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HDFS上更新了Oozie的share lib目录但没有生效 问题 在HDFS的“/user/oozie/share/lib”目录上传了新的jar包,但执行任务时仍然报找不到类的错误。 回答 在客户端执行如下命令刷新目录: oozie admin -oozie https://xxx
DataNode的容量计算出错如何处理 问题 当多个data.dir被配置在一个磁盘分区内,DataNode的容量计算将会出错。 回答 目前容量计算是基于磁盘的,类似于Linux里面的df命令。理想状态下,用户不会在同一个磁盘内配置多个data.dir,否则所有的数据都将写入一个磁盘,在性能上会有很大的影响。
version”配置为“2”,来提升MR Job commit阶段的性能。 操作步骤 参数入口: 进入Yarn服务参数“全部配置”界面,在搜索框中输入参数名称。具体操作请参考修改集群服务配置参数章节。 表1 参数说明 参数 描述 默认值 mapreduce.fileoutputcommitter
Set Digest函数 概述 HetuEngine提供了几个处理MinHash技术的函数。 MinHash用于估计两个集合的Jaccard相似系数。它通常用于数据挖掘,用于大规模检测近乎相同的网页。通过使用这些信息,搜索引擎有效地避免了在搜索结果中显示两个几乎相同的网页。 以下示例展示了如何使用Set
flags 回答 当Impala 4.3.0版本(MRS 3.3.1-LTS和MRS 3.5.0-LTS)查询低版本的Kudu(MRS 3.0.5版本)表时(<=1.15.0),需要设置查询参数:set enabled_runtime_filter_types=MIN_MAX 父主题: Impala常见问题
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
ALTER MATERIALIZED VIEW STATUS 语法 ALTER MATERIALIZED VIEW qualifiedName SET STATUS <status> 描述 修改物化视图的状态,仅支持ENABLE和SUSPEND相互转换,以及将DISABLE状态修
Quantile digest函数 概述 Quantile digest(分位数摘要)是存储近似百分位信息的数据草图。HetuEngine中用qdigest表示这种数据结构。 函数 merge(qdigest) → qdigest 描述:将所有输入的qdigest数据合并成一个qdigest。
开发环境:Windows系统,推荐Windows7以上版本。 运行环境:Linux系统。 安装JDK 开发和运行环境的基本配置。版本要求如下: MRS集群的服务端和客户端仅支持自带的Oracle JDK(版本为1.8),不允许替换。 对于客户应用需引用SDK类的Jar包运行在客户应用进程中的,支持Oracle
准备Hive JDBC开发环境 为了运行Hive组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Hive示例工程。 在Hive示例工程根目录,执行mvn install编译。
doop/lib/* com.huawei.bigdata.hive.example.ExampleMain 在命令行终端查看样例代码中的HiveQL所查询出的结果。 Linux环境运行成功结果会有如下信息。 Create table success! _c0 0 Delete table
说明 Eclipse 开发环境的基本配置。版本要求:4.2或以上。 JDK JDK使用1.7或者1.8版本。 说明: 基于安全考虑,MRS集群服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议,IBM JDK默认TLS只支持1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com.ibm
程序运行正常。 表1 开发环境 准备项 说明 安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求:1.7或者1.8。 说明: 基于安全考虑,MRS 服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议,IBM JDK默认TLS只支持1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com.ibm
新建Spark应用开发工程(可选) 操作场景 除了导入Spark样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Spark工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Proje
数据序列化 操作场景 Spark支持两种方式的序列化 : Java原生序列化JavaSerializer Kryo序列化KryoSerializer 序列化对于Spark应用的性能来说,具有很大的影响。在特定的数据格式的情况下,KryoSerializer的性能可以达到JavaS
作。 估计表的大小。 根据每次加载数据的大小,来估计表大小。 也可以在Hive的数据库存储路径下直接查看表的大小。首先在Spark的配置文件“hive-site.xml”中,查看Hive的数据库路径的配置,默认为“/user/hive/warehouse”。 <property>
新建Flink样例工程(可选) 除了导入Flink样例工程,您还可以使用IDEA新建一个Flink工程。如下步骤以创建一个Scala工程为例进行说明。 操作步骤 打开IDEA工具,选择“Create New Project”。 图1 创建工程 在“New Project”页面,选
在Windows中调测程序HBase应用 编译并运行HBase应用 查看HBase应用调测结果 父主题: 调测HBase应用
JDBC客户端 为了运行Impala组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Impala服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程获取Impala示例工程。 在Impala示例工程根目录,执行mvn install编译。
写成功之后,会将旧数据移除到回收站,并且同时限制该目录不能为Hive元数据库中已经存在的数据库路径。 进入Hive服务配置页面: MRS 3.x之前版本,单击集群名称,登录集群详情页面,选择“组件管理 > Hive > 服务配置”,单击“基础配置”下拉菜单,选择“全部配置”。 若集群详情页面没有“组件管理”页