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Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P
使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因： 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登
IntelliJ IDEA中远程提交拓扑执行Main时报错：Command line is too long 问题 IntelliJ IDEA中远程提交拓扑，执行Main方法时IntelliJ IDEA报如下错 ： Command line is too long. Shorten
错误： NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199_0013 回答 首先查看ZooKeeper中/flink_base的目录权限是否为：'world,'anyone: cdrwa；如果不是，请修改/flink_base的目录权限为：'world
flatMap(_.split(" ")).groupBy("value").count() //开始运行将运行计数打印到控制台的查询。 val query = wordCounts.writeStream .outputMode("complete")
Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效 问题 Spark应用名在使用yarn-cluster模式提交时不生效，在使用yarn-client模式提交时生效，如图1所示，第一个应用是使用yarn-client模式提交的，正确显示代码里设置的应用名Spark P
使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 问题 使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息 回答 问题原因： 在IBM JDK下建立的JDBC connection时间超过登
options(**hudi_options). \ mode("overwrite"). \ save(basePath) 查询数据： tripsSnapshotDF = spark. \ read. \ format("hudi"). \ load(basePath
错误： NoAuth for /flink_base/flink/application_1499222480199_0013 回答 首先查看ZooKeeper中/flink_base的目录权限是否为：'world,'anyone: cdrwa；如果不是，请修改/flink_base的目录权限为：'world
通过ThriftServer实例读HBase表数据 功能简介 传入ThriftServer实例所在host和提供服务的port，根据认证凭据及配置文件新建Thrift客户端，访问ThriftServer，分别使用get和scan进行读数据操作。 代码样例 方法调用 // Get data
如何处理blob.storage.directory配置/home目录时，启动yarn-session失败的问题？ 问题 当用户设置“blob.storage.directory”为“/home”时，用户没有权限在“/home”下创建“blobStore-UUID”的文件，导致yarn-session启动失败。
install编译构建HBase Jar包失败报错Could not transfer artifact如何处理 问题 样例代码在进行maven编译构建jar包时，Build Failed，提示错误信息：Could not transfer artifact org.apache
该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6，最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3.8.2。 Python 3.8.2 (default, Jun 23 2020, 10:26:03)
使用IBM JDK产生异常“Problem performing GSS wrap”如何处理 问题 使用IBM JDK产生异常，提示“Problem performing GSS wrap”信息。 回答 问题原因： 在IBM JDK下建立的Hive connection时间超过登
如果拥有权限后还是无法访问该Topic，使用管理员用户登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Kafka > 配置 > 全部配置”进入Kafka服务配置页面，搜索“allow.everyone.if.no.acl.found”配置项，将该值修改为“true”后，重新运行程序。
MapReduce中常见的类如下： org.apache.hadoop.mapreduce.Job：用户提交MR作业的接口，用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。 org.apache.hadoop.mapred.JobConf：MapReduce作业的配置类，是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。
定义的阈值。一般建议以5-10秒/次为宜。 方式二：将Kafka的阈值调大，建议在FusionInsight Manager中的Kafka服务进行参数设置，将socket.request.max.bytes参数值根据应用场景，适当调整。 父主题： Spark应用开发常见问题
HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数： --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
该样例仅支持在Linux节点上运行。 操作步骤 客户端机器必须安装有Python3，其版本不低于3.6，最高不能超过3.8。 在客户端机器的命令行终端输入python3可查看Python版本号。如下显示Python版本为3.8.2。 Python 3.8.2 (default, Jun 23 2020, 10:26:03)
HoodieDeltaStreamer 编写自定义的转化类实现Transformer。 编写自定义的Schema实现SchemaProvider。 在执行HoodieDeltaStreamer时加入参数： --schemaprovider-class 定义的schema类 --transformer-class
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