，将其他成员账号的业务数据统一采集到数据平台进行存储、处理和分析 数据平台账号的Tenant Administrator权限 公共服务管理组 集中部署和管理企业的公共资源、服务和应用系统，并共享给其他所有成员账号使用
多账号统一管理 多账号的统一管理包含统一安全管理、统一合规审计、统一运维管理和统一财务管理。通过以上各个方面的统一管理，企业可以显著提高管理效率和一致性，同时降低管理成本。账号数量越多，通过统一管理获得的收益越大。 统一安全管理 以安全运营账号为中心，在这里集中部署安全云脑（Se
云采用框架CAF和卓越架构技术框架WAF，帮助企业构建高效、可靠、安全的云基础设施和应用系统。 供应商管理：评估和管理云服务商，根据自身业务需求，选择最合适的云服务商及其优势服务，最大化地发挥云计算的价值。 促进跨部门协作： 作为跨部门的协调中心，促进业务部门、IT 部门和其他相关部门之间
体机制的协同，所以整个体系打造是存在一定门槛的；如果客户缺乏相关的经验，又期望快速构建高可用的容灾体系，可以考虑使用华为云提供的多云高可用服务（Multi-cloud high Availability Service 简称 MAS），它源自华为消费者业务多云应用高可用方案，提供
迁移 数据迁移 Hadoop数据迁移到华为云MRS服务 如图所示，将IDC机房或者其他公有云的Hadoop集群中的数据迁移到华为云MRS服务。详细操作指导请参考官网文档。 图1 Hadoop数据迁移 HBase数据迁移到华为云MRS服务 将IDC机房或其他公有云的HBase集群中
通过全方位的数据边界提供的保护措施，您可以实现如下数据保护能力： 禁止业务账号直接接入互联网。只允许通过网络运营账号的DMZ网络提供互联网服务或访问互联网。 禁止公网访问华为云管理控制台，用户只能从内网访问控制台，确保敏感数据不经过互联网。 限制用户可以使用的Region，限制数
上岗安全审查：针对新上岗人员，开展上岗人员安全审查，确保上岗人员背景和资历符合企业的信息安全要求。 在岗安全培训赋能：围绕信息安全意识、客户网络服务的业务规范、用户数据及隐私保护要求进行信息安全学习和考试，并根据业务变化定期刷新学习和考试大纲。 上岗资格管理：重点岗位员工必须通过信息安
常用术语 华为云CAF涉及到很多IT和云计算领域的术语，不同读者对术语字面上的理解可能不一样，为避免对术语的误解，特制定如下术语表。 表1 术语列表 术语 解释 CAF 英文全称为Cloud Adoption Framework，是一个针对云化转型的端到端生命周期框架，涵盖云化旅
可用性定义 可用性(Availability)是产品/服务在规定的条件下和规定的时刻或时间区间内处于可执行规定功能状态的能力，是产品可靠性和可维护性的综合反映。服务可用性一般会用SLA（Service-Level Agreement）来衡量，各类云服务都有承诺的SLA标准。不同SLA级别对应的停机时间如下表所示：
迁移实施常见问题 关于迁移实施过程中的常见问题及答案，请查看如下链接。 主机迁移服务SMS的常见问题。 Redis数据迁移常见问题。 对象存储迁移服务OMS的常见问题。 数据库迁移的常见问题。 父主题： 迁移
大数据任务调度平台设计 设计云上的大数据任务调度平台部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据任务调度平台和组件，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议部署架构设计时，优先采用大数据云服务。如果目标云平
正式切换 正式切换的组织、准备和角色分工同切换演练基本一致，这里不再重复介绍。切换实施时，按照正式切换Runbook执行。不同业务系统的切换方案不同，对应的切换Runbook步骤也会不同，下面Runbook切换步骤仅供参考： 切换前准备和检查 正式切换前，先要按照Runbook Check
大数据集群设计 设计云上的大数据集群部署架构时，建议参考原则如下： 优先用大数据云服务：如果源端是自建的大数据集群，在目标云平台上有对应的云服务，且功能、性能、兼容性都满足，经评估改造工作量很小，建议设计大数据集群部署架构时，优先采用大数据云服务。如果目标云平台上没有对应的大数据
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