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MRS Hive连接ZooKeeper时报错“ConnectionLoss for hiveserver2” 问题现象 使用MRS 1.8集群的Hive 1.2.1通过Hive的JDBC接口连接MRS集群成功,但是使用MRS 1.9.0集群的Hive 2.3.2,通过Hive的J
配置BulkloadTool工具支持解析自定义分隔符 操作场景 Phoenix提供了批量数据导入工具CsvBulkloadTool,相关特性介绍请参见https://phoenix.apache.org/bulk_dataload.html,在此特性基础上,支持导入自定义分隔符文
使用BulkLoad工具向HBase迁移数据 HBase的数据都是存储在HDFS中的,数据导入即是加载存放在HDFS中的数据到HBase表中。Apache HBase提供了“Import”和“ImportTsv”工具用于批量导入HBase数据。 “Import”通过“org.apache
开启 用户名 默认为“root/admin”,root用于远程登录ECS机器,admin用于登录集群管理页面。 root/admin 密码 设置root用户和admin用户密码。 设置密码登录集群管理页面及ECS节点用户的密码,例如:Test!@12345。 确认密码 - 再次输入设置用户密码
使用Hive异常文件定位定界工具 操作场景 由于某些异常操作或者磁盘损坏等原因导致Hive存储的数据文件出现异常,异常的数据文件会导致任务运行失败或者数据结果不正确。 该工具用于对常见的非文本类的数据文件格式进行异常排查。 该章节内容仅适用MRS 3.2.0及之后版本。 操作步骤
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 HBase BulkLoad批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
提升HBase BulkLoad工具批量加载效率 操作场景 批量加载功能采用了MapReduce jobs直接生成符合HBase内部数据格式的文件,然后把生成的StoreFiles文件加载到正在运行的集群。使用批量加载相比直接使用HBase的API会节约更多的CPU和网络资源。
参数解释: 数据连接是否有效。 约束限制: 不涉及 取值范围: true:连接有效 false:连接无效 默认取值: 不涉及 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 total_count Integer 参数解释: 数据连接总数。 约束限制:
显示所有当前用户创建的连接,不支持显示其他用户创建的连接。 如果集群未启用Kerberos认证,则显示集群中全部的Loader连接。 在“Sqoop连接”中输入指定连接的名称,可以筛选该连接。 编辑连接 在Loader页面,单击“管理连接”。 单击指定连接的名称,进入编辑页面。 根据业务需要,修改连接配置参数。
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 配置Bul
增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 父主题: HBase企业级能力增强
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
如何使用IBM JDK连接ZooKeeper 问题 使用IBM的JDK的情况下客户端连接ZooKeeper失败。 回答 可能原因为IBM的JDK和普通JDK的jaas.conf文件格式不一样。 在使用IBM JDK时,建议使用如下jaas.conf文件模板,其中“useKeyta
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
创建Doris连接 以下代码片段在“JDBCExample”类的“createConnection”方法中。 USER和PASSWD为在创建连接时用于进行安全认证的用户名和密码。 Class.forName(JDBC_DRIVER); String dbUrl = String.
创建LakeFormation数据连接 创建LakeFormation数据连接的功能,需要联系技术支持申请开通白名单。 登录MRS控制台,在导航栏选择“数据连接”。 单击“新建数据连接 ”。 参考表1配置相关参数,单击“确定”完成创建。 表1 配置LakeFormation数据连接 参数 示例 说明
实际为准。 元数据 选择“外置数据连接”,并配置以下参数: LakeFormation元数据:单击按钮开启。 LakeFormation连接实例:选择创建LakeFormation数据连接已创建的LakeFormation数据连接名称。 数据连接类型:保持默认。 例如,配置如下图
创建Doris连接 以下代码片段在“JDBCExample”类的“createConnection”方法中。 USER和PASSWD为在创建连接时用于进行安全认证的用户名和密码。 Class.forName(JDBC_DRIVER); String dbUrl = String.
使用Flume客户端加密工具 安装Flume客户端后,配置文件的部分参数可能需要填写加密的字符,Flume客户端中提供了加密工具。 安装Flume客户端。 登录安装Flume客户端的节点,并切换到客户端安装目录。例如“/opt/FlumeClient”。 切换到以下目录 cd f
Spark连接其他服务认证问题 问题现象 Spark连接HBase,报认证失败或者连接不到HBase表。 Spark连接HBase报找不到jar包。 原因分析 问题1:HBase没有获取到当前任务的认证信息,导致连接HBase的时候认证失败,无法读取到相应数据。 问题2:Spar