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序列号(sequenceNumber),每个记录的唯一标识符。序列号由DIS在数据生产者调用PutRecord操作以添加数据到DIS数据通道时DIS服务自动分配的。同一分区键的序列号通常会随时间变化增加。PutRecords请求之间的时间段越长,序列号越大。 每个分区的sequenceNu
查询Checkpoint 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 2 3 streamname = "" #通道名称 appName="xx" # APP名称(APP是已存在状态) partitionId="shardId-0000000000"
获取数据游标 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: partitionId="shardId-0000000000" streamname=”dis-test1“ #已存在的通道名 5种游标设置使用参考如下: # startSeq与AT_S
参照添加转储任务配置方法中的参数值。 配置如下参数: streamname='dis—test1' #已存在的通道名 task_name='113' 以添加OBS转储服务为例:value参数值设定与key对应 basic_Schema=DumpTask.setSchema(key=['consumer_strategy'
参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建转储任务,需要指定通道名称、转储任务名称,转储周期,转储目标服务等信息。 添加转储到对象存储服务(OBS)的转储任务 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17
删除转储任务 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK删除指定的转储任务。 1 2 3 4 5 6 7 DeleteTransferTaskRequest request = new DeleteTransferTaskRequest();
删除APP 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建DIS通道,需要指定APP名称。 1 2 // 待删除APP名称 String appName = "myApp"; 配置APP名称之后,通过调用deleteApp的方法删除APP。
新增Checkpoint 参考初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例,实例名称为dic。 使用DIS SDK创建Checkpoint,需要指定通道名称、APP名称、分区编号、序列号以及Checkpoint类型。 其中,“streamName”的配置值要与开通DIS通道中“Stream
使用DIS Flume Plugin上传与下载数据 DIS Flume Plugin概述 安装DIS Flume Plugin前准备 安装Plugin 配置Plugin 验证Plugin 卸载Plugin(可选) 父主题: 使用DIS
DIS Spark Streaming概述 DIS Spark Streaming是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk,支持将DIS作为数据源创建DStream对接SparkStreaming。 DIS Spark Streaming使用流程如图1所示。 图1 DIS Spark
Protobuf格式上传流式数据 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 初始化DIS客户端,加入一项参数bodySerializeType,如下所示: cli = disclient(endpoint='', ak=os.environ.get("HUAWEICLOUD_SDK_AK")
创建数据转发向DIS通道发送消息 登录华为云官方网站,访问设备接入服务。 单击“立即使用”进入设备接入控制台。 进入“规则”页面,单击页面右上角的“创建规则”,选择“数据转发”。 设置转发目标,转发至服务选择“数据接入服务DIS”。 有关创建 IoTDA数据转发规则的更多信息,请参见
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略,在创建DISKafkaConsumer对象时,通过参数enable.auto.commit设定,true表示自动提交(默认)。 自动提交策略由消费者协调器(Coordinator)每隔${auto.commit.interval
配置样例工程 样例代码请查看:https://github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-python-dis/tree/master/dis_sdk_python_demo。 操作步骤 huaweicloud-python-sdk-dis已发布到
准备环境 配置pom.xml文件 如果已有maven工程,在pom.xml中使用如下依赖即可。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud.dis</groupId> <artifactId>huaweicloud-dis-kafk
下载数据之消费位移 消费位移确认有自动提交与手动提交两种策略,在创建DISKafkaConsumer对象时,通过参数enable.auto.commit设定,true表示自动提交(默认)。 自动提交策略由消费者协调器(Coordinator)每隔${auto.commit.interval