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数据迁移同步 数据导入导出 ClickHouse访问RDS MySQL服务 父主题： ClickHouse应用开发指导
CloudTable HBase存储的是原始数据吗？ CloudTable HBase服务存储的是原始数据，支持使用压缩存储，支持的压缩算法有SNAPPY和GZ。CloudTable HBase不会对原始数据做加解密处理，如果需要数据加解密，请在应用程序的业务代码侧实现。 父主题：
中。目标表必须预先存在。 环境准备 要将表复制到另一个集群，请先获取CloudTable目标集群的“ZK链接地址（内网）”。 登录表格存储服务管理控制台，在左侧导航树单击集群管理，然后在集群列表中找到所需要的集群，并获取相应的“ZK链接地址（内网）”。 在复制表数据前，需要先确保
使用Clickhouse 准备弹性云服务 使用客户端访问集群 Clickhouse命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
ClickHouse用户管理 新建用户 用户管理命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
安装JDK 开发环境的基本配置。版本要求：1.7或者1.8。考虑到后续版本的兼容性，强烈推荐使用1.8。 说明： 基于安全考虑，CloudTable服务只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议，IBM JDK默认TLS只支持1.0，如果使用IBM JDK，请配置启动参数“com.ibm
-k 查询数据。 select * from doris_testjson01; 取消导入 用户无法手动取消Stream Load，Stream Load在超时或者导入错误后会被系统自动取消。 查看Stream load 用户可以通过show stream load来查看已经完成的stream
插入数据 功能介绍 HBase是一个面向列的数据库，一行数据，可能对应多个列族，而一个列族又可以对应多个列。通常，写入数据的时候，我们需要指定要写入的列（含列族名称和列名称）。HBase通过HTable的put方法来Put数据，可以是一行数据也可以是数据集。 开启冷热分离特性表的写入逻辑和正常表写入逻辑一致。
--query="INSERT INTO test146 FORMAT CSV" host：主机名/ClickHouse实例IP地址。 port：端口号（在集群详情页面查看）。 user：创建集群时创建的用户名。 database：数据库名。 password：创建集群时，创建的密码。 INSERT INTO：后面跟数据表。
开发ClickHouse冷热分离应用 应用背景 典型场景说明 开发思路 样例代码 父主题： ClickHouse应用开发指导
请参见自动存储冷数据。 步骤2：数据表关联数据迁移策略。 请参见数据表关联策略。 步骤3：插入数据。 请参见插入数据。 步骤4：查询插入的数据。 请参见查询插入的数据。 父主题： 开发Doris冷热分离应用
alterGlobalIndicesInactive() 禁用用户指定的索引，且放弃生成索引数据，不再可用于scan/filter操作，通常用于索引修复流程。 查看已创建的索引 listIndices() 可用于列出给定表中的所有索引。 父主题： 使用全局二级索引
创建MRS Hive连接 使用catalog连接非安全认证hive on hdfs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on hdfs 使用catalog连接非安全认证hive on obs 使用catalog连接kerberos安全认证hive on obs
ClickHouse冷热分离应用 冷热分离概述 使用ClickHouse冷热分离 ClickHouse冷热分离命令简介 父主题： ClickHouse集群管理
删除表 功能介绍 删除在创建表中创建的副本表和分布式表。 语句1：使用drop table将集群中的本地表删除。 语句2：使用drop table将集群中的分布式表删除。 样例代码 private void dropTable(String databaseName, String
创建表 功能简介 HBase通过org.apache.hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表，并指定表名、列族名。创建表有两种方式（强烈建议采用预分Region建表方式）： 快速建表，即创建表后整张表只有一个Region，随着数
创建Configuration 功能介绍 HBase通过加载配置文件来获取配置项。 加载配置文件是一个比较耗时的操作，如非必要，请尽量使用同一个Configuration对象。 样例代码未考虑多线程同步的问题，如有需要，请自行增加。其它样例代码也一样，不再进行说明。 代码样例 下面代码片段在com
应用背景 CloudTable ClickHouse支持冷热数据分离特性。通过该特性，您可以将冷热数据分别存储在不同类型的存储介质中，以降低存储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更
步骤1：创建ClickHouse冷热分离表。 请参见创建ClickHouse冷热分离数据表。 步骤2：插入数据。 请参见插入验证数据。 步骤3：查询插入的数据。 请参见查询插入数据。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
HBase冷热分离 冷热分离概述 使用冷热分离 冷热分离命令简介 父主题： HBase集群管理
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