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Colocation为locator分配数据节点的时候,locator的分配算法会根据已分配的情况,进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是,查询目前存在的所有locators,读取所有locators所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的
Colocation为locator分配数据节点的时候,locator的分配算法会根据已分配的情况,进行均衡的分配数据节点。 locator分配算法的原理是,查询目前存在的所有locators,读取所有locators所分配的数据节点,并记录其使用次数。根据使用次数,对数据节点进行排序,使用次数少的
准备Storm应用开发和运行环境 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端;应用开发一般是在Windows环境下进行;应用提交一般是在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示: 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境
准备MapReduce开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows 7以上版本。 运行环境:Windows系统或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
start():Unit 启动Spark Streaming计算。 awaitTermination(timeout: long):Unit 当前进程等待终止,如Ctrl+C等。 stop(stopSparkContext: Boolean, stopGracefully: Boolean):
start():Unit 启动Spark Streaming计算。 awaitTermination(timeout: long):Unit 当前进程等待终止,如Ctrl+C等。 stop(stopSparkContext: Boolean, stopGracefully: Boolean):
际域名,例如props.put(KERBEROS_DOMAIN_NAME , "hadoop.hadoop1.com")。 部署运行及结果查看 导出本地jar包,请参见打包Strom样例工程应用。 获取下列jar包: 在安装好的Kafka客户端目录中进入Kafka/kafka/libs目录,获取如下jar包:
选择验证环境上有数值(int或double类型)列的表,此处选择hive.default.test1,执行如下命令验证Function Plugin。 查询表。 select * from hive.default.test1; select * from hive.default.test1;
stream.context。 dstream.context是Streaming Context启动时从output Streams反向查找所依赖的DStream,逐个设置context。如果Spark Streaming应用创建1个输入流,但该输入流无输出逻辑时,则不会给它设
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
准备Storm应用开发和运行环境 开发环境准备分为应用开发客户端和应用提交客户端;应用开发一般在Windows环境下进行;应用提交一般在Linux环境下进行。 准备开发环境 在进行二次开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示: 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
勾选“examples”的“读”、“写”、“执行”和“递归”。 选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”,勾选“default”的 “查询”、“插入”、“建表”、“递归”。单击“确定”保存。 编辑角色,在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Yarn > 调度队列
准备HDFS应用开发和运行环境 准备开发环境 在进行应用开发时,要准备的开发和运行环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 开发环境:Windows系统,支持Windows7以上版本。 运行环境:Windows或Linux系统。 如需在本地调测程序,运行环境需要和集群业务平面网络互通。
确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件,详情请参考准备Spark连接集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例
确保本地环境的时间与MRS集群的时间差要小于5分钟,若无法确定,请联系系统管理员。MRS集群的时间可通过FusionInsight Manager页面右下角查看。 已准备开发环境及MRS集群相关配置文件,详情请参考准备Spark连接集群配置文件。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例
在集群内任一节点启动netcat命令,等待应用程序连接。 1 netcat -l -p 9000 启动程序接受Socket数据,并执行联合查询。 1 bin/flink run --class com.huawei.flink.example.sqljoin.SqlJoinWithSocket
x)的近似计数。如果所有输入都是null值,则返回0。 此函数所有可能的值相对于正确的值的误差服从近似正态分布,其标准差应小于e。它不保证任何特定输入集的误差的上限。 当前该函数的实现中,e的取值范围为[0.0040625,0.26000]。 select approx_distinct(weight,0.0040625)
9000 若回显提示“command not found”,请用户自行安装netcat工具后再次执行。 启动程序接受Socket数据,并执行联合查询。 bin/flink run --class com.huawei.bigdata.flink.examples.SqlJoinWithSocket